Ce poți găti din calmar: rapid și gustos

Prognoza decizii de management cel mai strâns legat de planificare. Planul și prognoza sunt etape complementare reciproce ale planificării, cu rolul determinant al planului de verigă principală a managementului.

Prognozaîn sistemul de management este dezvoltarea preplanificată a modelelor multivariate pentru dezvoltarea obiectului de control. Momentul, domeniul de aplicare, caracteristicile numerice ale obiectului și alți indicatori din prognoză sunt de natură probabilistică și oferă în mod necesar posibilitatea de a face ajustări.

Spre deosebire de prognoză plan conține fără ambiguitate durata de viață a evenimentului și caracteristicile obiectului planificat. Pentru evoluțiile planificate, se utilizează cea mai rațională opțiune de prognoză.

Evoluțiile prognozelor sunt parte integrantă programe țintite complexe.

La elaborarea prognozelor se pot distinge următoarele etape:

pregătirea pentru elaborarea prognozei;

analiza informațiilor retrospective (pe 2 sau mai mulți ani), condiții interne și externe;

determinarea celor mai probabile opțiuni pentru dezvoltarea condițiilor interne și externe;

efectuarea unui examen;

dezvoltarea de opțiuni alternative;

evaluarea a priori și a posteriori a calității prognozei;

monitorizarea progresului implementării și ajustarea prognozei.

Organigrama principalelor etape de elaborare a prognozei

1. La scenă pregătirea pentru elaborarea prognozei trebuie rezolvate urmatoarele sarcini:

– a fost pregătit suport organizatoric pentru elaborarea prognozei;

– a fost formulată o sarcină de prognoză;

– s-a format un grup de lucru și suport analitic;

– s-a constituit o comisie de expertiză;

– a fost pregătit suport metodologic pentru elaborarea prognozei;

– a fost pregătită o bază de informații pentru prognoză;

– a fost pregătit suport informatic pentru elaborarea prognozelor.

După ce s-a luat decizia de a elabora o prognoză, este necesar să se determine interpreții cărora li se va încredința dezvoltarea. Pe de o parte, acesta este un grup de lucrători cărora li se încredințează sprijinul organizațional pentru elaborarea prognozei, pe de altă parte, este un grup de specialiști care trebuie să ofere suport metodologic și informațional.

O prognoză expertă de înaltă calitate poate fi elaborată numai dacă este bine pregătită, dacă în elaborarea ei sunt implicați specialiști competenți, dacă informaţii de încredere, dacă devizele sunt primite și procesate corect.

Sarcina de elaborare a unei prognoze trebuie să fie clară, clar înțeleasă atât de experți, cât și de specialiștii care însoțesc elaborarea prognozei.

Prognoza este de natură iterativă, ceea ce înseamnă cercetarea și prognozarea simultană a unui obiect în orice stadiu al pregătirii unei decizii de management.

Specialiștii care sunt familiarizați din punct de vedere profesional cu obiectul examinării sunt invitați să se alăture comisiei de experți.

Dacă este necesară o evaluare multidimensională a unui obiect, sau trebuie evaluate obiecte eterogene, iar acest lucru necesită specialiști de diferite orientări profesionale, atunci comisia de experți ar trebui să fie formată în așa fel încât să includă specialiști care să fie capabili să evalueze profesional toate aspectele principale. a problemei prezise.

Elaborarea prognozei trebuie efectuată în mod metodic corect, metodele utilizate trebuie să corespundă naturii situației prognozate și informațiilor care trebuie obținute, analizate și prelucrate.

Pregătirea metodologică a procesului de prognoză ar trebui efectuată de un grup analitic, care include specialiști cu cunoștințe profesionale și experiență în realizarea evoluțiilor de prognoză.

Dezvoltarea prognozei trebuie să fie clar reglementată. Grup de lucru trebuie să întocmească documentația necesară, care să cuprindă o decizie oficial formalizată de efectuare a prognozei, componența comisiei de experți (comisiilor), un grafic de elaborare a prognozei, contracte (contracte de muncă) cu specialiști implicați în elaborarea acesteia etc.

Specialiștii care lucrează la prognoză trebuie să aibă la dispoziție toate informatiile necesare despre obiectul de prognoză. Desigur, atunci când se elaborează o prognoză, aceasta este întotdeauna insuficientă (o situație ideală, dar, din păcate, nerealistă când se știe exact ce se va întâmpla în viitor) și, mai degrabă decât informatii mai complete despre obiectul de prognoză, cu atât mai bună poate fi prognoza pregătită.

Adesea, o revizuire analitică a unei probleme prezise, special pregătită de un grup analitic, poate fi utilă.

Când lucrați la o prognoză, mai ales dacă este o prognoză multivariată, trebuie să vă ocupați de cantități mari de informații, care trebuie să fie, de asemenea, analizate și procesate în conformitate cu tehnologia de dezvoltare a prognozei utilizată.

Prin urmare, fără utilizarea tehnologiei informatice moderne și, mai ales, a unui PC cu baze de date special pregătite, module de introducere, analiză și prelucrare a informațiilor, care funcționează adesea în modul stație de lucru automată (AWS), tipărirea automată a rapoartelor privind munca depusă, rezultatele intermediare și finale care conțin și prognoza în sine, lucrul eficient la o prognoză care îndeplinește cerințele moderne este, de regulă, imposibil.

Utilizarea informațiilor științifice și tehnice pentru rezolvarea problemelor de prognoză științifică și tehnică reduce semnificativ costurile cu forța de muncă pentru colectarea și pregătirea date sursă, permite prognozatorilor să-și concentreze eforturile pe partea de fond a acestui proces.

2. Când analiza informațiilor retrospective se presupune o separare clară a informațiilor cantitative și calitative despre obiectul de prognoză.

Informațiile cantitative, dacă sunt suficiente și de încredere, sunt utilizate pentru calcule pentru a extrapola dinamica modificărilor parametrilor preziși, pentru a determina tendințele cele mai probabile în modificarea acestora.

Informațiile calitative sunt clasificate, sistematizate și servesc drept bază pentru evaluările experților și, împreună cu informațiile cantitative, sunt utilizate pentru elaborarea previziunilor experților.

Pentru a dezvolta cu succes o prognoză, sunt necesare o analiză a condițiilor interne ale obiectului de prognoză, o analiză semnificativă a caracteristicilor și dinamicii dezvoltării acestora.

Dacă există informații cantitative care caracterizează condițiile interne ale obiectului prognozat, atunci se analizează și ele.

Sarcina analizei condițiilor interne și externe ale obiectului prognozat este de a identifica principalele forțe și mecanisme de funcționare care determină evoluția obiectului prognozat în perioada corespunzătoare perioadei de prognoză.

Dacă s-au dezvoltat modele matematice, de simulare, analogice și de altă natură ale funcționării obiectului prognozat și modificări ale condițiilor interne, atunci datele necesare sunt introduse în ele și, pe baza lor, se fac calcule care permit evaluarea celui mai probabil. modificări ale condiţiilor interne ale obiectului prognozat.

În special, dacă obiectul previziunii este o organizație, atunci condițiile interne ale obiectului previziunii pot include mediul său intern, inclusiv o combinație de componente precum structura, procesele intra-organizaționale, tehnologia, personalul, cultura organizațională, managementul procese functionale.

La elaborarea unei prognoze a condițiilor externe, mediul extern al funcționării obiectului prognozat ar trebui să i se acorde nu mai puțină atenție decât celui intern.

În același timp, informațiile ar trebui, de asemenea, împărțite în cantitative și calitative, adică informații care conțin estimări numerice precise și informații descriptive. În funcție de tipul de informații, se folosesc metode adecvate de obținere, analiză și prelucrare a acesteia.

Dacă obiectul previziunii este o organizație, atunci condițiile externe pot fi împărțite în mediul extern general și mediul imediat de afaceri al organizației.

Mediul extern general nu este direct legat de organizație și reflectă starea societății, a economiei și a mediului natural.

Mediul de afaceri imediat al organizației este creat de consumatori, furnizori, parteneri de afaceri, concurenți, organe administrative, asociații de afaceri etc.

3. Determinarea celor mai probabile opțiuni pentru dezvoltarea condițiilor interne și externe ale obiectului prognozat este una dintre sarcinile centrale ale dezvoltării prognozei. Precizia prognozei elaborate și eficacitatea deciziilor luate pe baza acesteia depind de cât de corect sunt determinate.

În această etapă de elaborare a prognozei, pe baza tuturor informațiilor disponibile despre obiectul de prognoză, preliminar se stabilește o listă de opțiuni alternative posibile modificări ale condițiilor interne și externe.

După evaluarea lor preliminară din listă cei exclusi opțiuni alternative, a cărui fezabilitate în perioada de prognoză este îndoielnică sau probabilitatea implementării lor este mai mică decât o valoare de prag predeterminată.

Alternativele rămase sunt evaluate mai în profunzime identificarea de opțiuni alternative pentru schimbarea condițiilor interne și externe, a căror implementare este cea mai probabilă.

Fiecare dintre opțiunile alternative cele mai probabile selectate pentru modificarea condițiilor interne și externe ale funcționării obiectului de prognoză este studiat în detaliu și prezentat pentru dezvoltarea opțiunilor alternative de prognoză pentru fiecare dintre opțiunile alternative selectate pentru modificarea condițiilor de funcționare ale obiectului de prognoză.

4. Efectuarea unui examen.

Expertiza este un studiu al oricărui obiect, situație, problemă care necesită cunoștințe speciale, cu prezentarea unei concluzii motivate.

În această etapă a dezvoltării prognozei, cea mai activă activitate a experților este de așteptat să identifice și să evalueze evenimentele cheie care se preconizează să aibă loc în perioada de timp prevăzută.

Etapa anterioară de elaborare a prognozei oferă informațiile necesare echipei de analiză efectuarea unui examen.

Experților li se oferă informații despre schimbările cele mai probabile în condițiile interne și externe, pe baza analizei efectuate anterior, se formulează întrebări la care ar trebui să se răspundă în urma examinării și se conturează scenariile cele mai probabile pentru desfășurarea evenimentelor.

Procedurile de organizare și desfășurare a examinărilor au fost acum dezvoltate suficient de detaliat.

În funcție de natura obiectului prognozat, de natura aprecierilor și judecăților care trebuie obținute în procesul de desfășurare a examinării, se determină metode mai specifice de organizare și desfășurare a examinării.

Examinările pot fi într-o singură rundă sau în mai multe runde, anonime și prevăd un schimb deschis de opinii, cu și fără schimb de informații în timpul procesului de examinare etc.

Natura informațiilor specifice care se presupune a fi utilizate în elaborarea prognozei impune anumite cerințe privind alegerea unei metode specifice de organizare și desfășurare a examinării.

Dacă obiectul proiectat este destul de complex, complex și cu mai multe fațete, atunci este recomandabil să folosiți metode complexe de organizare și desfășurare a unei examinări.

La efectuarea unei examinări pentru elaborarea unei prognoze, echipa analitică trebuie să pregătească chestionare care conțin întrebări la care trebuie să se răspundă la elaborarea prognozei.

În funcție de nivelul tehnologic al organizației și de examen, chestionarele pot fi întocmite atât pe hârtie, cât și pe suport informatic.

Pentru a obține informații de către expert, se poate folosi o metodă precum interviul, când este într-o formă liberă, dar conform unui plan prestabilit, expertul dă aprecieri și judecăți necesare atunci când elaborează o prognoză.

Mai mult, în timpul interviului, este posibil să te îndepărtezi de planul pre-planificat. Intervievatorul trebuie să se asigure că evaluările sunt cât mai valide posibil.

Pentru a obține informații de specialitate atunci când se elaborează o prognoză, este posibil să se utilizeze o metodă mixtă de anchetă, atunci când se lucrează cu un expert, sunt utilizate atât elemente de interogare, cât și de interviu.

5. Dezvoltarea de opțiuni alternative.

Informațiile pregătite în etapele anterioare, inclusiv cele primite de la experți, sunt utilizate în elaborarea imediată a prognozei. De regulă, cazurile sunt puțin probabile când se știe dinainte în ce direcție vor avea loc schimbările condițiilor interne și externe, ce strategie va fi aleasă de organizație într-o anumită desfășurare a evenimentelor. La urma urmei, dezvoltarea unei organizații în viitorul proiectat depinde de diverși factori, precum și de combinarea și interacțiunea acestora.

Din cele de mai sus rezultă că la planificarea strategică și în alte cazuri de utilizare a previziunilor, este necesar să se ia în considerare diverse opțiuni alternative pentru desfășurarea evenimentelor, atât favorabile, cât și nefavorabile.

În etapele anterioare au fost determinate cele mai probabile modificări ale principalelor condiții interne și externe care determină cursul evenimentelor prezise.

Pentru cele mai probabile opțiuni alternative pentru modificările lor, ar trebui dezvoltate cele mai probabile opțiuni alternative pentru dezvoltarea evenimentelor prezise.

Dacă unul dintre scopurile elaborării prognozei a fost acela de a determina dinamica dezvoltării indicatorilor și parametrilor cantitativi, atunci, folosind cantitatea de informații (cantitative și calitative) obținute în etapele anterioare de elaborare a prognozei și metodele de extrapolare corespunzătoare (determinarea modificări ale indicatorilor și parametrilor prevăzuți în viitor), curbele de modificare a acestora sunt calculate în perioada de timp prognozată.

Cu toate acestea, nu avem întotdeauna informațiile necesare pentru a folosi metode de extrapolare cantitativă.

Aceasta poate fi lipsa (în special, caracteristică stadiului actual al vieții economice din Rusia) a datelor statistice necesare pentru calcule, deoarece dependențele și modelele economice anterioare s-au schimbat. Prin urmare, de multe ori singura modalitate de a extrapola indicatorii și parametrii la o perioadă de timp prognozată este construirea de curbe expert. Curbele experților reflectă evaluarea dinamicii valorilor prezise ale indicatorilor și parametrilor de către experți. condiţiile iniţiale şi pentru diferite opţiuni alternative posibile pentru dinamica schimbării lor.

Odată cu extrapolarea valorilor prezise ale indicatorilor și parametrilor, în special în cazul implicării experților pentru elaborarea unei prognoze, fiecare versiune alternativă a prognozei în curs de elaborare poate fi însoțită de o descriere semnificativă a evoluției prezise a evenimentelor.

6. Evaluarea a priori și a posteriori a calității prognozei.

A posteriori - pe baza experienței.

A priori – indiferent de experiența anterioară.

Evaluarea calității prognozei– una dintre problemele centrale în procesul de elaborare a deciziilor de management.

Gradul de încredere în prognoza elaborată influențează în mare măsură decizia luată și afectează eficacitatea deciziilor de management luate cu ajutorul previziunii elaborate. Cu toate acestea, oricât de neașteptat ar părea, evaluarea calității prognozei este destul de bună sarcină provocatoare

nu numai în momentul în care tocmai a fost elaborată prognoza (evaluare a priori), ci și în momentul în care evenimentul prezis a avut deja loc (evaluare a posteriori). Înainte de a începe să discutăm despre evaluarea calității prognozei, observăm că este important pentru o înțelegere mai clară a procesului de luare a deciziilor ca o prognoză calitativă să poată fi utilizată în moduri diferite atunci când se ia o decizie. Dacă conducerea organizației nu are o influență semnificativă asupra cursului evenimentelor, ci doar o monitorizează, atunci după sfârșitul perioadei de prognoză este necesar doar să se compare valorile indicatorilor și parametrilor preziși cu cei obținuți. în realitate. Acest lucru ne permite să evaluăm a posteriori calitatea prognozei elaborate.

Dacă prognoza nu ar fi fost elaborată, atunci decizia de management efectivă care a urmat desfășurării acesteia nu ar fi fost luată. Odată ce o prognoză a fost elaborată, trebuie definite criteriile prin care să poată fi evaluată acuratețea prognozei.

De regulă, pentru evaluarea prognozei se folosesc două metode: diferențială sau integrală.

Prin metoda diferențială sunt evaluate seturi de estimări ale componentelor individuale ale calității prognozei, care au o semnificație obiectivă destul de clară.

În special, criterii precum claritatea și claritatea atribuirii prognozei, conformitatea prognozei cu sarcina, oportunitatea dezvoltării prognozei, nivel profesional dezvoltarea prognozei, fiabilitatea informațiilor utilizate etc.

Metoda integrală presupune o evaluare generalizată a calității prognozei bazată pe o evaluare a calității prognozei folosind criterii specifice.

Cu toate acestea, într-o serie de cazuri, această metodă se dovedește a nu fi suficient de convingătoare, întrucât necesitatea de a evalua importanța comparativă a criteriilor și impactul acestora asupra evaluării integrale se adaugă, în mod conștient sau involuntar, la evaluarea calității prognozei. folosind anumite criterii.

Un exemplu de utilizare a metodei integrale este criteriul „calității integrale a unei previziuni de expert” - o evaluare a prognozei, care implică, în special, o evaluare conform criteriilor private enumerate mai sus.

Dacă vorbim despre o prognoză expertă, atunci calitatea acesteia este determinată, în primul rând, de criterii specifice precum: – competență (sau mai mult vedere generală

– calitatea) expertului;

– calitatea informațiilor furnizate experților;

– calitatea informațiilor experților provenind de la experți;

– nivelul tehnologiei de elaborare a prognozei sau, cu alte cuvinte, calitatea metodelor și procedurilor utilizate în elaborarea prognozei.

Dacă perioada de prognoză s-a încheiat deja, atunci este necesar să se compare valorile prezise ale indicatorilor și parametrilor cu cele obținute ca urmare a cursului real al evenimentelor prezise.

7. Pentru a efectua o astfel de evaluare, este necesar să se țină cont de toți principalii factori care determină calitatea prognozei elaborate.

Monitorizarea progresului implementării și ajustarea prognozei.

După ce prognoza a fost întocmită și prezentată conducerii organizației, clientului etc., începe o nouă etapă de lucru cu materialul pregătit. O parte integrantă se efectuează periodic prognoza (în funcţie de schimbările care apar) urmărind progresul desfăşurării prognozate a evenimentelor.

Monitorizarea permite detectarea în timp util a abaterilor semnificative în cursul evenimentelor. Dacă ele pot avea o influență fundamentală asupra cursului viitor al evenimentelor în ceea ce privește adoptarea de importante decizii strategice, atunci prognoza trebuie ajustată.

Este necesar să înțelegem clar că previziunile sunt valoroase nu în sine, ca o oportunitate de a prezice profesional cursul așteptat al evenimentelor într-un anumit domeniu al activității umane, ci într-o mai mare măsură ca un element necesar și foarte esențial în dezvoltarea a deciziilor importante de management.

Prin urmare, dacă în cursul evenimentelor din zona de activitate prognozată sunt identificate abateri semnificative, în special în cazul unei prognoze active, trebuie făcute ajustări corespunzătoare la prognoza deja dezvoltată.

Ajustările pot fi diverse niveluri semnificaţia, complexitatea, intensitatea muncii etc. Dacă nu sunt foarte semnificative, atunci această problemă poate fi rezolvată la nivelul grupului analitic care însoţeşte elaborarea prognozei.

Dacă ajustările sunt mai semnificative, atunci poate fi necesară implicarea suplimentară a experților individuali și, în cazuri deosebit de importante, dacă există modificări semnificative, munca suplimentară a comisiei de experți cu o posibilă modificare a compoziției.

Structura prognozei este determinată de intervalul de timp pentru care este concepută, precum și de principalele direcții de dezvoltare științifică și tehnologică, care depind în primul rând de „durata de viață” a tendințelor care s-au dezvoltat în perioada anterioară dezvoltării lor. Cu cât aceste tendințe sunt mai stabile, cu atât orizontul de prognoză poate fi mai larg. Diverse procese de reproducere au viteze diferite

desigur, diferite cicluri de timp. Ciclul de reproducere al instrumentelor este mult mai scurt decât ciclul de producție al mașinilor-unelte și al altor echipamente, timpul de reînnoire a produselor de inginerie mecanică este determinat în mare măsură de dinamica nivelului tehnic al uneltelor.

Prognoza deciziilor de management are ca scop obținerea de alternative de dezvoltare bazate științific pentru diverși indicatori care sunt utilizați în cercetare și dezvoltare, precum și pentru dezvoltarea întregului sistem de management. Se dovedește că prognozarea deciziilor de management face parte din sistemul de management și contribuie la dezvoltarea întregului sistem în ansamblu.

Dar cel care ia decizii trebuie să-și amintească că numai deciziile și planurile sunt ideale, iar oamenii și circumstanțele sunt întotdeauna reale și, prin urmare, fiecare decizie de management, fiecare plan poartă cu sine posibilitatea nu numai de succes, ci și de eșec.

Anexa 1. METODE DE ANALIZĂ ȘI PREVIZIONARE STATISTICĂ ÎN AFACERI

3. Principalele etape ale prognozei și tipuri de prognoze

Construirea unei prognoze și construcția asociată și testarea experimentală (verificarea) unui model statistic probabilistic se bazează de obicei pe utilizarea simultană a două tipuri de informații:
- informatii a priori despre natura și esența substanțială a fenomenului analizat, prezentat, de regulă, sub forma unor legi teoretice, limitări, ipoteze;
- statistica sursă caracterizarea procesului şi a rezultatelor funcţionării fenomenului sau sistemului analizat.

Se pot distinge următoarele etape principale ale prognozei.

etapa 1(pus în scenă) include determinarea scopurilor finale de aplicare ale prognozei; un set de factori și indicatori (variabile), o descriere a relațiilor dintre care ne interesează; rolurile acestor factori și indicatori - care dintre ei, în cadrul sarcinii specifice, pot fi luate în considerare intrare(adică reglementate complet sau parțial sau cel puțin ușor de înregistrat și previzibil; astfel de factori au o semnificație semantică explicândîn model), și care - in weekend(acești factori sunt de obicei dificil de prezis direct; valorile lor sunt formate ca și cum ar fi în procesul de funcționare a sistemului modelat, iar factorii înșiși poartă o sarcină semantică explicabil).

a 2-a etapă (a priori, pre-model) constă în analiza esenței de fond a procesului sau fenomenului studiat, anterior construirii modelului, formarea și formalizarea informațiilor disponibile a priori despre acest fenomen sub forma unui număr de ipoteze și ipoteze inițiale ( acesta din urmă trebuie susținut de raționamente teoretice despre mecanismul fenomenului studiat sau, dacă este posibil, de testare experimentală).

a 3-a etapă (informaţional-statistic) consta in colectarea informatiilor statistice necesare, i.e. înregistrarea valorilor factorilor și indicatorilor implicați în analiză la diferite timpi și (sau) cicluri spațiale ale funcționării sistemului modelat.

etapa a 4-a (specificația modelului) include o concluzie directă (pe baza ipotezelor și ipotezelor inițiale adoptate în etapa a 2-a) a formei generale a relațiilor model care conectează variabilele de intrare și de ieșire care ne interesează. Vorbind despre forma generală a relațiilor modelului, ne referim la faptul că în această etapă se va determina doar structura modelului, notația sa analitică simbolică, în care, alături de valorile numerice cunoscute (reprezentate în principal prin statistica inițială). date), vor exista cantități, semnificații semnificative care sunt definite, dar valorile numerice nu sunt (de obicei se numesc parametri de model, ale căror valori necunoscute sunt supuse estimărilor statistice).

etapa a 5-a (studiul de identificare și identificarea modelului) constă în efectuarea unei analize statistice a modelului pentru a „ajusta” valorile parametrilor săi necunoscuți la datele statistice inițiale pe care le avem. La implementarea acestei etape, „prognozatorul” trebuie mai întâi să răspundă la întrebare Este posibil, în principiu, să restabiliți fără ambiguitate valorile parametrilor necunoscuți ai modelului? conform datelor statistice iniţiale disponibile cu structura (metoda de precizare) modelului adoptat la etapa a 4-a. Aceasta constituie așa-numitul problema de identificare modele. Și apoi, după un răspuns pozitiv la această întrebare, este necesar să se decidă problema de identificare modele, adică propune și implementează o procedură corectă din punct de vedere matematic pentru estimarea valorilor necunoscute ale parametrilor modelului folosind datele statistice inițiale disponibile. Dacă problema identificării este rezolvată negativ, atunci se revin la etapa 4 și fac ajustările necesare la soluționarea problemei de specificare a modelului.

a 6-a etapă (verificarea modelului) constă în folosirea diverselor proceduri de comparare a concluziilor model, aprecierilor, consecințelor și concluziilor cu realitatea. Această etapă se mai numește și etapa analizei statistice a acurateței și adecvării modelului. Dacă rezultatele acestei etape sunt pesimiste, este necesar să revenim la etapa 4, iar uneori la etapa 1. Dacă etapa de verificare a modelului dă rezultate pozitive, atunci modelul poate fi utilizat direct pentru a construi o prognoză în conformitate cu cea descrisă. mai sus (10).

schema generala În descrierea conținutului etapei I a procedurii de prognoză, am discutat, în special, necesitatea de a determina obiectivele finale de aplicare ale previziunii. Aceasta implică, în special, determinarea necesarului tip de prognoză
. Tipul de prognoză este determinat de doi factori: orizontul prognozei
Şi.

nivelul ierarhic al indicatorului prezis În funcție de orizontul de prognoză, prognozele se împart în Pe termen scurt (1-2 pași de timp înainte), termen mediu (pentru 3-5 măsuri) și pe termen lung

(mai mult de 5 pași de timp înainte). Pe baza nivelului indicatorului prezis, este recomandabil să se distingă, macro- mezo- Şi microprognoze . Tot ceea ce ține de indicatorii de prognoză care caracterizează activitățile firmelor, companiilor și întreprinderilor aparține nivelului micro..

Pentru a descrie sunt folosite prognozele mezo (nivel regional și sectorial) și macro

mediu extern

Organizarea muncii de prognoză este un ansamblu de activități interdependente care vizează crearea condițiilor de prognoză în vederea pregătirii informațiilor pentru luarea deciziilor operaționale și strategice. Obiectivele organizării muncii de prognoză sunt: colectarea și sistematizarea informațiilor necesare prognozării; formarea unor specialiști care cunosc tehnicile și metodele de bază de prognoză; formarea și organizarea funcționării organelor de planificare de lucru integrate cu serviciile de management existente Organizarea rațională a muncii de prognoză ar trebui să asigure primirea promptă a opțiunilor pentru caracteristicile calitative ale obiectului studiat, tendințele de schimbare a acestuia, precum și o reducere a acestora. fonduri și costuri cu forța de muncă pentru prognoză. La rezolvarea problemelor organizatorice, este necesar să se stabilească dacă întregul calcul al prognozei va fi efectuat de angajați cu normă întreagă sau dacă se va lua o decizie de a atrage specialiști terți. La elaborarea prognozelor pe termen lung și mediu, în unele cazuri este recomandabil să se implice consultanți externi. Există o serie de argumente pentru o astfel de implicare: - prognozarea necesită profesionalism: un specialist cunoaște mai bine metodologia de cercetare complexă, incluzând o varietate de metode; - efectuând lucrări de previziune în diverse domenii de activitate, consultantul simte mai bine conexiunile dintre elementele întregului, astfel încât să poată implementa mai bine o abordare sistematică ca bază de previziune - nefiind angajat cu normă întreagă, consultant extern; este mai interesat de obiectivitatea și eficacitatea prognozei și este mai obiectiv, deoarece nu depinde de opiniile altor membri și lideri structura economica(de care un angajat cu normă întreagă trebuie să țină seama) Implicarea consultanților experți în elaborarea previziunilor este justificată în etapa de previziune a scenariului, în care este necesar un număr mare de evaluări de experți și calcule analitice determinat de intervalul de timp pentru care este dezvoltat, precum și de principalele direcții de progres științific și tehnologic, care depind de „durata de viață” a tendințelor care s-au dezvoltat în perioada premergătoare dezvoltării acestora. Cu cât tendințele sunt mai stabile, cu atât orizontul de prognoză poate fi mai larg. Prognoza este un document de pre-planificare și, prin urmare, implementarea sa în practică înseamnă elaborarea unui plan optim, bazat științific, bazat pe utilizarea opțiunilor de prognoză și a costurilor de realizare a acestuia.

Ordinea si succesiunea munca se determină în funcţie de metoda de prognoză utilizată. De obicei, lucrarea se desfășoară în mai multe etape.

Etapa 1 – retrospecție predictivă, adică stabilirea obiectului de prognoză și a fundalului prognozei. Lucrarea în prima etapă se desfășoară în următoarea secvență:

Formarea unei descrieri a unui obiect în trecut, care include o analiză predictivă a obiectelor, evaluarea parametrilor săi, semnificația lor și conexiunile reciproce;

Identificarea și evaluarea surselor de informații, procedura și organizarea lucrului cu acestea, colectarea și prelucrarea informațiilor retrospective;

Enunțarea problemei de cercetare.

În îndeplinirea sarcinilor de retrospecție a prognozei, prognozatorii examinează istoria dezvoltării obiectului și fundalul prognozei pentru a obține descrierea lor sistematică.

În aceeași etapă, se realizează elaborarea unei sarcini pentru prognoză, adică un document care definește scopurile și obiectivele prognozei și reglementează procedura de elaborare a acesteia.

etapa a 2-a - diagnosticul predictiv, în timpul căruia se examinează o descriere sistematică a obiectelor de prognoză și a fondului de prognoză pentru a identifica tendințele în dezvoltarea lor și a selecta modele și metode de prognoză. Lucrarea se realizează în următoarea secvență:

Elaborarea unui model al obiectului prognozat, inclusiv o descriere formală a obiectului, verificarea gradului de adecvare a modelului la obiect;

Selectarea metodelor de prognoză (principale și auxiliare), elaborarea algoritmului și a programelor de lucru.

Etapa 3 – prospectare, aceste. proces extins de dezvoltare a prognozei, inclusiv:

Calculul parametrilor estimați pentru o anumită perioadă de timp;

Sinteza componentelor individuale ale prognozei.

Etapa 4 – evaluarea prognozei, inclusiv verificarea acesteia(determinarea gradului de fiabilitate, acuratețe și validitate).

Prognoza rezultată poate fi ajustată în viitor, de ex. clarificare pe baza rezultatelor verificării, luând în considerare materiale suplimentare și cercetări.

Rezultatele prognozei sunt intocmite sub forma unui certificat, raport sau alt material si prezentate clientului.

În timpul prognozării, interpreții pot avea o opțiune de prognoză, o alternativă de prognoză și necesitatea de a verifica experimentul de prognoză.

Opțiunea de prognoză– una dintre prognozele care alcătuiesc un grup de previziuni posibile.

Alternativă predictivă– una dintre prognozele care alcătuiesc un grup de previziuni care se exclud reciproc.

Experiment predictiv– variarea caracteristicilor obiectului de prognoză pe modele de prognoză pentru a identifica posibile prognoze acceptabile, inacceptabile și scenarii alternative pentru desfășurarea evenimentelor.

Verificarea prognozei - verificarea adevărului, a fiabilității. Există mai multe moduri de a verifica prognoza:

Direct (elaborarea unei prognoze folosind o metodă diferită de cea utilizată inițial);

Indirect (comparație cu previziunile obținute din alte surse de informații);

Sondaj repetat (folosirea unor justificări suplimentare sau modificarea aprecierii de către expert, care diferă de opinia majorității), etc.

4. Principalele etape de planificare.

În funcție de ce planuri vorbim (planuri de stat sau planuri organizaționale), etapele de planificare pot varia. Planificarea de stat se desfășoară conform unor proceduri strict definite, a căror ordine este consacrată în recomandări metodologice special elaborate, bazate pe normele Legii 172-FZ „Cu privire la planificarea strategică în Federația Rusă” sau documente similare ale regionale sau regionale. niveluri municipale management. Acest lucru va fi discutat în detaliu în subiectul 4. În această prelegere ne vom uita la procedura de planificare la nivel organizațional (întreprindere).

În planificare, ca și în proces, există 4 etape principale: elaborarea unui plan; acceptarea planului; implementarea planului; evaluarea planului. Când este descris în detaliu, procesul de planificare este considerat sub forma a 12 etape. 1) justificarea scopurilor activității;

2) colectarea de informații economice;

3) realizarea unui cuprinzător analiza economica;

4) realizarea de prognoze;

5) planificarea propriu-zisă - întocmirea proiectelor de planuri generale și private;

6) aprobarea planurilor;

7) comunicarea planurilor către executanți;

8) implementarea planului de către executori;

9) controlul și monitorizarea executării planului;

10) ajustarea planului;

11) evaluarea rezultatelor implementării planului;

12) pregătirea pentru elaborarea planurilor pentru perioada următoare.

Secvența etapelor prezentate în listă nu este strict fixă. Datorită efectului diverselor feedback-uri, poate fi necesară ajustarea rezultatelor etapei anterioare și coordonarea deciziilor privind secțiunile adiacente ale planului. Orientarea către misiunea întreprinderii rămâne „de neatins”, iar mijloacele și metodele specifice de implementare a acesteia pot fi modificate în funcție de condițiile în schimbare dinamică ale mediului extern și intern al întreprinderii.

După cum se poate observa din lista etapelor, planificarea este un proces continuu în care sunt respectate principiile succesiunii și continuității. Convenția listei de mai sus este aceea că etapele pot fi delimitate cu diferite grade de detaliu, iar diferite operații (etape) pot alterna în secvențe diferite; Este posibil să reveniți la etapele anterioare în scopul ajustării sau lucrului paralel la mai multe operațiuni.

În lista de etape dată, vom lua în considerare conținutul fiecăreia dintre ele.

1. Planificarea începe cu selectarea priorităților în dezvoltarea întreprinderii, ceea ce corespunde definirii scopurilor și metodelor de realizare a acestora.

2. Munca de colectare a datelor în prognoză și planificare este în mare măsură aceeași. Cu toate acestea, la planificare, informații despre mediu intern management, în timp ce în prognoză importanța datelor privind factorii mediului extern de funcționare a întreprinderii este mare.

3. Analiza economică cuprinzătoare se realizează sub forma evaluării informațiilor despre prezent și trecut în activitățile întreprinderii, care sunt necesare pentru a determina viitorul. În procesul de analiză economică, sunt studiate date privind condițiile economice, comerciale, tehnologice, de personal și alte condiții din trecut și prezent pentru a evalua condițiile și rezultatele viitoare ale întreprinderii. Analiza economică este o etapă inițială obligatorie a planificării. Include: calcule ale indicatorilor economici; analiza de conținut, adică determinarea rezultatelor pozitive ale performanței; identificarea aspectelor negative în rezultatele activității întreprinderii; evaluare generală activități; elaborarea de recomandări pentru îmbunătățirea situației economice a întreprinderii.

Au fost dezvoltate proceduri și tehnici standard de analiză economică. Principalele metode de analiză economică includ: comparația; grupare; metoda indexului; metoda substituțiilor de lanț; metoda grafica; metoda echilibrului; analiza de corelație și regresie; analiza factorială; teoria jocurilor; teoria cozilor etc.

4. Pe baza datelor dintr-o analiză economică cuprinzătoare, previziunile sunt elaborate sub formă de modele multivariate (opțiuni optime, pesimiste și cele mai realiste).

5. Următoarea etapă a organizării muncii este planificarea în sine, adică elaborarea proiectelor de planuri generale și specifice. Conținutul planificării este de a efectua o serie de calcule în conformitate cu metodologia acceptată și de a obține un sistem de indicatori finali planificați.

6. Procesul de aprobare a indicatorilor planificați include o discuție preliminară a proiectului de plan de către departamentele implicate ale companiei, luarea în considerare a acestuia de către conducerea de vârf a întreprinderii, care aprobă planul sau îl returnează spre revizuire. Declaraţie planuri oficiale documentate printr-un protocol, ordin sau directivă.

7. După aprobare, planurile se comunică executorilor: diviziuni structurale, departamente, servicii și angajați individuali. Este necesar să se asigure că toți interpreții își înțeleg corect funcțiile.

8. Următoarea etapă este implementarea planurilor managerii joacă un rol semnificativ în această activitate. O condiție importantă Succesul în această etapă este coerența reciprocă și coordonarea activităților diviziilor întreprinderii. Dacă apar abateri în verigile individuale ale lanțului de producție, ciclul general de lucru este perturbat.

9. Întregul progres al planului trebuie ținut sub control. În acest scop, se efectuează controlul și monitorizarea executării planului, incluzând toate elementele procesului de producție și rezultatul final al acestuia. Se monitorizează consumul tuturor tipurilor de resurse, se verifică respectarea termenelor pentru operațiunile de producție, se evaluează efectul economic al operațiunilor individuale și procesul de productieîn general.

10. În timpul controlului și monitorizării, abaterile de la sarcini planificate sau modificări ale condițiilor de afaceri, care pot necesita ajustări ale planului în ceea ce privește volumele, calendarul și sortimentul. O dilemă dificilă în teoria planificării este conflictul dintre două cerințe: adecvarea și stabilitatea planului. Pe de o parte, la elaborarea unui plan, este necesar să se asigure posibilitatea adaptării sale continue la condițiile în schimbare ale activităților companiei. Pe de altă parte, planul trebuie să fie relativ stabil, astfel încât să poată servi cu adevărat ca ghid pentru funcționarea întreprinderii. Rezolvarea acestei contradicții constă în luarea unei decizii de compromis pe baza ajustării planului (permanent sau ocazional, pe măsură ce se acumulează modificările operaționale ale acestuia). Însă ambele planuri – originalul și cel ajustat – trebuie să aibă parametri-criteri finali constanți care să permită aprecierea gradului în care sunt atinse obiectivele finale ale activității.

11. La sfârşitul perioadei de planificare se sintetizează rezultatele implementării planului, se identifică cauzele şi factorii abaterilor, dacă există, care ar trebui să fie luaţi în considerare la planificarea perioadei următoare.

12. După încheierea următoarei perioade de planificare, aceasta ar trebui pusă direct în acțiune plan nou pentru următoarea perioadă de planificare. În mod evident, pregătirea și dezvoltarea unui nou plan ar fi trebuit să fie efectuate cu mult timp înainte în perioada de valabilitate a planului anterior.

Esenţial problema organizatorica planificarea constă în crearea condiţiilor şi determinarea măsurilor care să asigure îndeplinirea obiectivelor planificate. Principalele sunt:

· descrierea detaliată și specifică a acțiunilor solicitate;

· stabilirea listei executanților cu indicarea sarcinilor pe care le rezolvă;

· stabilirea termenelor calendaristice pentru îndeplinirea sarcinilor planificate;

· identificarea centrelor de responsabilitate pentru fiecare secțiune a planului și a planului în ansamblu;

· suport de resurse, inclusiv finanțare, suport material, suport organizațional, bază tehnologică, activitati de marketing, resurse umane etc.

Un număr mare de prognoze dezvoltate în diverse științe din economie, sfera socială, ecologie, impune tipologia, clasificarea și sistematizarea acestora în funcție de trăsături caracteristice. Există diferite clasificări ale prognozelor geografice în funcție de abordări, profunzime de timp (lead time), acoperire teritorială și alte caracteristici. Există căutare, previziune normativă și integrală. Scopul principal motor de căutare prognoza (genetică, a resurselor) constă în aflarea modalităților de dezvoltare a unui obiect sau proces menținând în același timp tendințele existente. Se presupune că tendințele observate nu pot fi modificate printr-o decizie volitivă. Prognoza normativă bazat pe determinarea opțiunii optime de dezvoltare pentru instalație în viitor în cadrul unor nevoi și standarde bazate științific. Sarcina sa este de a determina modalitățile și momentul atingerii stării dorite a obiectului în viitor, în conformitate cu scopul. Prognoza integrală a apărut la intersecția acestor două tipuri de prognoză și este folosită pentru a dezvolta programe cuprinzătoare vizate pentru dezvoltarea regiunilor și orașelor.

În ceea ce privește scara, prognozele geografice pot fi globale, regionale și locale.

Pe baza conținutului lor, ei fac distincția între previziunile geografice parțiale și integrale. Sunt necesare previziuni speciale pentru rezolvarea unor probleme precum justificarea implicării resurselor naturale în circulația economică, prognozarea dezvoltării complexelor intersectoriale și a sistemelor socio-economice teritoriale de diferite trepte ierarhice, îmbunătățirea sistemului de așezare a populației, relațiile economice interne și externe, elaborarea planurilor. pentru dezvoltarea socială a orașelor și regiunilor, justificarea activităților recreative etc. Totalitatea tuturor previziunilor geografice particulare este o prognoză integrală.

Elaborarea prognozelor geografice este o succesiune de mai multe etape interconectate logic: 1. Stabilirea scopurilor și obiectivelor studiului. 2. Determinarea sferei cronologice și teritoriale a studiului. 3. Colectarea și sistematizarea tuturor informațiilor despre funcționarea și dezvoltarea sistemelor teritoriale și a subsistemelor funcționale ale acestora. 4. Construirea unui „arborele scopurilor”, selectarea metodelor de prognoză, identificarea limitărilor și a aspectelor inerțiale ale dezvoltării obiectului sau procesului prezis. 5. Elaborarea prognozelor geografice private: resurse naturale, organizarea teritorială a forțelor productive, complexe intersectoriale, populație și sistem de așezări etc.

Sistemul principalelor etape ale prognozei geografice include suportul teoretic și informațional al prognozei, munca analiticași alegerea metodei, precum și asigurarea fiabilității prognozei (verificarea prognozei).

Suportul teoretic pentru prognoză se bazează pe cele mai recente realizări în geografie. Se bazează pe doctrina geosistemelor formate sub influența factorilor naturali și antropici. Acești factori determină dinamismul, stabilitatea și natura relațiilor în sistemele teritoriale. Atunci când sunt încălcate, în geosisteme apar modificări ireversibile, al căror studiu este de mare importanță pentru prognoză.

Suport informațional previziunea se bazează pe colectarea de informații privind aspectele teoretice ale prognozei în raport cu un anumit obiect și obținerea de informații specifice despre acesta. Materialele informative pot fi obținute atât în urma unor studii speciale (expediționare, staționare, semistaționare), cât și în organe de statistică, în rapoarte științifice, literatură etc.

Fiabilitatea și acuratețea prognozei depind de nivelul de dezvoltare a cunoștințelor teoretice despre obiectul prezis, de gradul de completitudine al informațiilor utilizate și de corectitudinea formulării problemei alegerii unei metode de cercetare. Pentru a verifica prognoza, se folosesc următoarele abordări:

1. Cunoașterea mai profundă a structurii, funcțiilor și interrelațiilor obiectului prognozat, a mecanismelor de formare și dezvoltare a proceselor și fenomenelor naturale și socio-economice.

2. Testarea metodelor și tehnicilor de prognoză pe obiecte similare.

3. Utilizarea mai multor metode și tehnici de realizare a unei prognoze pentru a stabili gradul de acord al rezultatelor prognozei.

4. Împărțirea seriei efective de observații ale procesului prezis în două părți pentru a folosi o parte pentru a prezice cealaltă.

5. Utilizarea metodei expertizei.

6. Sinteza previziunilor geografice parțiale.

7. Dezvoltarea opțiunilor de bază de prognoză.

8. Construirea unei prognoze preliminare.

9. Examinarea și pregătirea prognozei finale.

10. Ajustarea prognozei.

11. Utilizarea rezultatelor prognozei pentru rezolvarea problemelor teoretice și practice ale geografiei.

O sarcină importantă a prognozei geografice este căutarea unor conexiuni stabile (structurale, funcționale, spațiale, temporale etc.) între componentele geosistemelor. Acest lucru se datorează multidimensionalității obiectului prognozat - sistemul teritorial al unei anumite regiuni. Pentru a depăși bariera multidimensionalității, este necesar să se utilizeze următoarele abordări ale previziunii științifice generale: 1) tehnici de descompunere, adică ruperea întregului în părți componente care sunt mai simple și mai accesibile cercetării; 2) utilizarea unor indicatori simpli care reflectă cei mai importanți factori de prognoză sau suma acestora; 3) agregare, adică combinarea mai multor indicatori într-unul singur. Prin urmare, în prognoza geografică aplică simultan sinteza și analiza proceselor și fenomenelor naturale și socio-economice.

Metode de geoprognoză

Scopul și obiectul prognozei determină alegerea metodelor sale metode de prognoză geografică se înţeleg metode de elaborare teoretică şi practică a prognozelor. Există un număr mare de metode de prognoză economico-geografică, iar numărul acestora este în continuă creștere. Alegerea uneia sau alteia metode de prognoză depinde de scopul studiului, de baza de informații și de natura prelucrării informațiilor inițiale.

Prin urmare, fiecărui studiu specific și etapă de prognoză corespunde anumite metode. Aceste metode pot fi împărțite în trei grupuri: științific general(analiza și sinteza, inducția și deducția, extrapolarea și interpolarea, analogia, experimentul etc.), interstiintifice(modelare, cercetare operațională, statistică, evaluări de experți etc.) și științific privat(evaluarea perspectivelor locației geografice, zonarea funcțională a teritoriului, cartografică etc.). Să ne uităm la cele mai comune metode de prognoză geografică.

Metode logice. Aceste metode se bazează pe utilizarea unei anumite secvențe de operații mentale. Distribuția lor largă în studiul sistemelor teritoriale se datorează complexității lor mari, diversității relațiilor dintre sistemele naturale și economice și timpului îndelungat necesar pentru formarea obiectelor de prognoză.

Metodele logice științifice generale includ metodele de inducție și deducție. Prin inducție se stabilesc relaţii cauză-efect între obiecte şi fenomene. Cercetarea se realizează de la particular la general prin determinarea asemănărilor și diferențelor în dezvoltarea obiectului. În prognoză, această metodă este folosită pentru a obține judecăți probabilistice cu o bază informațională insuficientă, adică în absența unei serii lungi de date statistice.

Metoda deducerii reprezintă o tranziție în procesul cunoașterii de la general la particular și individual, derivarea particularului și a individului de la general. Această metodă este utilizată pentru a determina strategia de prognoză.

Folosit pe scară largă în prognoza geografică metoda analizei intersistem, propus de A.L. Chizhevsky înapoi în anii 20 pentru două sisteme periodic legate - activitatea solară și ritmurile proceselor naturale. Perioada de 11 ani de activitate solară este remarcată ca fiind principala perioadă care influențează multe procese naturale ale Pământului - curgerea râului și inundațiile, avalanșe și curgerile de noroi, alunecări de teren și furtuni de praf și altele. Această perioadă este folosită pentru a prezice multe procese naturale spontane. Abaterile de la ciclurile de 11 ani sunt explicate atât prin proprietățile proceselor naturale în sine, cât și prin percepția ritmurilor solare de un fundal natural și economic specific, suprafața subiacentă a Pământului. Acest lucru face necesară anticiparea proceselor naturale ținând cont de peisajele locale și de caracteristicile economice ale regiunii.

Metode de evaluare a experților. Aceste metode sunt utilizate în condițiile în care nu există o bază teoretică suficientă (justificare) pentru dezvoltarea obiectului. Utilizarea lor este justificată și în cazurile în care nu există statistici reprezentative și de încredere ale caracteristicilor obiectului, există o mare incertitudine în mediul de funcționare al obiectului, atunci când se prognozează obiecte socio-economice care sunt puternic influențate de progresul științific și tehnologic, precum şi la efectuarea prognozelor sub presiunea timpului.

Metoda software de prognoză presupune elaborarea unei clasificări a tipului de evenimente care trebuie analizate și a unei liste inițiale de experți cu privire la problema studiată. Pentru fiecare tip de problemă, autoritatea fiecărui expert este determinată pe o scară de 100 de puncte folosind metode obiective. În prima etapă, problema este enunțată prin enumerarea evenimentelor, al căror timp și probabilitate sunt numite finale. Scenariul acestor evenimente este oferit experților care au cea mai mare „pondere” în această problemă. Experții stabilesc condițiile în care este posibilă evaluarea acestor evenimente. Apoi se estimează probabilitatea producerii evenimentului și perioada probabilă de timp dintre momentul în care condiția este îndeplinită și momentul în care se produce evenimentul. Prognoza finală a producerii acestui eveniment se face pe baza mediei evaluărilor experților individuali, luând în considerare „ponderea” acestora.

Metoda de prognoză euristică numit în legătură cu omogenitatea formelor de activitate psihică a expertului. Această metodă este utilizată pentru a obține idei despre perspectivele dezvoltării unui domeniu restrâns de știință și tehnologie bazat pe prelucrarea sistematică a estimărilor de prognoză de către grupuri de experți.

Metoda generării colective de idei sau metoda „brainstorming”. Atunci când se folosește această metodă, se pune în discuție o avalanșă de idei noi și se activează potențialul creativ al unui grup de specialiști. Acest lucru se realizează după cum urmează:

Fiecare participant are ocazia de a vedea problema pusă prin ochii colegilor săi;

Se dezvoltă abilitățile de gândire creativă colectivă.

Însumarea se realizează colectiv. Următoarele sarcini sunt rezolvate:

Primește răspunsuri finale la întrebările puse;

Se formează un plan pentru rezolvarea problemelor relevante;

Sunt selectate ideile care pot fi folosite pentru a rezolva o anumită problemă;

Sunt stabilite noi aspecte ale problemei studiate.

O altă metodă de evaluare a experților este metoda PATTERN. În stadiul inițial, tendințele de dezvoltare ale obiectului prezis sunt studiate și se acordă evaluarea expertului acestora pentru a obține judecăți despre posibilele modalități de schimbare a obiectului. Apoi se determină opțiunile și mijloacele optime de realizare a obiectivelor principale. Pentru a face acest lucru, se elaborează un scenariu pentru dezvoltarea obiectului prezis. Scenariu - este o modalitate de determinare a succesiunii logice a evenimentelor probabilistice pentru a stabili alternative de dezvoltare. Eveniment - este o acțiune care poate sau nu să apară dacă sunt îndeplinite un anumit set de condiții. Această metodă este utilizată pe scară largă în rezolvarea problemelor de prognoză a progresului științific și tehnologic și de dezvoltare a sectoarelor industriale.

Metoda arborelui obiectivelor. Un arbore de obiective este o înregistrare sistematică a etapelor rezolvării unei probleme. Scopul final este împărțit în etape intermediare, fiecare dintre acestea fiind necesară pentru a rezolva sarcina anterioară. Fiecare nod al arborelui scop este împărțit în mai multe ramuri cu elemente ordonate după gradul de importanță în ceea ce privește atingerea obiectivului imediat.

Una dintre cele mai vechi metode de cunoaștere este răspândită în prognoza geografică - metoda analogiilor. O prognoză prin analogie este o concluzie făcută despre proprietățile obiectului prezis pe baza asemănării sale cu alte obiecte atât în caracteristicile structurale, cât și genetice, adică o anumită situație spațio-temporală este comparată cu o situație istorică trecută. Folosind această metodă, sunt clarificați parametrii preziși, momentul și semnificația evenimentelor așteptate. Principalele etape ale metodei analogiei sunt căutarea și selecția unui analog, construirea unui model și studiul acestuia, extrapolarea datelor de la analog la obiectul studiat, verificarea concluziilor extrapolării prin analogie.

Popular în prognoză metoda genetica pe baza analizei stadiilor evolutive spatio-temporale de dezvoltare a fenomenelor si proceselor care explica fapte observate si sugereaza altele inca necunoscute. În prognoza fiziografică, această metodă este interpretată ca metoda seriei peisagistic-genetice. Cunoscând succesiunea modificărilor spațiale ale complexelor naturale din cadrul seriei genetice, este posibil să se prezică ordinea modificărilor acestora în timpul dezvoltării. Folosind aceste și alte metode de prognoză, este posibil să se contureze tendințele schimbărilor viitoare ale mediului natural sub influența factorilor naturali și antropici cu o probabilitate de aproximativ 60-65%.

Metode de prognoză statistică au ca scop identificarea caracteristicilor stabile în timp ale obiectului prezis, căutarea modelelor de dezvoltare a acestuia și studierea stării pentru a determina principalele direcții de schimbare a obiectului în timp și spațiu.

Cea mai mare dezvoltare a metodelor formalizate de prognoză a fost metoda extrapolarea tendințelor de dezvoltare. Metoda extrapolării este o metodă clasică populară de prognoză, bazată pe găsirea valorii probabilistice a obiectului prezis la un moment dat folosind caracteristici cunoscute. Pentru a face acest lucru, determinați tendințele de dezvoltare ale obiectului prognozat, adică tendințele de dezvoltare a mediului natural în trecut și viitor, ținând cont nu numai de dezvoltarea sa stabilă sau de păstrarea creșterilor absolute ale valorilor prezise, ci și a acestora. posibila accelerare sau chiar apariţia unor noi factori care limitează sau stimulează dezvoltarea.

Rezolvarea problemei extrapolării presupune găsirea, din valori calitative și cantitative cunoscute, a valorii probabilistice a indicatorului prezis la un anumit moment în timp, ținând cont de durata perioadei de prognoză. Procesul prezis constă din componente regulate și aleatorii . Prima valoare reprezintă componenta de trend. Al doilea este considerat un proces aleatoriu necorelat și este necesar pentru ajustarea caracteristicilor prognozei. Accentul principal se pune pe procesul de descriere optimă a tendinței, pe baza căruia sunt construite extrapolările de prognoză. Alegerea tendinței care descrie cel mai adecvat procesul prezis este asociată cu determinarea tipului adecvat de funcții. Pentru a construi funcții predictive, sunt necesare informații despre relațiile stabile, ritmul și direcția proceselor pe o perioadă lungă de timp, proprietățile proceselor la un anumit moment și condițiile inițiale și limitative ale procesului de dezvoltare.

De asemenea, este important să se determine corect decalajul de extrapolare (interval de extrapolare). Adâncimea extrapolării prognozei nu trebuie să depășească jumătate din perioada luată ca bază, adică, de exemplu, pentru o prognoză pe 10 ani, este necesară o serie de timp de 25-30 de ani. Fiabilitatea prognozei rezultate este determinată de probabilitatea producerii evenimentului prezis.

Alte metode formalizate de prognoză geografică sunt corelația, regresia, analiza factorială, metoda curbelor de anvelopă etc.

Analiza corelației- aceasta este definitia relatiei dintre doua marimi, exprimata in faptul ca atunci cand o cantitate se schimba intr-o anumita directie, se schimba si cealalta. Analiza de regresie constă în identificarea dependenţei funcţionale a valorii medii a unei valori de una sau mai multe variabile. Analiza factorială vă permite să „comprimați” un număr mare de indicatori inițiali într-un număr mai mic de caracteristici (factori) generalizate cu pierderea unei cantități mici de informații inițiale. Metoda curbei plicului se bazează pe identificarea tendințelor de modificare a parametrilor obiectului prezis când conditii diferite, definind limitele creșterii. Principalele tendințe de dezvoltare sunt reprezentate pe un grafic, iar apoi este trasată o curbă anvelopă de-a lungul punctelor de inflexiune ale curbei, ceea ce reprezintă o tendință generală a obiectului de a se schimba în timp. Această metodă este deosebit de eficientă pentru obținerea de previziuni pe termen scurt ale modificărilor indicatorilor tehnici și economici procese tehnologiceși modificări ale nivelului de poluare a mediului din surse de diferite puteri.

Pentru a dezvolta prognoze economice și geografice, modelarea, în special modelarea matematică, este din ce în ce mai utilizată. Este necesar să se creeze modele predictive adecvate ale obiectelor, fenomenelor și proceselor studiate. Modelarea ne permite să identificăm cauzalitatea parametrilor sistemului și să oferim o evaluare funcțională, punctuală și pe intervale a acestora.

Dintre modelele existente în scopuri de prognoză, se folosesc următoarele modele:

1. Funcţional, descriind funcțiile care sunt îndeplinite de componentele individuale ale sistemului și ale sistemului în ansamblu.

2. Modele de procese fizice, definirea relaţiilor matematice între variabilele acestui proces. Ele pot fi continue și discrete în timp, deterministe și stocastice.

3. Economic, determinarea relației dintre diverși parametri ai procesului și fenomenului studiat, precum și a criteriilor care permit optimizarea proceselor economice.

4. Procedural, descrierea caracteristicilor operaţionale ale sistemelor necesare pentru luarea deciziilor de control.

Modelele predictive pot fi conceptual(exprimat prin descriere verbală sau diagrame), grafic(prezentat sub formă de curbe, desene, hărți), matrice (ca o legătură între reprezentarea verbală și cea formalizată), matematic(prezentat sub formă de formule și operații matematice), calculator(exprimat într-o descriere potrivită pentru a intra într-un computer).

Un loc special este ocupat modele predictive de simulare. Modelarea prin simulare este formalizarea cunoștințelor empirice despre obiectul luat în considerare folosind computere moderne. Sub model de simulare este înțeles ca un model care reproduce procesul de funcționare a sistemelor în spațiu la un moment fix în timp prin afișarea fenomenelor și proceselor elementare, păstrând în același timp structura și secvența lor logică. Aceasta permite, folosind datele inițiale privind structura și principalele proprietăți ale sistemelor teritoriale, să se obțină informații despre relațiile dintre principalele componente ale acestora și să se identifice mecanismul de formare a dezvoltării durabile a acestora.

Procesul de elaborare a prognozelor geoecologice pe baza modelării matematice include următoarele etape:

1. Formularea scopului și obiectivelor studiului. Analiza calitativă a obiectului prezis în conformitate cu scopul studiului.

2. Determinarea subiectului și a nivelului de modelare, în funcție de sarcinile de prognoză.

3. Selectarea principalelor caracteristici și parametri ai modelului. Modelul ar trebui să includă doar parametrii care sunt esențiali pentru rezolvarea unui obiectiv specific, deoarece o creștere a numărului de variabile crește incertitudinea rezultatelor și complică calculele modelului.

4. Formalizarea parametrilor principali ai modelului, adică formularea matematică a scopurilor și obiectivelor studiului.

5. Reprezentarea formalizată a relațiilor dintre parametrii și caracteristicile obiectului sau procesului prezis.

6. Verificarea adecvării modelului, adică a acurateței reflectării modelului matematic asupra caracteristicilor originale.

7. Determinarea capacităţilor informative ale modelului prin stabilirea de conexiuni cantitative între tipare.

Prelegerea nr. 10

Conceptul de câmp în geografie

Principalele probleme discutate în cadrul prelegerii:

1. Conceptul de domeniu în geografie.

2. Hărți de câmpuri și soiurile acestora.

3. Reguli generale crearea de hărți de teren.

4. Hărți de câmpuri de fenomene continue și discrete.

5. Metoda cartografică-statistică și hărți de teren.

6. Hărți de teren și metoda de modelare.

7. Modele matematico-statistice și izoliniare ca instrument de analiză și sinteză a indicatorilor studiați.

1. Conceptul de domeniu în geografie există un sistem de idei despre câmpuri și suprafețe reale și abstracte, despre metodele reprezentării lor cartografice. Este destinat creării și utilizării modelelor cartografice ale domeniilor în scopuri științifice și practice (Chervyakov, 1992).

În prezent, conceptul de domeniu a interesat serios reprezentanți ai diverselor științe - geofizicieni, meteorologi, hidrologi, geografi, demografi, sociologi, geologi, lingviști etc. Acest lucru poate fi explicat, pe de o parte, prin beneficiile vizibile ale utilizării analogiilor fizice, și pe de altă parte, prin posibilitatea utilizării pe scară largă a aparatului și hărții matematice ca mijloc de obținere, stocare, transformare și vizualizare a diverselor informații cantitative despre fenomenele naturale și socio-economice.

Fizicienii consideră de obicei un câmp ca fiind un spațiu în care acționează forțe de un fel sau altul. Prin urmare, câmpurile fizice sunt adesea numite câmpuri de forță. Nu este o coincidență faptul că câmpul geofizic al Pământului care este cel mai apropiat de geografi este considerat a fi spațiul în care acționează forțele asociate cu materia pământului, mișcarea acesteia și procesele care au loc în el.

Un alt concept matematic abstract al unui câmp presupune existența spațiului, în fiecare punct al căruia este determinată valoarea numerică a unei anumite mărimi. În acest caz, câmpul este considerat ca o funcție a poziției punctului în spațiu și timp. În această formă, domeniul de aplicare al conceptului „câmp” se extinde semnificativ. Acoperă nu numai fenomene naturale, ci și socio-economice. Prima include distribuția spațială a presiunii atmosferice, temperaturii, precipitațiilor, a doua - locația populației, resursele naturale, producția și instituțiile care deservesc populația.

În cele din urmă, un câmp este adesea înțeles ca zona de distribuție a oricărui fenomen exprimat nu numai cantitativ, ci și calitativ, nu numai în indicatori analitici, ci și sintetici. Definirea unui astfel de domeniu nu este o sarcină ușoară. În conținut, dar, poate, se apropie mai mult de categorii filosofice universale precum „spațiu”, „obiect”, „fenomen”.

Pe baza celor de mai sus, vom presupune că există trei idei principale despre domeniu: 1) fizic (câmpul ca zonă de distribuție a forțelor, energiilor, interacțiunilor); 2) matematică abstractă (zona de distribuție a valorilor care caracterizează regiunea din diverse unghiuri); 3) abstract-logic (zona de distribuție a oricăror fenomene și indicatorii acestora atât în termeni calitativi, cât și cantitativi).

Geografii care aderă la conceptul fizic (forță) al domeniului notează importanța utilizării conceptului fizic în cercetarea geografică (câmp gravitațional), care apare în jurul unei surse de „putere” (de exemplu, întreprindere industrială sau localitate). Aceste câmpuri de forță condiționate sunt adesea considerate ca rezultat al interacțiunii multor obiecte omogene („tel” - aşezări, fabrici, mine), diferite unele de altele "masa" - caracteristici cantitative (populație, volume de resurse naturale, produse manufacturate etc.). În geografia populației, astfel de „corpuri” sunt adesea considerate populație de puncte, iar „masa” este dimensiunea populației. „Câmpurile gravitaționale” sau câmpurile de potențiale de acest fel sunt folosite în geografia economică pentru a studia nu numai populația, ci și producția, legăturile de transport, elementele de serviciu, mijloacele fixe și alte fenomene. Câmpurile geografice sunt considerate ca sursă de conexiuni în geosisteme, încearcă să găsească analogi ai câmpurilor electrostatice și gravitaționale în structura și funcționarea lor, își propun să identifice condițiile de apariție a fluxurilor de materie, energie și informații și să le găsească sursele. .

Reprezentarea abstract-matematică (cantitativă) a domeniului a pătruns în geografie și s-a răspândit în ea datorită legăturilor strânse ale geografiei cu alte științe despre Pământ și, mai ales, cu geofizica, care studiază, cu ajutorul domeniilor, procesele care au loc în învelișurile solide, lichide și gazoase ale Pământului. „Câmpul” este o parte integrantă a vocabularului unui meteorolog și hidrolog, pe care îl folosesc atunci când studiază distribuția spațială a temperaturii aerului și a solului, presiunea atmosferică, precipitațiile și alte elemente meteorologice. Meritul neîndoielnic al geofizicienilor și hidrometeorologilor poate fi considerat faptul că, pe de o parte, au acceptat conceptul matematic abstract al domeniului și l-au extins la un cerc mai larg. fenomene naturaleși dezvoltat fundamental baza metodologica analiza câmpului matematic; și, pe de altă parte, au creat condiții pentru utilizarea eficientă a teoriei câmpului în alte geoștiințe, inclusiv un ciclu de discipline geografice ramificate care acoperă atât natura, cât și societatea.

Conceptul abstract-logic (non-cantitativ) al unui domeniu este destul de popular în rândul geografilor, ceea ce se explică prin complexitatea excepțională a obiectelor geografice, ceea ce face dificilă parametrizarea fenomenelor. Există, de asemenea, o subestimare a importanței introducerii în mod activ a abordărilor cantitative și a altor abordări matematice în geografie.

Fără a nega posibilitatea de a considera conceptul de câmp în geografie din trei laturi remarcate (fizică, abstract-matematică și abstract-logică), la rezolvarea problemelor de interacțiune dintre natură și societate, ar trebui să se acorde preferință celei de-a doua părți. Într-adevăr, interpretarea fizică se caracterizează prin îngustime și incapacitate de a acoperi întreaga diversitate a fenomenelor naturale și mai ales socio-economice. Interpretarea abstract-logică este prea amplă, vagă și nu întotdeauna adaptabilă descrierii matematice. Experiența sugerează că concepte fundamentale sunt introduse cu succes în știință și practică după rezolvarea problemei de măsurare și calcul a semnelor studiate. Nu întâmplător descrierea matematică (cantitativă) abstractă a domeniilor predomină în științele exacte.

Continuitatea distribuției caracteristicilor cantitative studiate este un atribut al oricărui domeniu. Prin urmare, este legitim să numim domeniul de distribuție continuă a caracteristicilor cantitative un domeniu. Reliefurile „topografice” și „industriale”, suprafețele „statistice” și de tendință (netezite) sunt esența imaginii geometrice a câmpurilor lor, care seamănă în exterior cu relieful suprafeței pământului. Dintre toate moduri posibile imagine cartografică a câmpurilor, prin urmare, suprafețe, principala este metoda izolinei, care are o claritate sporită, conținut de informații metrice speciale (capacitatea de a prelua informații în orice punct, imagini în relief (capacitatea de a percepe diferiți indicatori ai fenomenelor continue și discrete). sub forma reliefului suprafeței pământului), harta de încărcare a semnelor scăzute de aici harta de teren este legitim să se numească un grup special de hărți destinate afișării izoliniare a unei distribuții teritoriale continue, netede, line, a caracteristicilor cantitative care caracterizează atât fenomenele naturale, cât și cele socio-economice.

2. Hărți de câmpuri și soiurile acestora. Se știe că fizicienii împart câmpurile în două grupuri mari scalar mezo- vector. Un câmp scalar este o regiune a spațiului, fiecare punct al căruia este descris de propria sa valoare a unui atribut cantitativ. Pentru a descrie puncte din spațiu câmpuri vectoriale sunt necesare două caracteristici vectoriale - o valoare numerică (modul) și direcția de mișcare. Conceptul acestui câmp a apărut în fizică în principal în studiul vitezelor de mișcare a particulelor lichide, a forței liniilor de forță (magnetice și electrice), a deplasărilor punctelor unui corp elastic etc.

În funcție de aceste două grupuri de câmpuri, selectăm hărți ale câmpurilor scalare și hărți ale câmpurilor vectoriale. Hărțile câmpurilor scalare sunt direct legate de conceptul de „suprafață statistică” și de izolinii ca mijloc eficient de reprezentare cartografică a acestor câmpuri. Metodele de afișare a câmpurilor vectoriale pe hărți sunt mai puțin dezvoltate. Cu toate acestea, poate cele mai potrivite aici sunt săgețile care pot combina două caracteristici - modul și direcția.

Pe baza metodei de obținere a informațiilor cantitative, hărțile de teren pot fi împărțite în hărți de teren de observații de teren și hărți de calcul de teren.

Hărți de teren ale observațiilor de teren sunt compilate pe baza măsurătorilor instrumentale directe ale parametrilor de câmp (scalari și vectoriali). Acestea includ măsurători ale reliefului suprafeței pământului, structura geologică și a solului, indicatori meteorologici și hidrologici.

Hărți de câmp de calcul sunt întocmite ca urmare a prelucrării matematice preliminare (de obicei matematico-statistice) în condiții de birou a diverselor informații cantitative culese în teren sau preluate din hărți și imagini, obținute din materiale de raportare statistică.

Atât seriile de timp, cât și cele teritoriale pot fi supuse prelucrărilor matematice și statistice. În primul caz, se calculează și se cartografiază distribuțiile continue ale unor indicatori precum temperatura medie lunară a aerului, abaterea standard a precipitațiilor pe an, creșterea anuală a randamentului cerealelor, iar în al doilea caz - date localizate în puncte, pe linii și zone, care sunt generalizate statistic pe întreg teritoriul de studiu sau în celule teritoriale individuale. În acest caz, nu se obțin indicatori medii lunari sau medii anuali, ci indicatori mediați pe celule teritoriale, de exemplu, temperaturi medii și precipitații pe regiune.

Având în vedere orientarea stiinte moderne Pentru a studia obiectele ca sisteme formate din elemente dinamice individuale și interconectate, este recomandabil să se împartă întreaga varietate de hărți de câmp ale fenomenelor naturale și socio-economice în hărți ale câmpurilor de statică, dinamică și relații dintre fenomene. Dacă al doilea grup de hărți de câmp arată în ce direcție și cu ce intensitate are loc dezvoltarea fenomenelor, atunci al treilea grup - hărți de câmp de interconectare - oferă un răspuns la întrebarea ce factori și în ce măsură determină structura spațială existentă a obiectele și fenomenele studiate.

3. Reguli generale pentru crearea hărților de teren.În ciuda varietății mari de hărți de câmp, atunci când le compilăm, trebuie să ne ghidăm după următoarele reguli generale, care se bazează pe proprietatea unei distribuții continue continue a caracteristicilor scalare și vectoriale ale câmpurilor mapate, precum și pe imposibilitatea fundamentală a efectuarea de măsurători în toate punctele terenului.

Regula unu - măsurarea preliminară obligatorie (pentru hărțile câmpurilor calculate) a caracteristicilor scalare și vectoriale la punctele de teren selectate.

Regula a doua - capacitatea potențială de a determina caracteristicile câmpurilor în orice punct din zonă (hartă).

Regula trei - selectivitate reprezentativă (reprezentativă) a măsurătorilor și calculelor în puncte. Într-adevăr, nu este posibilă determinarea cartografică și reproducerea caracteristicilor scalare și vectoriale la un număr infinit de puncte de teren. Trebuie să ne limităm la măsurători selective pe grile regulate sau neregulate de puncte, care sunt adesea numite puncte de control. Când aceste puncte sunt destinate desenării izoliniilor, este mai corect să le numim puncte de referință.

Regula patru - reproducerea în măsurători/calculări punctuale a proprietăților continue ale câmpurilor, care se manifestă în determinarea gradului de modificare a caracteristicilor cantitative între punctele de control (de referință) adiacente, în absența unor salturi ascuțite și a unor valori infinit de mari.

Regula cinci - diseminarea datelor obtinute in anumite puncte catre intreg teritoriul cartografiat. Acest lucru se face cel mai adesea folosind interpolarea cartografică convențională.

4. Hărți de câmpuri de fenomene continue și discrete. Cu ajutorul izoliniilor, relieful suprafeței pământului, distribuțiile teritoriale ale presiunii atmosferice, temperatură, precipitații, declinație magnetică și alte fenomene cu adevărat continue au fost cartografiate cu succes de multă vreme. Totuși, aceste hărți ale fenomenelor continue, construite, de regulă, pe baza măsurătorilor de teren, reflectă doar o parte din indicatorii naturali obținuți de obicei pe teren. Afișarea izoliniară a unor astfel de fenomene discrete, continue, izolate geografic , Cum resurse naturale, populația, producția agricolă și industrială, nu este diferită precizie suficientă si fiabilitate. Acest lucru poate fi explicat prin faptul că izoliniile de aici au fost construite nu conform observațiilor punctuale tradiționale, ci conform indicatorilor de zonă, atribuiți doar condiționat centrelor celulelor teritoriale corespunzătoare. S-a dovedit că indicatorii cantitativi din punctele centrale nu au îndeplinit regula unicității valorilor numerice. Acestea din urmă depind în mare măsură de dimensiunea, forma și orientarea celulelor teritoriale ale localizării datelor sursă. Prin urmare, cartografii s-au confruntat cu sarcina de a dezvolta un aparat metodologic mai avansat pentru crearea de hărți izoliniare din date discrete, făcând posibilă determinarea cantităților cartate în orice punct al zonei. Numai astfel de hărți pot fi numite pe bună dreptate hărți ale câmpurilor de fenomene discrete.

Rezolvarea acestei probleme a făcut posibilă extinderea semnificativă a gamei de hărți izoliniare de câmp și crearea unor condiții mai favorabile pentru studiul cuprinzător al obiectelor geografice complexe, împerecherea hărților izoliniare ale fenomenelor naturale și socio-economice, continue și discrete. Prin urmare, cartografii s-au confruntat cu a doua sarcină de a dezvolta un sistem de tehnici metodologice de compilare a hărților câmpurilor cu conținut diferit, afilieri spațiale și temporale diferite. Capacitatea de a prelua date în orice punct și în orice volum a creat condiții favorabile pentru compararea hărților în cauză nu numai vizual, ci și la nivelul prelucrării matematice a informațiilor cartografice.

Fiecare dintre cele două probleme luate în considerare are propriile sale probleme fundamente teoretice, stimulând dezvoltarea de noi tipuri de hărți și tehnici de cartografiere. Astfel, pe baza unității dialectice a discretității și discontinuității, s-a dovedit legitimitatea și oportunitatea extinderii conceptului de câmp la multe fenomene naturale și socio-economice, a căror discreție spațio-temporală absolută nu a fost încă pusă la îndoială (Cervyakov , 1978). În acest scop, a fost propus un nou tip de hărți ale câmpurilor de fenomene discrete, al căror nucleu era hărțile câmpurilor de densitate, dar

Prognoza, ca orice activitate economică, se realizează pe baza unor reguli ordonate și se concentrează pe rezolvarea problemelor țintă care decurg din scopul antreprenorialului. Studiile de previziune sunt necesare pentru a ne asigura cât de realiste și favorabile sunt obiectivele stabilite pentru întreprindere.

Prognoza - Acesta este un sistem de cercetare pre-plan cantitativă și calitativă care vizează clarificarea stării posibile și a rezultatelor întreprinderii în viitor, pe baza căruia se determină posibilitatea (probabilitatea) de a-și atinge obiectivele. De obicei, previziunile indică gradul probabil de abatere posibilă de la anumite obiective, în funcție de metoda acțiunilor viitoare și de influența diferiților factori externi științifici, tehnici, climatici, socio-economici și politici. Prognozele țin cont de cerințele planului, dar sunt o formă independentă de prevedere a procesului obiectiv și a posibilului rezultat final al atingerii obiectivului stabilit în termeni de timp (ani, luni) și resurse exprimate în bani.

Procesul de prognoză are mai multe etape:

stadiu inițial - determinarea ordinii socio-economice din societate pentru produsele manufacturate si identificarea cererii pietei pentru aceste produse;

prognoza stiintifica si tehnica, care determină starea natural-materială probabilă a obiectului prezis;

prognoza economica, sarcinile sunt:

prevederea posibilei disponibilitate și distribuție a resurselor în diferite sectoare ale economiei și domenii în care întreprinderea poate opera;

determinarea limitelor inferioare și superioare ale rezultatelor obținute pentru munca și capitalul investit pentru obiectele de prognoză selectate;

evaluarea cantității maxime posibile de resurse, a căror alocare pentru dezvoltarea întreprinderii în direcția țintă aleasă este justificată pentru rezolvarea problemei economice, științifice și tehnice corespunzătoare etc.

Cele mai multe indicatori generali pe care ar trebui să le dea prognoza sunt:

probabilitatea atingerii scopului în direcția luată în considerare în prognoză;

investițiile de capital necesare pentru programul în ansamblu și în fiecare etapă a perioadei de prognoză;

costurile forței de muncă (în ore-om) în fiecare segment individual al perioadei de prognoză, evidențiind costurile pe categorii ocupaționale;

costurile curente de producție în fiecare etapă a perioadei de prognoză, evidențiind costurile la diferite etape ale ciclului de viață al produsului;

profitul intreprinderii obtinut ca urmare a realizarii scopului stabilit.

Problema practica prognoza, ca unul dintre elementele managementului economic, este de a determina realitatea și fezabilitatea strategiei vizate. Prin urmare, prognoza are asemănări semnificative cu planificarea. Cu toate acestea planificare este procesul de luare și implementare practică a deciziilor de management și prognoza– formarea unor posibile premise pentru luarea unor astfel de decizii. Planificați și prognozați- nu sunt două abordări alternative de stabilire a perspectivelor de dezvoltare economică și tehnică, ci etape complementare reciproc în elaborarea planurilor economice cu rolul determinant al planului ca instrument principal de conducere a organizației. Prin urmare, în toate cazurile, trebuie asigurată o tranziție de la indicatorii prognozați la cei planificați, ținând cont de diferențele acestora.

Caracterul directiv al planificării presupune țintirea acesteia, iar previzionarea poate să nu corespundă structurii organizatorice și economice existente a întreprinderii și să nu aibă o adresă administrativă specifică. Natura planificării are ca scop depășirea naturii probabilistice a dezvoltării economice. Procesul de elaborare a unui plan este de natură opțională, dar planul aprobat este o opțiune dezvoltată de dezvoltare a directivei care este supusă implementării practice. Prognoza se bazează pe previziune și este alternativă (variantă), nu doar ca metodă de dezvoltare, ci și ca rezultat final.

Funcția principală a prognozei este de a justifica starea posibilă a obiectului în viitor și de a determina căi alternative și termene limită pentru atingerea scopului. Prognoza este de natură probabilistică, dar are un anumit grad de fiabilitate. În practică, o prognoză este un document de pre-planificare care înregistrează gradul probabil de realizare a unui obiectiv stabilit în funcție de amploarea și metoda acțiunilor viitoare.

LA funcții de prognoză include, de asemenea:

analiza tendințelor cantitative și calitative;

schimbare alternativă probabilă în dezvoltarea viitoare a întreprinderii, ținând cont de tendințele și obiectivele actuale;

evaluarea posibilităților și consecințelor influenței active asupra proceselor și tendințelor previzibile.

Prognoza este baza dezvoltării plan strategicși organizarea managementului întreprinderii. Prin urmare, acoperă:

analiza dezvoltării industriei, direcția prognozată a producției, caracteristicile acesteia și starea actuală a cererii și ofertei;

principalele probleme macrotehnice și organizațional-economice și intervalul de timp pentru soluționarea acestora în industrie, țară și nu numai;

disponibilitatea materialelor, tehnologiei și echipamentelor adecvate pentru fabricarea produselor prevăzute;

volumul așteptat de producție a produselor țintă ale companiei de la concurenți și cererea viitoare pentru acesta pe piețe;

costul preconizat al dezvoltării și fabricării acestor produse și prețul lor de piață;

puterea necesară pentru fabricarea eficientă a noilor produse țintă;

nevoia de resurse de muncă și disponibilitatea acestora, ținând cont de schimbările în structura personalului, calificările acestora și creșterea preconizată a productivității muncii;

identificarea soluțiilor tehnice și economice promițătoare pentru întreprindere, au fost deja pregătite, dar nu au primit o aplicare practică pe scară largă;

evaluarea importanței cercetării în curs care necesită costuri pentru rezolvarea viitoarelor probleme tehnice și economice.

În funcție de situația internă și externă, precum și de obiectivele determinate de conducerea întreprinderii, două abordări pentru elaborarea prognozelor: genetic (cercetare) și țintă (normativ).

Predicția genetică constă în identificarea tiparelor și capacităților economice, de producție și tehnice ale unei anumite direcții de producție pe baza logicii naturale a dezvoltării inerente acestei direcții; nota posibile modificări sortimentul, caracteristicile și volumul produselor; determinarea valorilor realizabile ale parametrilor economici și tehnici și indicatorilor noilor produse și momentul lansării acestora.

Prognoza țintei are ca scop formularea și concretizarea obiectivelor de dezvoltare pe termen lung ale unei întreprinderi date și determinarea mijloacelor și intervalelor de timp necesare pentru rezolvarea unui complex separat și a tuturor sarcinilor combinate de restructurare a producției, crearea și stăpânirea producției de noi produse cu tehnica necesară. şi indicatori economici in cantitatile cerute. La baza acestei prognoze se află obiectivul țintă și parametrii săi viitori necesari, pe baza cărora este atins și determinat obiectivul moduri posibile mişcarea din prezent în viitor.

Elaborarea și coordonarea previziunilor pe baza acestor două abordări ajută la obținerea celui mai complet material pentru determinarea politicii întreprinderii.

Prin sincronizare previziunile se disting:

operațional- cu o perioadă de până la 3 - 6 luni de la începerea prognozei;

În funcție de orizontul de prognoză, prognozele se împart în- până la un an;

(1-2 pași de timp înainte),- pana la 2 - 3 ani;

(pentru 3-5 măsuri) și- pentru o perioadă de până la 10 - 20 de ani sau mai mult.

De regulă, cu cât perioada pentru care este pregătită prognoza este mai lungă, cu atât abaterea datelor reale de la prognoză poate fi mai semnificativă în viitor.

Toate metodele de prognoză pot fi împărțite în pasive și active. Prognoza pasiva pe baza studiului proceselor economice care au o inerţie destul de pronunţată. Activ(sau tinta) se bazeaza pe un sistem de modele si tehnici care iau in considerare posibilitatea de a influenta cursul general al proceselor economice.

Cele mai cunoscute și răspândite metode de prognoză sunt:

evaluări ale experților, care se bazează pe opiniile ordonate ale specialiștilor experți de înaltă calificare;

extrapolare sau metode statistice, bazat pe prelucrarea datelor retrospective despre obiectul prognozei și propagarea tendințelor trecute în viitor;

metode de modelare, adică construirea unui model structural, fizic sau matematic care să reflecte în mod adecvat cele mai semnificative modele de comportament ale obiectului prognozat și relația acestora cu factorii externi.

Metode experte prognozele sunt împărțite în:

metode ale individului evaluarea de specialitateși evaluări tip interviu;

metode de comisie (discuție colectivă), inclusiv brainstorming;

metode de expertiză colectivă – examinare.

Metode experte sunt în prezent cele mai comune datorită simplității și portabilității lor relative. Marea majoritate a prognozelor se bazează pe acestea.

Metode de extrapolare se rezumă la procesarea datelor disponibile despre obiectul prognozat în trecut și la diseminarea tendinței descoperite în trecut în viitor.

Metode de modelare reprezintă cea mai complexă metodă de prognoză și constau într-o varietate de abordări pentru prognozarea proceselor și fenomenelor complexe. Aceste metode se pot suprapune cu metodele de extrapolare și expertize.

Previziunile sunt dezvoltate nu numai pentru întreprindere în ansamblu, ci și pentru obiecte individuale: ateliere, sucursale, produse și tehnologii individuale. Cu toate acestea, metodele pot fi diferite. Folosit des metode de script - jocuri de afaceri, când, cu ajutorul modelelor de simulare, se iau în considerare posibile perspective de dezvoltare a unor fenomene complexe cu numeroase interrelații pentru a se forma o viziune generală asupra ansamblului de probleme și procese legate de obiectul luat în considerare.

Fiabilitatea prognozei este determinată în mare măsură de completitudinea și fiabilitatea informațiilor utilizate, pe care întreprinderea trebuie să le acumuleze și să le sistematizeze într-o bancă de date.

Prognoza, în special pe termen lung, este o componentă obligatorie a stabilirii obiectivelor unei întreprinderi, elaborarea strategiilor și tacticilor pentru activitățile acesteia, planificarea, în special pe termen lung, pregătirea programelor funcționale vizate pentru dezvoltarea pieței, investiții și inovații.

5. Planificarea este un mijloc de management strategic

Esența managementului strategic constă în alegerea scopului strategic al întreprinderii și formarea și distribuirea în cadrul întreprinderii a resurselor materiale, forței de muncă și financiare axate pe atingerea scopului strategic și răspunsul eficient la schimbările actuale și noile tendințe externe.

O întreprindere poate avea mai multe obiective strategice. De exemplu:

stăpânirea producției de produse fundamental noi, care nu au analogi direcți;

stabilirea unui monopol asupra vânzării produselor sale pe anumite piețe;

extinderea specializării întreprinderii și a piețelor de vânzări la un nivel sigur, astfel încât să nu fie amenințată de o criză de vânzări în niciun domeniu de producție.

Principalul ghid pentru toate componentele managementului strategic este relația „întreprindere – mediu – situație”.

Management strategic include două procese distincte, dar complementare reciproc - formularea strategiei și implementarea strategiei.

Formularea strategiei– este un proces direct de reglementare strategică, care include:

evaluarea șanselor potențiale de atingere a scopului;

posibile obiective alternative;

evaluarea efectului factorilor interni și externi asociați cu atingerea scopului;

selectarea și formularea finală a obiectivului, adică adoptarea strategiei.

Implementarea strategiei, spre deosebire de formularea sa, ea include o serie de acțiuni organizatorice, administrative, de integrare, coordonare și control, în urma cărora întreprinderea își modifică treptat structura, resursele și scopul final, concentrându-se pe modelele de comportament viitor conturate de strategie. .

Astfel, management strategic include: planificarea strategică, sarcinile curente care sunt direct legate de implementarea strategiei și acționează ca un element de control și de corectare între planificare strategicăși controlul execuției planului și controlul strategic.

6. Plan de afaceri: principii și tehnici de pregătire, structură

In viata economica întreprinderile rusești Conceptul de „plan de afaceri” a fost introdus foarte repede. Antreprenoriatul reprezintă schematic un proces constant de luare a deciziilor, implementarea acestora și analiza rezultatelor. Baza pentru luarea deciziilor eficiente, raționale și optime este planificarea acțiunilor companiei.

Plan de afaceri- aceasta este o formă progresivă de planificare care vă permite să vedeți sarcinile atribuite companiei într-o manieră cuprinzătoare, în interconectarea și interconectarea tuturor secțiunilor și aspectelor planului. Acest prima functie plan de afaceri. A doua cea mai importantă funcție plan de afaceri - atragerea de investitii pentru implementarea proiectelor de investitii si inovare.

Astfel, este necesar un plan de afaceri:

să planifice activitățile socio-economice ale organizației pentru viitor;

pentru a atrage investiții externe - împrumuturi, credite, acționari, acționari.

Plan de afaceri- acesta este un document pe baza căruia un investitor sau creditor își formează opinia despre companie și decide să furnizeze resurse financiare către debitor.

Planul de afaceri trebuie să convingă creditorul de fiabilitatea companiei și de garanția rambursării împrumutului și a dobânzii la acesta în termenele stabilite în contract, deoarece În procesul de analiză a unui plan de afaceri, creditorul ia în considerare activitățile companiei din punctul de vedere al fiabilității și sustenabilității, iar investitorul - din punctul de vedere al rentabilității investiției.

Planul de afaceri trebuie să fie bine conceput, ușor de înțeles, ușor de citit și de înțeles. Multe companii concurează pentru resurse financiare, așa că competiția dintre ele pentru primirea de investiții începe cu prezentarea planului de afaceri, cu proiectarea acestuia, aspect, coperti, desene etc.

Cel mai important principiu Marketingul modern este orientarea companiei nu asupra produsului, ci spre piață și satisfacerea nevoilor consumatorului. Prin urmare, planul de afaceri trebuie să reflecte avantajele pe care consumatorul le va primi în comparație cu produsele concurenților, și care vor crea un avantaj competitiv pentru companie pe piață: calitate, economie de timp, economie de bani, comoditate, complexitate, garanții, după - suport de vanzari, etc.

Planul de afaceri trebuie să pună accent pe versatilitate, unicitate, avantaje de piata (cea mai recentă tehnologie, tehnologie, amplasare geografică favorabilă, personal înalt calificat etc.). Este deosebit de necesar să reflectăm favorabil factorul uman: cine este proprietarul, componența managerilor, profesionalismul acestora, eficiența ridicată a muncii lor.

Succesul unui plan de afaceri depinde în mare măsură de capacitatea de a arăta rezultate pozitive ale dezvoltării viitoare a companiei în cazul primirii de investiții, susținute de calcule economice, fiabilitate mai mare a companiei și a personalului său, profituri mari și rentabilitatea proiectului .

Plan de afaceri trebuie sa aiba:

prima pagină, care trebuie sa contina:

denumirea proiectului și costul acestuia;

denumirea oficială completă a companiei, sub care aceasta este trecută în documentele de înregistrare, marca comercială a companiei;

forma organizatorica si juridica;

adresa legala firma indicata in actele de inmatriculare;

adresa poștală a companiei;

numele de familie, prenumele, patronimul și funcția conducerii companiei, numere de contact;

numărul de ordine al copiei planului de afaceri;

stampila de confidentialitate a planului de afaceri.

relua- un rezumat al planului de afaceri pe mai multe pagini (firma, produsele sale, locul în piață, resurse, furnizori, clienți, oportunități de piață, imagine financiară cu calculul resurselor financiare necesare, direcții de utilizare a acestora și profituri așteptate, alternativă opțiuni în caz de succes și eșec), obiectivul principal care este să intrigă, să trezească interesul și să atragă atenția investitorului. Calitatea CV-ului determină dacă un investitor va citi planul de afaceri sau nu ar trebui să „miros a bani”;

partea principală a planului de afaceri;

glosar - dicționar de termeni speciali (tehnici, economici etc.);

documente însoțitoare(anexă: act de constituire, act constitutiv, brevete, licențe, documente financiare și analiză activitate economică pentru ultimii cinci ani și anul de raportare, rapoarte, solduri, calcule de prag de rentabilitate, broșuri, desene, mostre, copii de acorduri și contracte, încheieri ale auditorilor independenți, contracte de asigurare, recomandări, concluzii etc.).

Structura aproximativă a părții principale a unui plan de afaceri

1. Analiza industriei, pieței, întreprinderii, produselor sale:

analiza și revizuirea industriei, a piețelor de vânzare, a rezultatelor testării acesteia;

descrierea întreprinderii, locul acesteia în industrie, competitivitate, personal;

descrierea produsului, nevoia și cererea pentru acesta, importanța și proprietățile speciale ale consumatorului, unicitatea, ciclu de viață.

2. Management și proprietate:

structura organelor de conducere;

consiliul de administrație, managerii cheie, lor scurtă descriere;

proprietari, cota lor în capital.

3. Planul de producție:

calculul capacitatii de productie;

descrierea tehnologiei de producție;

descrierea organizării producției, a resurselor, politica de personal;

calculul posibilelor riscuri și modalități de ieșire din ele.

4. Plan de marketing:

strategie de marketing- scopuri si plan de cucerire a pietei;

descrierea principalilor concurenți, calculul greșit a punctelor lor forte și punctele slabe;

strategia de prețuri și politica de prețuri;

sistem de promovare a produselor pe piață;

5. Plan financiar:

analiza reală situatia financiara firme;

planul și prognoza veniturilor financiare defalcate pe intervale de timp;

planul și prognoza cheltuielilor viitoare;

analiza veniturilor si cheltuielilor, a profiturilor si pierderilor;

calcularea surselor proprii și a investițiilor necesare împrumutate și atrase.

Formularele de planificare și raportare (conform cerințelor internaționale pentru întocmirea unui plan de afaceri) includ:

planuri și rapoarte operaționale pentru fiecare perioadă și pentru fiecare grupă de mărfuri;

planuri și rapoarte privind veniturile și cheltuielile pentru producția de bunuri (servicii), profituri și pierderi pentru fiecare tip de produs;

plan și raport de trafic numerar(fluxul de numerar), care arată încasările și cheltuielile de bani în procesul activităților de producție ale companiei;

bilanțul întreprinderii, însumând rezultatele activităților;

analiza pragului de rentabilitate activitati comerciale folosind formule și grafice.

Capitolul 8. PROGRAMUL DE PRODUCȚIE AL ÎNTREPRINDERII