Ce poți găti din calmar: rapid și gustos

Tehnicile de proiectare experimentală sunt un set de activități care vizează desfășurarea eficientă a experimentelor. Scopul principal al planificării experimentului este de a atinge acuratețea maximă a măsurătorilor cu un număr minim de experimente efectuate și menținerea fiabilității statistice a rezultatelor este utilizată planificarea experimentală conditii optime, construirea formulelor de interpolare, selectarea factorilor semnificativi, evaluarea și rafinarea constantelor modelelor teoretice etc.

Designul experimental a apărut în anii 1950 din necesitatea de a elimina sau cel puțin de a reduce erorile sistematice în cercetarea agricolă prin randomizarea condițiilor experimentale. Procedura de planificare a vizat nu numai reducerea varianței parametrilor estimați, ci și randomizarea în raport cu variabilele concomitente, în schimbare spontană și necontrolate. Drept urmare, a fost posibil să se scape de părtinirea estimărilor. Cercetările lui R. Fischer marchează începutul primei etape în dezvoltarea metodelor de proiectare experimentală. Fisher a dezvoltat metoda de planificare factorială. Yates a propus o schemă de calcul simplă pentru această metodă. Planificarea factorială a devenit larg răspândită. O caracteristică a unui experiment factorial este necesitatea de a efectua un număr mare de experimente simultan. Dezvoltarea teoriei planificării experimentale în URSS se reflectă în lucrările lui V.V. Granovsky, V.B.

Metodele de planificare experimentală fac posibilă reducerea la minimum a numărului de teste necesare, stabilirea unei proceduri raționale și a condițiilor de desfășurare a cercetării, în funcție de tipul acestora și de precizia necesară a rezultatelor. Dacă dintr-un anumit motiv numărul de teste este deja limitat, atunci metodele oferă o estimare a preciziei cu care vor fi obținute rezultatele în acest caz. Metodele țin cont de natura aleatorie a împrăștierii proprietăților obiectelor testate și de caracteristicile echipamentului utilizat. Ele se bazează pe metodele teoriei probabilităților și statisticii matematice.

Planificarea unui experiment implică o serie de pași.

1. Stabilirea scopului experimentului (determinarea caracteristicilor, proprietăților etc.) și a tipului acestuia (definitiv, de control, comparativ, de cercetare).
2. Clarificarea condițiilor de desfășurare a experimentului (echipament disponibil sau accesibil, calendarul lucrărilor, resurse financiare, număr și componenţa personalului muncitori etc.). Selectarea tipului de teste (normal, accelerat, scurtat într-un laborator, pe banc, loc de testare, la scară completă sau operațional).
3. Identificarea și selectarea parametrilor de intrare și de ieșire pe baza colectării și analizei informațiilor preliminare (a priori). Parametrii de intrare (factorii) pot fi determiniști, adică înregistrați și controlabili (în funcție de observator) și aleatori, adică înregistrați, dar necontrolați. Alături de acestea, starea obiectului studiat poate fi influențată de parametrii neînregistrați și necontrolabili, care introduc o eroare sistematică sau aleatorie în rezultatele măsurătorilor. Acestea sunt erori în echipamentul de măsurare, modificări ale proprietăților obiectului studiat în timpul experimentului, de exemplu, datorită îmbătrânirii materialului sau uzurii acestuia, impactului personalului etc.
4. Stabilirea preciziei necesare rezultatelor măsurătorilor (parametri de ieșire), suprafață posibila schimbare parametrii de intrare, clarificarea tipurilor de impact. Se selectează tipul de mostre sau obiecte studiate, ținând cont de gradul de corespondență a acestora cu produsul real din punct de vedere al stării, structurii, formei, dimensiunii și altor caracteristici.

Desemnarea gradului de precizie este influențată de condițiile de fabricație și funcționare ale obiectului în crearea căruia vor fi utilizate aceste date experimentale. Condițiile de producție, adică capacitățile de producție, limitează cea mai mare precizie care poate fi realizată. Condițiile de funcționare, adică condițiile pentru asigurarea funcționării normale a unui obiect, determină cerințele minime de precizie.

Precizia datelor experimentale depinde, de asemenea, în mod semnificativ de volumul (numărul) de teste - cu cât sunt mai multe teste, cu atât (în aceleași condiții) este mai mare fiabilitatea rezultatelor. Pentru o serie de cazuri (cu un număr mic de factori și o lege cunoscută a distribuției lor), este posibil să se calculeze în avans numărul minim necesar de teste, a căror implementare va permite obținerea de rezultate cu precizia necesară.

5. Întocmirea unui plan și efectuarea unui experiment - numărul și ordinea testelor, metoda de colectare, stocare și documentare a datelor.

Ordinea testării este importantă dacă parametrii (factorii) de intrare la studierea aceluiași obiect în timpul unui experiment iau valori diferite. De exemplu, atunci când se testează oboseala cu o modificare treptată a nivelului de încărcare, limita de anduranță depinde de secvența de încărcare, deoarece daunele se acumulează diferit și, prin urmare, va exista o valoare diferită a limitei de rezistență.

Într-o serie de cazuri, când parametrii de funcționare sistematic sunt dificil de luat în considerare și de controlat, aceștia sunt transformați în cei aleatori, prevăzând în mod specific o ordine aleatorie a testării (randomizarea experimentului). Acest lucru vă permite să aplicați metode ale teoriei matematice a statisticii la analiza rezultatelor.

Ordinea testelor este importantă și în procesul cercetării exploratorii: în funcție de succesiunea aleasă de acțiuni în timpul căutării experimentale a raportului optim al parametrilor unui obiect sau ai unui proces, pot fi necesare mai multe sau mai puține experimente. Aceste probleme experimentale sunt similare cu problemele matematice de căutare numerică a soluțiilor optime. Cele mai bine dezvoltate metode sunt căutarea unidimensională (probleme cu un singur factor cu un singur criteriu), precum metoda Fibonacci, metoda secțiunii de aur.

6. Prelucrarea statistică a rezultatelor experimentale, construirea unui model matematic al comportamentului caracteristicilor studiate.

Necesitatea prelucrării este cauzată de faptul că analiza selectivă a datelor individuale, în afara conexiunii cu alte rezultate, sau prelucrarea incorectă a acestora nu poate doar să reducă valoarea recomandari practice, dar conduc și la concluzii eronate. Procesarea rezultatelor include:

· definiție interval de încredere valoarea medie și dispersia (sau abaterea standard) a valorilor parametrilor de ieșire (date experimentale) pentru o anumită fiabilitate statistică;
· verificarea absenței valorilor eronate (outliers), pentru a exclude rezultatele discutabile din analize ulterioare. Se efectuează pentru respectarea unuia dintre criteriile speciale, a cărui alegere depinde de legea de distribuție a variabilei aleatoare și de tipul valorii aberante;
· verificarea conformităţii datelor experimentale cu legea de distribuţie a priori introdusă anterior. În funcție de aceasta, se confirmă planul experimental ales și metodele de prelucrare a rezultatelor și se precizează alegerea modelului matematic.

Construirea unui model matematic se realizează în cazurile în care trebuie obținute caracteristici cantitative ale parametrilor de intrare și de ieșire interrelaționați aflați în studiu. Acestea sunt probleme de aproximare, adică alegerea unei relații matematice care se potrivește cel mai bine cu datele experimentale. În aceste scopuri se folosesc modele de regresie, care se bazează pe extinderea funcției dorite într-o serie cu reținerea unuia (dependență liniară, linie de regresie) sau a mai multor (dependențe neliniare) termeni ai expansiunii (Fourier, seria Taylor). O metodă de ajustare a unei linii de regresie este metoda celor mai mici pătrate. Pentru a evalua gradul de interconectare a factorilor sau a parametrilor de ieșire, se efectuează o analiză de corelare a rezultatelor testelor. Coeficientul de corelație este utilizat ca măsură a interconexiunii: pentru variabile aleatoare independente sau dependente neliniar este egal sau aproape de zero, iar apropierea sa de unitate indică interconexiunea completă a variabilelor și prezența unei dependențe liniare între ele.

La prelucrarea sau utilizarea datelor experimentale prezentate sub formă de tabel, apare necesitatea obținerii unor valori intermediare. În acest scop, sunt utilizate metode de interpolare liniară și neliniară (polinom) (determinarea valorilor intermediare) și extrapolarea (determinarea valorilor aflate în afara intervalului de modificare a datelor).

7. Explicarea rezultatelor obtinute si formularea recomandarilor de utilizare a acestora, clarificarea metodologiei experimentale.

Reducerea intensității muncii și reducerea timpului de testare se realizează prin utilizarea complexelor experimentale automatizate. Un astfel de complex include bancuri de testare cu setare automată a modurilor (vă permite să simulați moduri reale de funcționare), procesează automat rezultatele, efectuează analize statistice și documentează cercetarea. Dar responsabilitatea inginerului în aceste studii este, de asemenea, mare: obiectivele de testare clar definite și o decizie corectă fac posibilă găsirea cu precizie a punctului slab al produsului, reducerea costurilor de reglare fină și procesul de proiectare iterativ.

Înainte de a trece la o descriere a design-urilor specifice utilizate în psihologie, enumeram principiile pe care se bazează construcția design-urilor experimentale.

1. Un experiment este posibil numai dacă există mai mult de o condiție NP. Concluzia despre rezultatul acțiunii NP se bazează pe o comparație a indicatorilor GP în condiții care diferă între ele („control” și „experimental”, „activ” și „pasiv”, sau în mai multe condiții care diferă. după un criteriu dat).
2. Fixarea și măsurarea variabilelor se realizează în clasificarea scalelor propuse de Stevens: nume, ordine, intervale și rapoarte. Tipul de variabilă (săli de clasă, gradații ale luminozității spotului luminos etc.) nu determină însă metoda de măsurare a acesteia (la niveluri calitative sau cantitative). De obicei, un experiment „cantitativ” se numește unul în care exact IR-ul este măsurat cantitativ.
3. Experimentul este posibil numai în cazul controlului funcțional al nivelurilor NP. Aceasta poate fi schimbarea caracteristicilor stimulilor fizici, manipularea condițiilor (și situațiilor) sau controlul prin selectarea compoziției grupurilor. Experimentul utilizează de obicei strategii de egalizare de grup și plasează subiecții în grupuri echivalente în diferite condiții experimentale. Asigurarea inegalității grupurilor ca modalitate de stabilire a NP (sex, vârstă, caracteristici personale etc.) ia forma unui cvasi-experiment sau a unui experiment cu restricții asupra formelor de control. Dacă modificările NP nu depind de cercetător, ci sunt luate „gata” (de exemplu, ca rezultate ale psihodiagnosticului), atunci cercetătorul nu poate fi sigur că NP-ul ales a fost cel care a determinat indicatorii GP.
4. Experimentele factoriale (multivariate), inclusiv controlul a mai mult de un NP, sunt construite ca combinații, repetări (replicări) și alte modificări ale planurilor originale cu un NP. Tehnicile statistice de prelucrare a datelor pot presupune sau exclude interacțiuni între variabile individuale.
5. Influența experimentală introdusă acționează în planuri, sau scheme, ca un NP, chiar și în cazul în care subiecții nu percep diferența de condiții. Adesea, numai după experiment se ajunge la concluzia dacă manipularea condițiilor efectuate poate fi considerată o „influență” sau dacă controlul funcțional al NP nu are ca rezultat efectul acestei variabile.

Subiectul 6 Metode experimentale de proiectare .

De ce este necesar designul experimental?

Ca orice planificare, vă permite să (1) să reduceți volumul procesului (în acest caz, volumul experimentului) și (2) să creșteți acuratețea rezultatelor obținute.

Metodele de planificare statistică experimentală se bazează pe utilizarea unui plan ordonat de puncte într-un spațiu factorial numit matricea de planificare(MP).

Etapele întocmirii unui plan

Etapa I .

Când se elaborează orice plan experimental, primul pas este SELECTAREA CONDIȚILOR EXPERIMENTALE care includ:

(1) zona de experimentare (limite generale de măsurare);

(2) nivelul de bază al factorilor studiati;

(3) intervalul de variație a factorilor studiați;

(4) acuratețea factorilor de înregistrare.

(1) La selectare domenii de experimentare ia in calcul:

a) limitări ale nivelurilor factorilor datorate naturii lor fizice (de exemplu: rezistența la rupere a materialului, punctul de topire etc.), echipamentul utilizat (valorile limită ale avansului mașinii, vitezele de rotație etc.), tehnice; şi indicatori economici (consideraţii) .

b) informații disponibile a priori obținute în studii similare, efectuate anterior.

(2) Alegere nivel de bază factor studiat X 0 i (în caz contrar, zero

puncte) depinde de problema rezolvată. Dacă obiectivul experimentului este de a descrie procesul (interpolare), atunci mijlocul intervalului de modificare a acestui factor este luat drept punct zero. În problemele de optimizare a unui anumit parametru, punctul zero trebuie să fie situat cât mai aproape de poziția care asigură optimul parametrului, adică cea mai bună valoare este selectată pe baza experimentelor preliminare.

(3) La selectare interval de variație nivelul factorului (J i) se iau în considerare restricțiile „de sus” și „de jos”. Eroarea cu care este fixat nivelul factorului este o limitare „de jos”. Limita domeniului de definire - stabilește limita superioară: dacă J i nu este mai mult de 10% din domeniul de definire al factorului, este considerat îngust, nu mai mult de 30% - mediu și în alte cazuri - larg. De regulă, nivelurile factorilor (superior și inferior) sunt alese să fie simetrice față de punctul zero. Astfel, J i este distanța dintre principalele niveluri ale factorului.

La compilarea unei matrice de planificare (MP), sunt înregistrate valorile factorilor codificați. Nivelul superior al factorului, egal cu X 0 +J i, este notat cu +1, nivelul inferior, egal cu X 0 -J i, este notat cu –1, iar nivelul principal, (X 0) este corespunzător. egal cu zero. Fiecare coloană dintr-un MP se numește vector coloană, iar fiecare rând dintr-un MP se numește vector rând.

(4) Precizia nivelurilor factorului de înregistrare determinate de stabilitatea lor în timpul experimentului și de precizia instrumentelor. Precizia este considerată ridicată dacă măsurarea este făcută cu o eroare de cel mult 1%, medie - nu mai mult de 5%, scăzută - mai mult de 10%.

II.etapă.

A doua etapă a elaborării unui plan este ALEGEREA METODEI DE PLANIFICARE, care depinde de: (1) numărul de factori controlați, (2) sarcina experimentului, (3) informații a priori despre semnificația contribuției fiecărui factor, (4) costurile economice ale efectuării experimentului.

Clasificarea planurilor (metode de planificare)

Planurile pot fi clasificate in functie de din natura factorială a experimentului.

1. La planuri experimentul cu un singur factor include :

1.1. Plan secvenţial (SP);

1.2. Design randomizat (RP);

2. Planuri experiment multifactorial , al căror scop este găsirea unui model de proces sub forma unui polinom de gradul I sau al II-lea se numesc planuri, respectiv, de ordinul I sau al II-lea.

2.1. La planuri prima comandă include:

2.1.1. Proiectare factorială completă (FFP);

2.1.2. Proiectare factorială fracțională (FFP);

2.1.3. Planul de sold aleatoriu (RBP).

2.2. La planuri ordinul doi include:

2.2.1. Plan compozițional central ortogonal (OCCP);

2.2.2. Plan compozițional central rotativ (RCCP).

eu. Proiecte experimentale cu un singur factor .

1.1. Plan secvenţial (SP)

Esența PP constă în faptul că după fiecare pas (experiență), rezultatele sunt analizate, pe baza cărora se ia o decizie cu privire la cursul lucrărilor ulterioare.

PP este luat în cazuri: (1) când experimentul nu este reproductibil (când proba este distrusă ca urmare a experimentului); (2) atunci când obiectul de studiu are caracteristici care pot fi detectate numai prin obținerea de date într-o secvență obișnuită (Ex. Dependență: dimensiunea părții ( la) / timpul de funcționare a mașinii ( X). Determinarea acestei relații este necesară pentru a stabili timpul dintre ajustările echipamentelor); (3) dacă durata, costul sau complexitatea experimentului este de așa natură încât un design randomizat nu este practic.

1.2. Design randomizat (RP)

Planul experimental se numește randomizat(din engleza random - random), când nivelul factorului se modifică aleatoriu (luând fie valori mai mici, fie mai mari).

Principal scopul randomizării– reducerea efectului factorilor non-aleatori la o eroare aleatorie.

Planificarea experimentului

Planificarea experimentului(Engleză: tehnici de proiectare experimentală) - un set de măsuri care vizează desfășurarea eficientă a experimentelor. Scopul principal al planificării experimentului este de a atinge acuratețea maximă a măsurătorilor cu un număr minim de experimente efectuate și menținerea fiabilității statistice a rezultatelor.

Planificarea experimentală este utilizată atunci când se caută condiții optime, se construiesc formule de interpolare, se selectează factori semnificativi, se evaluează și se clarifică constantele modelelor teoretice etc.

Poveste

Proiectarea experimentală a apărut în anii 1920 din necesitatea de a elimina sau cel puțin de a reduce erorile sistematice în cercetarea agricolă prin randomizarea condițiilor experimentale. Procedura de planificare a vizat nu numai reducerea varianței parametrilor estimați, ci și randomizarea în raport cu variabilele concomitente, în schimbare spontană și necontrolate. Drept urmare, am reușit să scăpăm de părtinirea estimărilor.

Etapele planificării experimentului

Metodele de planificare experimentală fac posibilă reducerea la minimum a numărului de teste necesare, stabilirea unei proceduri raționale și a condițiilor de desfășurare a cercetării, în funcție de tipul acestora și de precizia necesară a rezultatelor. Dacă dintr-un anumit motiv numărul de teste este deja limitat, atunci metodele oferă o estimare a preciziei cu care vor fi obținute rezultatele în acest caz. Metodele țin cont de natura aleatorie a împrăștierii proprietăților obiectelor testate și de caracteristicile echipamentului utilizat. Ele se bazează pe metode ale teoriei probabilităților și statisticii matematice.

Planificarea unui experiment implică o serie de pași.

1. Stabilirea scopului experimentului(definirea caracteristicilor, proprietăților etc.) și tipul acesteia (definitiv, de control, comparativ, de cercetare).

2. Clarificarea condițiilor experimentale(echipament disponibil sau accesibil, calendarul de lucru, resurse financiare, numărul și componența personalului lucrătorilor etc.). Selectarea tipului de teste (normal, accelerat, scurtat într-un laborator, pe banc, loc de testare, la scară completă sau operațional).

6. Prelucrarea statistică a rezultatelor experimentale, construirea unui model matematic al comportamentului caracteristicilor studiate.
Necesitatea prelucrării se datorează faptului că analiza selectivă a datelor individuale, fără legătură cu alte rezultate, sau prelucrarea incorectă a acestora poate nu numai să reducă valoarea recomandărilor practice, ci și să conducă la concluzii eronate. Procesarea rezultatelor include:

determinarea intervalului de încredere a valorii medii și a dispersiei (sau abaterii standard) a valorilor parametrilor de ieșire (date experimentale) pentru o anumită fiabilitate statistică;
verificarea absenței valorilor eronate (outliers), pentru a exclude rezultatele îndoielnice din analize ulterioare. Se efectuează pentru respectarea unuia dintre criteriile speciale, a cărui alegere depinde de legea de distribuție a variabilei aleatoare și de tipul valorii aberante;
verificarea conformităţii datelor experimentale cu legea de distribuţie a priori introdusă anterior. În funcție de aceasta, se confirmă planul experimental ales și metodele de prelucrare a rezultatelor și se precizează alegerea modelului matematic.

Pentru a evalua gradul de interconectare a factorilor sau a parametrilor de ieșire, se efectuează o analiză de corelare a rezultatelor testelor. Coeficientul de corelație este utilizat ca măsură a interconexiunii: pentru variabile aleatoare independente sau dependente neliniar este egal sau aproape de zero, iar apropierea sa de unitate indică interconexiunea completă a variabilelor și prezența unei dependențe liniare între ele.
La prelucrarea sau utilizarea datelor experimentale prezentate sub formă de tabel, apare necesitatea obținerii unor valori intermediare. În acest scop, sunt utilizate metode de interpolare liniară și neliniară (polinom) (determinarea valorilor intermediare) și extrapolarea (determinarea valorilor aflate în afara intervalului de modificare a datelor).

7. Explicarea rezultatelor obținuteși formularea de recomandări pentru utilizarea lor, clarificând metodologia experimentală.

Scopul experimentului: pentru a studia eficacitatea unei noi metode de predare a psihologiei la o universitate.

Variabila independenta: introducerea unei noi metode de predare.

Variabila dependenta: performanţa elevilor în învăţare.

Organizarea experimentului:într-una din grupele academice de anul I se foloseşte metoda noua predarea psihologiei. Concluzia despre eficacitatea metodei se face pe baza analizei rezultatelor examenului. Scorul mediu pentru grup este 4,2.

Artefacte:

background (influența personalității profesorului),

dezvoltarea naturală (dezvoltarea intelectuală a elevilor),

componența grupului (nivel inițial ridicat de studenți),

screening (elevii „slabi” au abandonat cursurile),

interacţiunea componenţei grupelor cu experimentul (elevii grupei experimentale sunt absolvenţi ai unui liceu de specialitate).

Scopul experimentului: pentru a studia impactul unui program de televiziune dedicat Holocaustului asupra conștientizării publice a acestui eveniment.

Variabila independenta: Emisiune TV.

Variabila dependenta: conștientizarea publicului.

Organizarea experimentului: Canalul central de televiziune difuzează un program care vorbește despre exterminarea în masă a evreilor (Holocaust). După aceasta, un chestionar despre evenimentele Holocaustului este trimis unui grup de oameni. Concluzia despre impactul programului se face pe baza unei analize a rezultatelor chestionarului – 76% dintre respondenți cunosc evenimentele Holocaustului.

Amenințări la adresa validității:

context (participanții au fost informați mai devreme sau influențați de un alt eveniment),

dezvoltare naturală (participanți - școlari),

efect de testare (conștientizarea a fost influențată de sondaj, nu de vizionarea programului),

eroare instrumentală (chestionar imperfect),

interacțiunea testării cu variabila independentă (participanții au aflat despre eveniment în urma sondajului),

interacțiunea componenței grupului cu variabila independentă (au fost chestionate doar persoanele cu studii superioare).

Scopul experimentului:

Variabila independenta:

Variabila dependenta: performanta scolara.

Organizarea experimentului: la una dintre clasele școlare, toți elevii au urmat un curs de citire rapidă, în timp ce elevii de clasa a II-a nu au urmat un astfel de curs. Concluzia despre eficacitatea cursului se face pe baza unei comparații a rezultatelor. Elevii primei grupe au primit o notă medie pentru trimestrul de 4,0; al doilea – 3.4.

Amenințări la adresa validității:

Compoziția grupului (inițial nivel înaltșcolari care au urmat cursul)

screening (elevii „slabi” au fost transferați la o clasă care nu a urmat cursul),

Scopul experimentului: comparați performanța școlarilor care au urmat un curs de citire rapidă și a celor care nu l-au făcut.

Variabila independenta: urmand un curs de citire rapida.

Variabila dependenta: performanta scolara.

Organizarea experimentului: Elevii uneia dintre clasele școlare au fost împărțiți aleatoriu în două grupuri. Elevii din grupa A au urmat un curs de citire rapidă, în timp ce elevii din grupa B nu au urmat un astfel de curs. Concluzia despre eficacitatea cursului se face pe baza unei comparații a rezultatelor. Elevii primei grupe au primit o notă medie pentru trimestrul de 4,0; al doilea – 3.4.

Amenințări la adresa validității:

interacțiunea compoziției grupului cu variabila independentă (elevilor li s-a promis o recompensă pentru finalizarea cursului).

Scopul experimentului: investigați impactul metodei de notare dublă (fiecare notă este dublată) asupra performanței elevilor.

Variabila independenta: metoda punctajului dublu.

Variabila dependenta: performanta la subiect ( Limba engleză).

Organizarea experimentului: La experiment participă elevi de la una dintre clasele unei școli secundare. Copiii sunt împărțiți aleatoriu în două subgrupe care învață limba engleză. Lecțiile sunt predate de același profesor. Performanța copiilor este măsurată preliminar. După aceasta, una dintre grupuri folosește metoda punctajului dublu. Experimentul durează o lună. La sfârșitul experimentului, măsurătorile sunt luate din nou în ambele grupuri. S-a constatat că participanții din grupul experimental au obținut scoruri mai mari decât cei din grupul de control. La calcularea performanței academice s-a luat în considerare una dintre notele „duble”.

Scopul experimentului: să studieze influența încurajării verbale asupra efectuării activității vizuale la copiii preșcolari.

Variabila independenta:încurajare verbală.

Variabila dependenta: efectuarea activităților vizuale ale copiilor preșcolari.

Organizarea experimentului: Experimentul a implicat participarea copiilor grupuri pregătitoare unul dintre copiii din oraș institutii de invatamant. Copiii au fost împărțiți aleatoriu în patru grupuri de câte 10-12 persoane fiecare (A, B, C, D). Au fost analizate preliminar desenele realizate de copiii celor două grupe în săptămâna precedentă (A, B). În continuare, experimentatorul a lucrat separat cu copiii din fiecare grupă. Copiii au desenat mai departe subiect liber, în timp ce participanții din grupele A și B au fost încurajați constant, stilul lor de desen și diligența generală au fost remarcate, în timp ce copiii celorlalte două grupuri nu au fost încurajați (B, D). S-a confirmat ipoteza: încurajarea verbală crește performanța activităților vizuale ale copiilor.

Scopul experimentului:

Variabila independenta: campanie anti-tutun.

Variabila dependenta:

Organizarea experimentului:într-una dintre scoli medii a fost introdusă o campanie clasică împotriva tutunului. Copiilor li s-au oferit prelegeri despre consecințele fumatului, s-au arătat plămânii fumătorilor și s-a oferit consiliere individuală. Măsurătorile numărului de adolescenți care fumează au fost efectuate cu 3, 2 și 1 lună înainte de începerea programului, precum și cu o lună de la finalizarea acestuia. Drept urmare, s-a dovedit că campania a fost eficientă și 30% dintre adolescenți s-au lăsat de fumat.

Amenințări la adresa validității:

Context (administrația școlii a introdus măsuri disciplinare);

Interacțiunea testării cu variabila independentă (ancheta preliminară a condus la o conștientizare a consecințelor fumatului, care a fost întărită în experiment).

Scopul experimentului: pentru a investiga impactul unei campanii anti-tutun de două luni asupra fumatului adolescenților.

Variabila independenta: campanie anti-tutun.

Variabila dependenta: abuz de fumat.

Organizarea experimentului:într-una dintre școlile secundare a fost introdusă o campanie clasică anti-tutun, dar într-o altă școală nu a existat o astfel de campanie. Copiilor din prima școală li s-au ținut prelegeri despre consecințele fumatului, s-au arătat plămânii fumătorilor și s-a oferit consiliere individuală. Măsurătorile numărului de adolescenți care fumează au fost efectuate în ambele școli simultan. Drept urmare, s-a dovedit că campania a fost eficientă și 30% dintre adolescenți s-au lăsat de fumat.

Amenințări la adresa validității:

Interacțiunea testării cu variabila independentă (ancheta preliminară a condus la o conștientizare a consecințelor fumatului, care a fost întărită în experiment);

Interacțiunea componenței grupurilor cu variabila independentă (cu copiii din școala unde s-a desfășurat campania și unde s-au purtat anterior conversații preventive).

Scopul experimentului: explorați influența muzicii asupra productivității muncii

Variabila independenta: acompaniament muzical.

Variabila dependenta: productivitatea muncii.

Organizarea experimentului: grup de muncitori întreprindere industrială a lucrat în diferite moduri cu și fără acompaniament muzical (muzică clasică) în fiecare două zile timp de o sută de zile. Productivitatea muncii participanților la experiment a fost comparată în fiecare zi. S-a dovedit că acompaniamentul muzical stimulează productivitatea muncii.

Amenințări la adresa validității:

Interacțiunea testării cu variabila independentă (testarea constantă îmbunătățește performanța);

Reacțiile participanților la variabila independentă (reacțiile participanților la atenția pe care o primesc).

Scopul experimentului: pentru a investiga creșterea productivității muncii a lucrătorilor dintr-o fabrică de mașini atunci când sunt plătiți în funcție de producție.

Variabila independenta: Modalitate de plată.

Variabila dependenta: productivitatea muncii.

Organizarea experimentului: Două grupuri de muncitori din fabrică au luat parte la experiment. Productivitatea muncii lor a fost măsurată anterior. După aceasta, pentru unul dintre grupuri, ai cărui participanți au acceptat în mod voluntar să participe la experiment, a fost introdusă plata în funcție de producție (A). Măsurătorile post-experiment în ambele grupuri au arătat că performanța participanților din grupa A a crescut.

Amenințări la adresa validității:

Interacțiunea testării cu variabila independentă (premăsurarea a întărit efectul experimental).

Scopul experimentului: explorați impactul testelor finale ale modulului (pentru fiecare subiect) asupra performanței elevilor.

Variabila independenta: modulare teste(MCR).

Variabila dependenta: performanța elevilor.

Organizarea experimentului: La universitate, două facultăți pregătesc studenți la specialitatea „Psihologie” (cerințe uniforme de admitere, același cadru didactic și curriculum). La prima facultate (A), performanța studenților din anul III a fost măsurată pe parcursul anului. La a doua facultate (B), în anul următor au introdus MCR pentru studenții din anul III, după care li s-a măsurat și performanța academică. S-a dovedit că introducerea MCR ajută la îmbunătățirea performanței academice.

Amenințări la adresa validității:

Context (Facultatea B are o procedură strictă de excludere);

Dezvoltarea naturală (studenții Facultății B mai în vârstă);

Eliminare (au fost excluși studenții slabi de la Facultatea B).

Scopul experimentului: să exploreze caracteristicile stresului post-traumatic la victimele violenței fizice.

Variabila independenta: violență fizică.

Variabila dependenta: stres post-traumatic.

Organizarea experimentului: Experimentul a implicat persoane care au suferit violență fizică, au mers la un centru de reabilitare și au acceptat să participe la sondaj. Subiecții care nu au experimentat niciodată violență au fost selectați aleatoriu în grupul de control. Participanții din ambele grupuri au răspuns la o serie de întrebări referitoare la starea lor emoțională, reacția la posibile violențe, atitudinea față de agresor etc.

Amenințări la adresa validității:

Interacțiunea testării cu variabila independentă (sondajul a actualizat temerile).