Ce poți găti din calmar: rapid și gustos

„Navighezi din nou pe internet – Dar nu o fac pentru mine, o fac pentru muncă!” Un dialog etern în care procentul de adevăr tinde de obicei spre zero. Aduceți la lumină cetățenii care sunt prea pasionați de viața online în detrimentul direct responsabilități de serviciu sau bucurii liniştite de familie, ar putea sociologii de la Fundaţia de Opinie Publică (FOM).

Judecând după datele sondajului pe care le-au efectuat, rușii au intrat în sfârșit în categoria dependenților de internet. Mai mult de o treime dintre utilizatorii de Internet (36%) recunosc că petrec prea mult timp pe Internet (și pentru nevoi personale, mai degrabă decât de muncă). Mai des decât alții, utilizatorii care locuiesc în zonele rurale(46%). Mai mult de jumătate (52%) spun că „stam atâta timp cât avem nevoie”. Și doar 7% se plâng că nu au suficient timp pentru internet.

Pentru puritatea experimentului, sociologii FOM și-au efectuat cercetările nu online, ci în mod obișnuit - au chestionat o mie și jumătate de respondenți cu chestionare în mână în o sută de localități din 43 de entități constitutive ale Federației Ruse. Pe parcurs, s-a dovedit că jumătate dintre ruși folosesc internetul, deși cu o frecvență inegală: 37% - zilnic, restul de la o dată pe lună la de câteva ori pe săptămână. Și printre respondenții din așa-numita audiență zilnică de internet, aproape o treime dintre cunoscuți și prieteni în mod clar, conform respondenților, experimentează o dependență serioasă de internet. Printre utilizatorii tineri există și mai mulți „dependenți de rețea” - 40%.

Dintre utilizatorii de internet ruși, 38% folosesc World Wide Web de mai multe ori pe zi, nu pentru muncă sau studiu, ci pentru propriile nevoi și de dragul interesului. Aproximativ același număr - 37% - efectuează o astfel de „plimbare în spațiu din motive personale” cel puțin o dată pe zi. Fiecare a cincea persoană face ca Internetul să funcționeze pentru ei de mai multe ori pe săptămână. Numărul celor care fac asta doar o dată pe săptămână sau lună este extrem de mic - 1-3%. Și doar doi din o sută au spus hotărât că nu cheltuiesc traficul pe internet pentru nevoi personale. Se pare că ei urmează doar logica lui Kot Matroskin mod nou: „Nu voi descărca nimic, voi economisi bani.” Inclusiv timpul tău.

Mai des decât alții, așa-numiții „oameni XXI” (avansați, activi, înstăriți și care luptă pentru diverse tipuri de inovații în viața de zi cu zi și la locul de muncă) folosesc internetul de mai multe ori pe zi - în 43% din cazuri, ca precum şi moscoviţi (44%), tineri cu studii superioare(46%). Apropo, este în zadar să credem că Internetul este o „jucărie pentru cei bogați”. Dimpotrivă: cel mai mare număr de persoane care folosesc internetul doar pentru ei înșiși se află printre respondenții cu un venit mai mic de 4 mii pe lună și tinerii cu vârsta între 18 și 30 de ani (49%).

Cât timp poate un rus să rămână pe internet din proprie inițiativă și nevoie? De foarte mult timp. De regulă, în zilele lucrătoare oamenii petrec de la o jumătate de oră la trei ore pe internet (64%). Fiecare a zecea persoană stă pe Internet de la 3 la 6 ore în fiecare zi (o zi întreagă de lucru, doar munca este gratuită și pur „pentru sine”!) Există, de asemenea, eroi necunoscuți cu ochi roșii și un spate în formă de scaun. 4% petrec pe internet de la 6 la 15 ore. Iar „patrula fără somn” închide lanțul, care nu părăsește rețeaua peste 15 ore în fiecare zi, întrerupând, aparent, doar pentru scurte coșmaruri.

În weekend, dependența de internet lasă oarecum loc treburilor casnice și divertismentului, dar încă înflorește în plină floare. Aproximativ 16% dintre ruși sunt, de asemenea, lipiți de ecran și tastatură în weekend. Fiecare a cincea persoană (21%) donează rețelei de la o jumătate de oră la o oră de timp prețios, o treime (35%) sta la computer în weekend de la 1 la 3 ore; Și două și o sută dedică acestei activități mai mult de 15 ore, chiar și în zilele de sărbători și zile nelucrătoare.

Mai mult, rușii nu văd nimic deosebit de groaznic într-o astfel de distracție: așa cum am menționat deja, doar o treime se plâng că Internetul le fură prea mult timp. Moscoviții sunt cel mai puțin îngrijorați de acest lucru: în capitală, doar unul din cinci (19%) este gata să recunoască că suferă de dependență de internet. În orașele cu o populație de peste un milion de locuitori sunt deja un sfert (26%). Locuitorii orașelor cu o populație de la 50 de mii până la un milion simt cel mai acut că este „ceva în neregulă” cu ei și ar trebui să fie mai rar pe internet. 43% dintre locuitorii unor astfel de aşezări. Dar cel mai rău sentiment este pentru locuitorii din mediul rural, pentru care un cablu de internet devine uneori singurul mijloc de comunicare cu lumea exterioară. 46% ar dori să petreacă mai puțin timp online, dar nu pot face acest lucru. Chiar și pentru binele tău.

O treime dintre utilizatorii ruși sunt încrezători că renunțarea la internet le-ar schimba dramatic și semnificativ viața. 36% cred că schimbările, dacă accesul lor la Internet ar fi întrerupt complet, nu ar fi prea semnificative: ar continua să trăiască așa cum au trăit. Un sfert dintre ruși au spus că renunțarea la internet nu le-ar schimba în niciun fel viața obișnuită. Apropo, bărbații noștri sunt mult mai dependenți de internet decât femeile. Dintre sexul puternic, 38% ar simți schimbări serioase în stilul și ritmul de viață în absența internetului. Doamnele au dat acest răspuns cu 10% mai rar. Tinerii sub 30 de ani ar fi foarte sensibili la astfel de schimbări. Respondenții mai în vârstă cu greu ar simți diferența.

Ce avem nu păstrăm, ce am pierdut plângem. Ce ar pierde rușii dacă accesul lor obișnuit și convenabil la Internet ar dispărea brusc complet și complet? Viața ar fi fost tristă pentru concetățenii noștri atunci. 30% au spus că fără internet ar pierde cea mai importantă sursă de informații despre orice - de la blocajele de trafic la știrile internaționale de top. 27% ar pierde oportunitatea de a comunica cu prietenii și cunoscuții, în special cu cei care locuiesc în alte orașe. Acestea sunt cele mai mari pierderi posibile. Dar nici celelalte nu sunt cele mai plăcute. 7% s-ar trezi fără divertismentul și hobby-urile obișnuite - filme, muzică și alte activități de agrement. Același număr de oameni nu ar putea să studieze și să lucreze fără internet, să scrie eseuri și să obțină note bune pentru ei. Cea mai proastă situație ar fi pentru cei care câștigă bani în plus prin internet. timp liber. 3% ar regreta că au pierdut timpul, deoarece totul ar trebui făcut mult timp și „ineficient”. Un sfert dintre utilizatorii chestionați nu ar putea să-și plătească telefonul și alte facturi sau să facă achiziții. Cei care, fără internet, ar fi fost forțați să „cheltuiască bani pe cărți” în loc să le descarce gratuit, au fost mai ales întristați. „Pirat, uită de partea ta nativă”, vreau să le spun acestor utilizatori. Dar fiecare a douăzecea persoană ar trebui, aparent, să fie compătimită din toată inima. Viața lui sau ei este atât de închisă la Internet încât fără internet, „viața și-ar pierde sensul”, „este la fel ca și pierderea celor dragi” etc. Este înfricoșător să citești: cum trăiau oamenii înainte, în era de gheață pre-Internet?

Dar dacă internetul din Rusia ar dispărea brusc peste noapte, mulți utilizatori ar vedea avantaje într-o astfel de „catastrofă”. Fiecare nor are o căptușeală de argint. 6% dintre ruși ar dobândi imediat „mult timp liber” și ar găsi unde să-l petreacă cu înțelepciune. Fiecare al douăzecilea ar începe să comunice mai des cu prieteni adevărați, în viață, același număr și-ar aminti că pot citi nu numai de pe ecran și, poate, chiar și-ar cumpăra un abonament de bibliotecă și, în cele din urmă, ar dedica timp propriei familii și copiilor.

Alte rezultate pozitive ale renunțării la exces pe internet au fost că ar putea dezvolta noi hobby-uri, timp pentru sport, plimbări în aer curat și treburi casnice. De asemenea, este important să vă „salvați vederea” și să „adormi mai mult”: cu siguranță nu vă puteți cumpăra sau îmbunătăți sănătatea pe internet. Unii oameni ar găsi imediat timp pentru a „curăța casa”, altfel totul ar fi acoperit de praf. Dar unul din o sută ar persista în dependența lui de electronice de larg consum. Îi vor lua computerul și cablul de internet, vor sta în fața televizorului sau a consolei de joc și vor începe să vorbească la telefon.

Dar dependența este dependență. Un sfert dintre utilizatorii chestionați (24%) văd doar dezavantaje în renunțarea la internet și sunt siguri că nu ar câștiga nimic bun în acest fel: „Nici nu vă puteți imagina - este un dezastru. Ar trebui să înveți trăiește altfel.”

Orice sistem de analiză colectează o varietate de parametri ai site-ului web, unul dintre cei mai de bază este timpul mediu de vizită, dar ar trebui să fie luat la propriu? Să ne uităm la exemplul Yandex.Metrica.

Definiția acestui parametru în YaM: „Timpul pe site este timpul mediu (în formatul „HH:MM:SS”) petrecut pe site de către vizitatori. Este calculată ca diferența dintre ora ultimei și primele vizualizări ale paginii înregistrate de către un vizitator în cadrul unei vizite.”

Cuvântul cheie este „între”. Puțini oameni se adâncesc în sensul real! Acesta nu este timpul mediu petrecut de un utilizator pe site, ci timpul dintre (!) prima și ultima pagină vizualizată. Cu cât utilizatorul vizualizează mai multe pagini într-o singură sesiune, cu atât acest timp este mai aproape de cea reală, dar ce să faci dacă site-ul are de obicei 1-2 vizualizări pe vizită? Doar uitați de existența acestor statistici.

Dacă aveți un site web unde utilizatorul aterizează pe o pagină de destinație - citește informatiile necesare, dă un telefon, completează un formular AJAX, dă clic și dă clic, dar nu reîncarcă pagina (contorul) și... pleacă, atunci timpul mediu de ședere va fi foarte departe de cel real. Să vă dau un exemplu. Durata medie conform datelor Yandex.Metrica pentru utilizatorii din motoarele de căutare a fost de 31 de secunde.

Acum să mergem la Webvisor și să vedem cum au fost lucrurile cu adevărat:

Aceste. Timpul mediu de ședere a fost de fapt de 5 minute și 52 de secunde. Motivul acestei diferențe este abordarea diferită a colectării statisticilor.

Motivul acestei situații constă în modul în care este determinată vizita utilizatorului. Este definită ca diferența de timp dintre încărcarea codului contorului de valori pe o pagină și încărcarea codului contorului de valori pe o altă pagină. Astfel, dacă utilizatorul se afla doar pe o singură pagină, atunci nu putem determina cu exactitate timpul vizitei într-un raport regulat. Rapoartele Webvisor înregistrează întreaga vizită a utilizatorului, astfel încât în ​​astfel de înregistrări ora vizitei este determinată cu precizie.

Activarea opțiunii de a colecta „rata exactă de respingere” în setările contorului va ajuta la reducerea ratei de respingere - excluzând vizitele mai lungi de 15 secunde și o lovitură, dar nu va crește acuratețea „timpului de vizualizare”.

Serviciu de asistență Yandex.Metrica: Când acest parametru este setat, un hit suplimentar este trimis după primele 15 secunde de ședere. Nu sunt trimise alte accesări.

Ce să fac?

Dacă trebuie să luptați pentru a crește timpul de vizionare, atunci trebuie să motivați utilizatorul să se plimbe pe site cât mai mult posibil, dar dacă nu există o astfel de sarcină, atunci pur și simplu uitați de această măsură.

Mulți oameni dau mare valoare numerele „rata de respingere” și „durata medie a șederii pe site” în Google Analytics. Acest lucru se face adesea în mod nerezonabil, sau pur și simplu din cauza lipsei de înțelegere a principiului de funcționare și a metodelor de aplicare a acestor metrici, pe baza acestora se fac cele incorecte. concluzii analitice, care uneori îi fac pe proprietarii de site-uri cu parametri „răi” să-și rupă părul și să se grăbească să găsească răspunsuri la motivul pentru care indicatorii lor sunt atât de mici sau, dimpotrivă, de mari. Prin urmare, în acest articol voi încerca să sparg câteva mituri despre acești indicatori, care decurg din motivele de mai sus.

Pentru început, voi spune că am suferit de același lucru destul de mult timp. Până când într-o zi am descoperit că rata de respingere pentru blogul meu a trecut de la 80% la 11%. Acest lucru m-a forțat să-mi dau seama de unde vin piciorul acestei schimbări, deoarece rata de respingere este, se pare, o măsură importantă pentru clasament. Dar, în realitate, lucrurile nu stau chiar așa.

Rata de respingere este o măsură pur analitică (care nu are un impact direct asupra clasamentului) pe care optimizatorul are capacitatea de a o influența. Fără a stabili obiective specifice în Google Analytics (adică, implicit imediat după instalarea codului Analytics pe site), rata de respingere arată procentul de vizitatori care au vizualizat o singură pagină când v-au vizitat site-ul și au părăsit-o imediat. Teoretic Aceasta este considerată o valoare cu adevărat importantă, dar modul în care Google Analytics interpretează această valoare poate fi complet diferit de înțelegerea dvs.

Ce spune Google despre ratele de respingere?

În ajutorul Google, întregul accent pe rata de respingere se reduce la faptul că, dacă este mare, atunci sub condiția de a întrerupe posibile probleme tehnice, design defect al site-ului etc., Cel mai probabil, pagina ta nu satisface cererea utilizatorului, ceea ce îl determină să părăsească site-ul din pagina de conectare.

Dar Google adaugă:

Alți factori care influențează ratele de respingere pot fi atribuiți exclusiv acțiunilor vizitatorilor. De exemplu, dacă un utilizator dă clic pe un marcaj de browser creat pentru o anumită pagină de pe site-ul dvs., vede conținutul pe care îl dorește și părăsește site-ul, aceasta contează ca o respingere.

Un alt tip de site cu o rată de respingere mare sunt blogurile, deoarece, în primul rând, majoritatea conținutului site-ului este disponibil pe pagina principală, iar în al doilea rând, prezența cititorilor obișnuiți duce la faptul că aceștia trec adesea de la Reader doar pentru scopul de a citi o nouă intrare și de a părăsi imediat site-ul.

Adică manualul Google însuși admite asta rata de eșec în unele cazuri poate fi formată și nu factori negativi , în funcție de site-ul dvs., dar de specificul vizitatorilor înșiși sau chiar de site (bloguri, de exemplu).

Dacă săpăm și mai profund și aruncăm o privire mai amplă asupra specificului site-ului în sine, deoarece utilizatorul nu merge pe site, de exemplu, Întrebări și răspunsuri, pentru a reciti răspunsurile la toate întrebările a universului de acolo, dar vrea doar să devină specific și să plece. Același lucru se poate aplica în mare măsură la rețete, site-uri cu informații de contact pentru organizații, articole care răspund la o anumită întrebare, site-uri cu filme online etc.

Cum se reduce rata de respingere?

Puteți influența rata de respingere prin:

• prin stabilirea de obiective în Google Analytics (tocmai pentru a lucra împreună cu obiectivele există în primul rând Bounce Rate);
• prin stabilirea unui timp minim petrecut pe pagină, după care o vizită nu mai este considerată un refuz (tot un tip de obiectiv);
• prin urmărirea evenimentelor de clic pe Tweet și Like (de asemenea, un tip de obiectiv)
• urmărirea derulării paginii, de exemplu, până la 70% din înălțimea acesteia (de asemenea, un tip de obiectiv)
• etc.

Exact asta s-a întâmplat când rata mea de respingere a mers de la 80% la 11%: am stabilit una dintre paginile foarte vizitate de pe site ca țintă în Google Analytics. Acest lucru a dus la faptul că acum, când utilizatorul l-a închis imediat după ce a fost lovit, nu a mai fost considerat un eșec...

După cum puteți vedea, reducerea ratei de respingere este mult mai ușoară decât credeați.

Care este rata optimă de respingere pentru site-ul meu?

Doar tu poți răspunde tu la această întrebare, ținând cont de specificul și obiectivele site-ului tău, de prezența sau absența obiectivelor în Google Analytics, de specificul surselor de trafic, de traficul în sine și de paginile de intrare. Pentru fiecare site individual cu propriile sale obiective de conversie, acest indicator va fi diferit. Desigur, să presupunem o „medie spitalicească” pentru bloguri (70%+), magazine online (40%+), forumuri (<20%) и сайтов сообществ (<20%), но стоит также понимать, что использование показателя отказов в качестве исключительно меры выходов с единичным просмотром — самое убогое его использование, которое можно только придумать, а сам факт меряния писюнами этим показателем является использованием Google Analytics не по назначению .

Să ne măsurăm... rata de respingere!

Să presupunem că ești un blogger al cărui scop principal este să vinzi un curs prin intermediul unui blog. Rata de respingere pe site-ul tău este de 85%, dar în același timp faci 3-4 vânzări ale acestui curs pe zi, câștigând până la 200 USD. Site-ul dvs. poate fi considerat nereușit sau „rău pentru utilizatori”? Acum să presupunem că ați setat obiective în Google Analytics pentru ca utilizatorul să ajungă la paginile de descriere ale cursului vândut și la pagina „Mulțumim pentru achiziție”, la care utilizatorul ajunge doar după achiziționarea cursului. Întrucât pagina de curs a fost cea mai populară pagină de intrare pe blog, ceea ce este destul de în concordanță cu obiectivele blogului tău, rata de respingere ținând cont de acest obiectiv s-a transformat imediat în 10%... Încurajat de acest rezultat, îl informezi pe prietenul tău Vasya, a cărui rată de respingere era anterior cu 20% mai mică decât a ta, despre care s-a lăudat fără milă, că ți-ai îmbunătățit mult site-ul, iar acum satisface atât de bine solicitările utilizatorilor, încât rata de respingere a fost de doar 10%. Vasya cade de pe scaun și îi smulge părul... Dar cum se măsoară băieții, nu?

Esența a ceea ce vreau să vă transmit este că toți acești indicatori sunt doar date analitice simple, multe dintre ele nu se corelează între ele în niciun fel și, chiar și în combinație între ele, nu ne permit întotdeauna să tragem niciun fel. concluzii clare. Indicatorii Google Analytics permit doar experților să tragă concluzii cu mare acuratețe, care înțeleg cu exactitate esența unui anumit indicator și sunt familiarizați cu combinațiile lor eficiente, care pot spune clar ceva. Și Google Analytics strict implicit este mai mult pentru distracție și pentru unele cifre absolute, cum ar fi traficul către site-ul dvs.

Rata de respingere afectează clasarea site-urilor?

Pe baza a ceea ce am discutat mai sus, a devenit clar că rata de respingere în Google Analytics poate fi utilizată de dvs. în orice fel și poate oferi orice date până la 0% (configurați vizitele de urmărire mai lungi de 1 secundă ca obiectiv) și, prin urmare, este destul de evident că nu .

Dar dacă vorbim despre rata de respingere în sens clasic (și nu ca măsură Google Analytics), adică prin aceasta ne referim la faptul că un utilizator pleacă după ce a vizualizat nu mai mult de o pagină a site-ului, atunci putem spune că, deși rata de respingere nu afectează în mod direct clasarea site-ului, poate spune motoarele de căutare despre comportamentul prost și astfel influențează indirect clasamentul site-ului dvs. (dar din nou, amintiți-vă că există atât de multe tipuri diferite de site-uri, aceasta este o afirmație discutabilă ).

Când i-am pus această întrebare lui Oleg Gavrilyuk, un specialist de top la compania care conduce piața SEO din Ucraina, el mi-a răspuns:

Conform celor spuse de speakeri din SUA la Optimization, pentru Google, rolul este jucat de revenirea din pagina de destinație înapoi la SERP, și nu de factorii comportamentali onpage.

Adică, la o analiză detaliată, ajungem la concluzia că Rata de respingere nu este parametrul exclusiv pentru evaluarea calității site-ului dvs. sau a impactului asupra clasamentului, și poate fi foarte mare chiar și pe site-uri excelente. Prin urmare, interpretarea acestuia trebuie abordată în mod rezonabil și atent, ținând cont de prezența sau absența obiectivelor în Google Analytics, de specificul site-ului, sursele de trafic, de traficul în sine, de paginile de destinație și de contextul în care acest indicator vă interesează.

În concluzie, iată un videoclip în care un analist își începe povestea despre Bounce Rate exact de unde am plecat – o rată de respingere mare sau scăzută nu înseamnă nimic până nu o luăm în considerare în contextul unui singur caz.

Indicatorul „durata medie a vizitelor” („durata șederii pe site”)

În ceea ce privește această metrică, voi vorbi nu atât despre un mit, cât despre o concepție generală greșită. Deși tot ce s-a spus mai sus va fi adevărat și aici.

Știai asta la calcularea duratei de ședere pe site, ora la care utilizatorul a vizualizat ultima pagină în timpul unei sesiuni este considerată ca fiind 00:00:00, sau acea vizualizare a unei singure pagini pe sesiune este considerată și 00:00:00 (chiar dacă utilizatorul citește pagina timp de 10 minute), dar în același timp este luat în considerare pe deplin în în durata medie a vizitelor, subestimându-i indicatorul real? Nu? Atunci o să explic.

Luați în considerare o situație cu trei vizite pe site-ul dvs. (folosind timpul în format hh:mm):

1. pagina 1 (10:00) --> pagina 2 (10:05) --> pagina 3 (10:06) --> ieșire;
2. pagina 1 (9:00) --> pagina 2 (9:01) --> pagina 3 (9:06) --> ieșire;
3. pagina 1 (14:00) --> pagina 2 (14:15) --> pagina 3 (14:16) --> ieșire.

Google Analytics calculează timpul petrecut pe o pagină ca diferența dintre timpul necesar pentru a intra într-o pagină și timpul necesar pentru a trece la pagina următoare. Astfel, pentru pagina 3, în toate cazurile, nu este posibil să se determine timpul petrecut pe aceasta, întrucât Analytics nu poate obține ora de ieșire de pe site, iar durata de ședere a celei de-a treia pagini este socotită ca 00:00: 00 în toate cele trei cazuri, deși unul cu drepturi depline este inclus în statistici 3 vizite și 9 vizualizări.

În acest caz obținem:

1. Durata totală a șederii pe site, luând în considerare doar paginile 1 și 2: (10:05 - 10:00) + (10:06 - 10:05) + (9:01 - 9:00) + (10: 06 - 10: 01) + (14:15 - 14:00) + (14:16 - 14:15) = 5 + 1 + 1 +5 + 15 + 1 = 28 de minute.
2. Durata medie de sedere pe site (28 minute/3 vizite): 9:20.

Dar, după cum ați înțeles deja, acest lucru nu este adevărat. Exemplul este preluat din Google Help, deși pare să calculeze incorect timpul.

Pe baza celor de mai sus...

Putem concluziona că nu există o corelație directă între succesul unui site web și valorile „rată de respingere” și „durata medie a șederii pe site” și, în plus, de multe ori o neînțelegere a acestor valori duce la utilizarea lor incorectă și, așa cum un rezultat, concluzii fundamental eronate . Dacă, stăpânind funcționalitatea de graficare din Google Analytics, vă simțiți ca un analist web, nu vă flatați. Tragerea unor concluzii corecte pe baza statisticilor este apanajul profesioniștilor, pentru care sunt create instrumente precum Google Analytics.

Încă sunteți sigur că promovarea unui site web și realizarea conversiei necesare pe acesta este ușoară?

Mulți IMM-uri sunt foarte des interesați de ce oră este cel mai bine să posteze în grupul lor. Colegii occidentali au scris o mulțime de articole despre asta și au desenat o grămadă de infografice. Dar toate acestea sunt despre facebook, twitter, pinterest și nu despre VKontakte-ul nostru, în care petrecem mult timp.

De fapt, acest articol nu va vorbi despre publicarea postărilor în grupul sau pagina dvs. publică, ci despre ce oră este cel mai bun moment pentru a plasa reclame în comunitățile VK pentru a atrage utilizatori către un grup sau pe site-uri comerciale (vindeți ceva)

Probabil că merită să începem cu faptul că, la fel ca televiziunea, Internetul are orele de maximă audiență - perioada de timp în care numărul maxim de utilizatori sunt pe Internet. VK are, de asemenea, prime time. Arata cam asa

• Activitate – utilizatorii online în retea sociala VKontakte
• Culoare - cu cât este mai roșu, cu atât mai mulți utilizatori sunt online această perioadă timp
• Spații— în anumite momente nu a fost posibil să se obțină date de la VK
• Date - Rusia, Moscova, diferite grupe de vârstă (adunate separat)
• Timp– după ora Moscovei

Din imaginea „14-80” puteți vedea că „prime time” general începe la ora 20:00 în fiecare zi a săptămânii (puțin mai puțin vineri și sâmbătă) și se termină la ora 00:00.

Activitatea (numărul de utilizatori online în VK) începe să crească de la 8 dimineața până la 16:00 unde îngheață până la 20:00 și creșterea continuă după care, la aproximativ 01:00, începe să scadă rapid până la 04:00. De la 04:00 la 07:00, cei mai puțini oameni de pe rețeaua de socializare sunt din Moscova.

Puțini oameni sunt interesați de imaginea generală a activității, așa că să ne uităm la activitatea grupelor de vârstă individuale

Ne interesează grupele de vârstă 22-30, 31-45 și 46-80 și grupa generală 22-80... încă nu am învățat să lucrăm cu școlari, copii, decât în ​​aplicații.

Pe baza activității diferitelor grupe de vârstă, este posibil să se construiască modele șablon de comportament al utilizatorilor. Cam așa arată

… m-am trezit, am luat micul dejun, am verificat prin smartphone pentru a vedea dacă cineva a postat pe rețelele de socializare peste noapte, în drum spre serviciu, a pornit computerul la serviciu, s-a uitat la „Știrile mele”, a primit primul flux de informații cu care să discutăm colegii la prânz, am lucrat până la prânz, uneori distras de „Știrile mele” și mesajele personale, am luat prânzul, după prânz pentru a intra în modul de lucru, am verificat din nou rețeaua de socializare pentru mesaje noi și, de asemenea, am trecut rapid prin fluxul de știri, am lucrat , înainte de a pleca de la serviciu am verificat din nou rețeaua de socializare, drum spre casă, am venit obosit, m-am spălat, am mâncat, în același timp am dat drumul la radio sau playlist-ul de pe rețeaua de socializare, am continuat să fac treburile casnice, uneori am fost distras de răspunsuri în privat mesaje, a distribuit câteva poze amuzante pentru relaxare și sentiment de satisfacție morală, am urmărit vreo serie sau film pe o rețea de socializare, am adormit...

Desigur, pentru o construcție a șablonului mai precisă, este necesar un sondaj asupra grupului care va fi vizat de publicitatea pe o rețea de socializare (publicul țintă).

Mele experiență personală promovarea unui meta-motor de căutare pentru bilete de avion a arătat că utilizatorii rețelelor sociale reacționează la informațiile despre vânzările de bilete de avion (cum ar fi, repost, urmăriți linkuri) mai bine de la 11:00 la 15:00, vârful tranzițiilor de la publicitate a avut loc tocmai la 11:00. :00-12:00. În același timp, publicitatea în prime time nu a dat același efect, în ciuda activității ridicate a utilizatorilor rețelei de socializare.

Harta termică arată că majoritatea solicitărilor de publicitate în grupuri sunt plasate între orele 13:00 și 16:00 în zilele lucrătoare. Majoritatea agenților de publicitate au ajuns la concluzia corectă - „prime time” al lui VKontakte nu este potrivit pentru publicitate, utilizatorii doresc să se relaxeze și să facă treburi casnice și să nu primească informații despre vânzările de anvelope într-un grup despre pisici.

De fapt, pe baza informațiilor de mai sus, puteți trage concluzii despre postarea eficientă în grupul dvs. sau în pagina publică:

• Înțelegeți cine este utilizatorul dvs. (țintă): la ce oră este activ pe rețeaua de socializare, ce face, la ce comunități este abonat - creați-vă propriul model de comportament al utilizatorului pentru a determina în ce moment și ce informații este gata să primească ;
• Experimentează și analizează. Urmăriți tot ce puteți. Datele vor ajuta la construirea unui model de comportament

Concluzie generală

Azi nu este ieri, iar mâine nu va fi azi. Marțea viitoare mai e doar o săptămână și va fi diferit pentru că va ninge. La un moment dat, cineva va distribui o postare, iar atunci prietenul lui cu 100.000 de abonați va observa și o va distribui și el, dar mâine nu este astăzi și asta nu se va întâmpla, ceea ce înseamnă că marțea trecută nu a fost atât de eficientă în comparație cu asta, pentru ca nu a nins.

Timpul de reședință este una dintre cele mai importante valori de pe un site web și una care este adesea interpretată greșit. Mulți agenți de marketing acordă prea multă atenție Timpului pe site atunci când măsoară traficul. Dar acest indicator nu este pe deplin de încredere și poate induce în eroare.

În acest articol, ne vom uita la ce înseamnă timpul de așteptare, dacă motoarele de căutare îl folosesc ca semnal de clasare și cum să crești timpul mediu pe site.

Ce înseamnă „timp de locuință”?

Acum trei ani, scria Duane Foster articol de blog despre cum să creați conținut de calitate. Conceptul de „timp de ședere” a fost menționat pentru prima dată în el.

În termeni simpli, timpul de ședere este Aceasta este cantitatea de timp (real) pe care o petrece un vizitator pe o pagină înainte de a reveni la rezultatele căutării. În teorie, cu cât este mai lung timpul de așteptare, cu atât mai bine, deoarece acesta indică faptul că vizitatorul consumă majoritatea conținutului de pe pagină înainte de a reveni la rezultatele căutării sau de a trece la alte activități de pe site.

Ratele de eșec și ratele efective de eșec

Înainte de a continua, merită remarcat faptul că există o diferență între ratele de eșec șivalabil ratele de eșec. Conceptul de „timp de locuire” este strâns legat de ele.

În platformele de analiză, inclusiv Google Analytics , este nevoie de două clicuri pentru a afla Ora de pe site - un clic pentru a accesa site-ul și un clic pentru a ieși din pagină. Chiar dacă un vizitator face clic pe un link, rămâne pe pagină timp de 25 de minute și apoi pleacă, această dată va fi inclusă în statisticile ratei de respingere. Deși, de fapt, vizitarea unei pagini atât de lungă nu este în esență un „refuz”. Acesta este motivul pentru care ratele de respingere pot diferi de ratele reale de respingere.

Evident, o vizită a paginii care durează 6 secunde estereal"refuz". Un vizitator intră, decide că conținutul nu se potrivește cu ceea ce caută și pleacă. Dar dacă un vizitator petrece o jumătate de oră pe site navigând pe pagina înainte de a pleca, atunci astaNuva fi un indicator valid al eșecului. Acesta este motivul pentru care unele pagini care se clasează bine și au conținut de calitate au mai mult performante ridicate eșecuri.

Acesta este motivul pentru care timpul de așteptare este un indicator mai fiabil al calității paginii decât rata de respingere pe care majoritatea oamenilor se concentrează în mod eronat. marketeri pe internet. Dar ce fac motoarele de căutare cu valorile timpului de ședere?

Este Dwell Time un semnal de clasare?

O întrebare foarte des discutată în rândul SEO este dacă timpul petrecut pe o pagină este un factor de clasare sau nu. Și deși Google tace cu privire la multe componente care afectează clasarea. Faptul că această setare a fost adăugată mai întâi și apoi eliminată de pe Google sugerează că timpul de așteptare este un factor de clasare. Această setare v-a permis să blocați toate rezultatele dintr-un anumit domeniu.

Google stabilește dacă blochează sau nu un domeniu din rezultatele căutării în funcție de timpul de așteptare. Dacă ați vizitat un site și l-ați părăsit rapid, data viitoare când utilizați aceeași interogare, site-ul respectiv va fi clasat mult mai jos în rezultatele căutării.

O altă dovadă că timpul de așteptare este un semnal de clasare în Google este prezența unei opțiuni în „Mai multe de” din rezultatele căutării.

Această funcție este strâns legată de calitatea de autor. Blogurile autorilor de conținut verificat au fost încurajate de motoarele de căutare - sub linkul principal apăreau link-uri către alte articole ale autorului. Și în timp ce calitatea de autor rămâne unul dintre cele mai importante semnale de clasare, atât funcțiile „Mai multe de” cât și funcțiile de blocare a domeniului au fost eliminate de pe Google.

Deci, în prezent nu se știe dacă timpul petrecut pe site este un semnal de clasare. Dar credem că este.

Cum să măriți timpul petrecut pe site

Știm ce este timpul de odihnă și de ce este atât de important. Cum să măresc acești indicatori?

Adevărul este că oricum ar trebui să faci aceste lucruri pentru site-ul tău, indiferent dacă vrei să crești timpul pe site sau nu. Aici nu există magie, trebuie doar să aplici metodele potrivite la momentul potrivit.

Creați conținut de calitate

Indiferent dacă scrieți postări pe blog, creați infografice sau videoclipuri, conținutul bun ar trebui să fie:

• Util (acesta este un ghid pentru acțiuni practice sau cunoștințe teoretice)
• Distractiv (distractiv, neobișnuit, surprinzător)
• Accesibil (ușor de citit, interactiv, bine conceput)

Dacă nu sunteți sigur că puteți începe un blog, explorați diferite site-uri. Acest lucru vă va ajuta să veniți cu idei pentru a crea conținut ucigaș. Cu cât conținutul dvs. este mai bun, cu atât este mai probabil ca vizitatorii să zăbovească pe site-ul dvs., ceea ce duce la timpi mai lungi.

Reconectați

Deoarece timpul de așteptare este calculat din momentul în care utilizatorul navighează la pagină și până când revine la rezultatele căutării, este logic să adăugați un fel de buton sau link (adică, un obiectiv), astfel încât utilizatorul să ia o anumită acțiune după ce citește conținutul. . Ca urmare, gradul de utilizare al site-ului se va îmbunătăți.

Desigur, legăturile interne sunt importante pentru creșterea eficienței SEO. Fără o legătură strictă și logică, site-ul dvs. s-ar putea clasa slab, deoarece roboții de căutare nu vor putea să vă indexeze întregul site.

Utilizați strategii eficiente

Oferind articole relevante cititorilor, îi încurajați să rămână pe site-ul dvs. Această metodă este foarte eficientă dacă este făcută corect. Cu cât subiectul articolului recomandat este mai aproape, cu atât este mai mare șansa ca utilizatorul să facă clic pe link pentru a-l citi. Dacă un utilizator poate afla mai multe despre un subiect care îl interesează, atunci de ce ar trebui să revină la pagina cu rezultatele căutării?

Utilizați o structură de derulare a site-ului

O altă modalitate de a crește timpul de așteptare este să proiectați un site pe o singură pagină (pentru a vizualiza întregul site, trebuie doar să derulați în jos pe pagină).

Din punct de vedere al utilizării, derularea fără sfârșit a paginii este bună. Dar din perspectiva SEO, poate fi dăunător dacă este făcut prost. Roboții de căutare nu sunt foarte inteligenți și nu pot reproduce întotdeauna comportamentul utilizatorului: clicuri sau derulare. Roboți proști.

Din fericire, există o soluție la această problemă care nu implică pași complicati. Pentru a ajuta roboții să indexeze conținutul pe o pagină care se derulează, pagina trebuie împărțită în mai multe „pagini”—secțiuni. Fiecare secțiune trebuie să aibă aceeași etichetă