Ce poți găti din calmar: rapid și gustos

Inteligenţă artificială Inteligența artificială este știința și tehnologia de a crea mașini inteligente, în special inteligente programe de calculator. AI este legată de sarcina similară de utilizare a computerelor pentru a înțelege inteligența umană, dar nu se limitează neapărat la metode plauzibile din punct de vedere biologic. Alte definiții ale inteligenței artificiale: O Direcția științifică în cadrul căreia se pun și se rezolvă problemele de modelare hardware sau software de aceste tipuri activitatea umană, care sunt considerate în mod tradițional intelectuale. O Proprietatea sistemelor inteligente de a îndeplini funcții care sunt considerate în mod tradițional apanajul oamenilor. În același timp, un sistem inteligent este un sistem tehnic sau software capabil să rezolve probleme care sunt în mod tradițional considerate creative, aparținând unui anumit domeniu, cunoștințele despre care sunt stocate în memoria unui astfel de sistem. O Știința numită „Inteligenta artificială” face parte din complexul informaticii, iar tehnologiile create pe baza ei fac parte din tehnologia de informație. Sarcina acestei științe este de a recrea raționamentul și acțiunea inteligente folosind sisteme informatice și alte dispozitive artificiale.

Originea și înțelegerea termenului „Inteligenta artificială” Diverse tipuri iar grade de inteligență există la mulți oameni, animale și unele mașini, inteligente sisteme informaticeŞi diverse modele sisteme expert cu diverse baze de cunoștințe. În același timp, după cum vedem, o astfel de definiție a inteligenței nu este legată de înțelegerea inteligenței umane, acestea sunt lucruri diferite. Mai mult decât atât, această știință modelează inteligența umană, deoarece, pe de o parte, se poate învăța ceva despre cum să faci ca mașinile să rezolve probleme prin observarea altor oameni, iar pe de altă parte, cea mai mare parte a muncii în IA se preocupă de studierea problemelor de care umanitatea are nevoie. a rezolva în sens industrial și tehnologic. Prin urmare, cercetătorii AI sunt liberi să folosească tehnici care nu sunt observate la oameni dacă este necesar pentru a rezolva probleme specifice. În acest sens, termenul a fost introdus de John McCarthy în 1956, la o conferință de la Universitatea Dartmouth. Una dintre definițiile particulare ale inteligenței, comune unei persoane și unei „mașini”, poate fi formulată după cum urmează: „Inteligenta este capacitatea unui sistem de a crea programe în timpul auto-învățarii pentru a rezolva probleme de o anumită clasă de complexitate și pentru a le rezolva. aceste probleme.”

Inteligența artificială în Rusia Pionierul inteligenței artificiale poate fi considerat pe bună dreptate consilier colegial S. N. Korsakov, care a stabilit sarcina de a îmbunătăți capacitățile minții prin dezvoltarea de metode și dispozitive științifice, ecou concept modern inteligența artificială ca amplificator al inteligenței naturale. Lucrările în domeniul inteligenței artificiale în Rusia au început în anii 1920, conduse de Veniamin Pușkin și D. A. Pospelov. Până în anii 1920, toate cercetările IA din URSS au fost efectuate în cadrul ciberneticii. Abia la sfârșitul anilor 2000 în URSS au început să vorbească despre direcția științifică „inteligență artificială” ca ramură a informaticii. La sfârșitul lui x este creat dicţionar explicativ despre inteligența artificială, o carte de referință în trei volume despre inteligența artificială și un dicționar enciclopedic de informatică, în care secțiunile „Cibernetică” și „Inteligentă artificială” sunt incluse, alături de alte secțiuni, în informatică.

Condiții preliminare pentru dezvoltarea științei inteligenței artificiale Istoria inteligenței artificiale ca nouă direcție științifică începe la mijlocul secolului al XX-lea. Până atunci, multe premise pentru originea sa fuseseră deja formate: printre filosofi au existat dezbateri de multă vreme despre natura omului și procesul de înțelegere a lumii, neurofiziologii și psihologii au dezvoltat o serie de teorii cu privire la activitatea creierului uman. și gândirea, economiștii și matematicienii au pus întrebări despre calculele optime și prezentarea cunoștințelor despre lume într-o formă formalizată; în cele din urmă, s-a născut fundamentul teoriei matematice a calculului, teoria algoritmilor, și au fost create primele calculatoare. Capacitățile noilor mașini în ceea ce privește viteza de calcul s-au dovedit a fi mai mari decât cele umane, așa că întrebarea s-a strecurat în comunitatea științifică: care sunt limitele capacităților computerelor și vor atinge mașinile la nivelul dezvoltării umane? În 1950, unul dintre pionierii în domeniul calculului, omul de știință englez Alan Turing, a scris un articol intitulat „Can a Machine Think?”, în care descria o procedură prin care ar fi posibil să se determine momentul în care o mașină ar putea să gândească. deveni egal cu o persoană în termeni de inteligență numit testul Turing.

Abordări și direcții Abordări pentru înțelegerea problemei Nu există un singur răspuns la întrebarea ce face inteligența artificială. Aproape fiecare autor care scrie o carte despre AI pleacă de la o anumită definiție, luând în considerare realizările acestei științe în lumina ei. În ciuda prezenței multor abordări atât pentru înțelegerea problemelor AI, cât și pentru crearea de sisteme informaționale inteligente, se pot distinge două abordări principale ale dezvoltării IA: O creație de sus în jos, semiotică a sistemelor expert, baze de cunoștințe și sisteme de inferență logică care simulează procese mentale de nivel: gândire, raționament, vorbire, emoții, creativitate etc.; O studiu biologic de jos în sus al rețelelor neuronale și al calculelor evolutive care modelează comportamentul inteligent bazat pe elemente biologice și crearea sistemelor de calcul corespunzătoare, cum ar fi un neurocomputer sau un biocomputer. Această din urmă abordare, strict vorbind, nu se aplică științei AI în sensul dat de John McCarthy, acestea sunt unite doar printr-un scop final comun.

Testul Turing și abordarea intuitivă Un test empiric, a cărui idee a fost propusă de Alan Turing în articolul „ Calculatoare and Mind”, publicată în 1950 într-un jurnal filozofic. Scopul acestui test este de a determina posibilitatea unei gândiri artificiale apropiate de uman. Interpretarea standard a acestui test este următoarea: „O persoană interacționează cu un computer și o persoană. Pe baza răspunsurilor la întrebări, el trebuie să stabilească cu cine vorbește: o persoană sau un program de calculator. Scopul unui program de calculator este să inducă în eroare o persoană să facă o alegere greșită.” Toți participanții la test nu se pot vedea. Comportament uman nerezonabil Comportament inteligent, dar o persoană nu acționează așa Testul Turing Comportament uman Comportament inteligent

Abordarea simbolică Din punct de vedere istoric, abordarea simbolică a fost prima din era mașinilor digitale, deoarece tocmai după crearea Lisp, primul limbaj de calcul simbolic, autorul său a devenit încrezător în capacitatea de a începe practic să implementeze aceste mijloace de inteligență. Abordarea simbolică vă permite să operați cu reprezentări slab formalizate și semnificațiile acestora. Eficiența și eficacitatea rezolvării unei probleme depind de capacitatea de a evidenția doar informații esențiale. Principala aplicație a logicii simbolice este rezolvarea problemelor de generare a regulilor. Majoritatea studiilor se opresc la imposibilitatea măcar de a identifica noi dificultăți care au apărut folosind sistemele simbolice alese în etapele anterioare. Mai mult, rezolvă-le, și mai ales antrenează computerul să le rezolve, sau măcar să identifice și să iasă din astfel de situații.

Abordare logică Abordarea logică a creării sistemelor de inteligență artificială are ca scop crearea de sisteme expert cu modele logice de baze de cunoștințe folosind limbajul predicatelor. Sistemul de programare în limbaj și logică Prolog a fost adoptat ca model de antrenament pentru sistemele de inteligență artificială în anii 1920. Bazele de cunoștințe scrise în limbajul Prolog reprezintă seturi de fapte și reguli de inferență logică scrise în limbajul predicatelor logice. Modelul logic al bazelor de cunoștințe vă permite să înregistrați nu numai informații și date specifice sub formă de fapte în limbajul Prolog, ci și informații generalizate folosind reguli și proceduri de inferență logică, inclusiv reguli logice pentru definirea conceptelor care exprimă anumite cunoștințe atât informații specifice, cât și informații generale. În general, cercetarea problemelor inteligenței artificiale în cadrul unei abordări logice a proiectării bazelor de cunoștințe și a sistemelor expert vizează crearea, dezvoltarea și funcționarea sistemelor informaționale inteligente, inclusiv problemele de predare a elevilor și școlarilor, precum și ca instruirea utilizatorilor și dezvoltatorilor unor astfel de sisteme informaționale inteligente.

Abordare bazată pe agenți Cea mai recentă abordare, dezvoltată de la începutul anilor 1990, se numește bazată pe agenți - abordare orientată, sau o abordare bazată pe utilizarea agenților inteligenți. Conform acestei abordări, inteligența este partea computațională a capacității de a atinge obiectivele stabilite pentru o mașină inteligentă. O astfel de mașină în sine va fi un agent inteligent, percepând lumea din jurul ei cu ajutorul senzorilor și capabil să influențeze obiectele din mediu folosind actuatoare. Această abordare se concentrează pe acele metode și algoritmi care vor ajuta agentul inteligent să supraviețuiască în mediu în timp ce își îndeplinește sarcina. Astfel, algoritmii de găsire a căilor și de luare a deciziilor sunt studiați mult mai puternic aici. Ilustrație a principiului găsirii unei căi în spațiul bidimensional

Aplicații ale inteligenței artificiale Unele dintre cele mai cunoscute sisteme AI: O Deep Blue l-a învins pe campionul mondial de șah. Meciul dintre Kasparov și supercomputere nu a adus satisfacții nici informaticienilor, nici jucătorilor de șah, iar sistemul nu a fost recunoscut de Kasparov. Linia de supercomputere IBM s-a manifestat apoi în proiecte de modelare moleculară și de modelare a sistemului celular piramidal la Swiss Blue Brain Center. O MYCIN este unul dintre primele sisteme experte care ar putea diagnostica un set mic de boli, adesea la fel de precis ca și medicii. O 20Q este un proiect bazat pe idei AI, bazat pe jocul clasic „20 Questions”. A devenit foarte popular după ce a apărut pe Internet pe site-ul 20q.net O Recunoaștere vorbire. Sisteme precum ViaVoice sunt capabile să servească consumatorii. O Roboții concurează într-o formă simplificată de fotbal în turneul anual RoboCup.

Perspective pentru inteligența artificială Se pot distinge două domenii ale dezvoltării AI: O rezolvarea problemelor asociate cu proximitatea sisteme specializate AI la capabilitățile umane și integrarea lor, care este realizată de natura umană O crearea de inteligență artificială, reprezentând integrarea sistemelor AI deja create în sistem unificat capabil să rezolve problemele omenirii

Concluzie Multe dispute în jurul problemei creării inteligenței artificiale au un fundal emoțional. Recunoașterea posibilității inteligenței artificiale pare a fi ceva degradant pentru demnitatea umană. Cu toate acestea, întrebările despre capacitățile inteligenței artificiale nu trebuie confundate cu problema dezvoltării și îmbunătățirii minții umane. Utilizarea pe scară largă a IA creează premisele pentru tranziția la o nouă etapă de progres calitativ, dând impuls unei noi runde de automatizare a producției și, prin urmare, creșterea productivității muncii. Desigur, inteligența artificială poate fi folosită în scopuri nepotrivite, dar aceasta nu este o problemă științifică, ci mai degrabă una morală și etică.

Inteligenţă artificială. În anii 60 ai secolului al XX-lea, a apărut o nouă secțiune de informatică, numită „Inteligenta artificială”. ÎN dicţionar enciclopedic este scris: „Inteligenta (din latină intellectus - cunoaștere, înțelegere, rațiune) - capacitatea de a gândi, cunoaștere rațională”. Această abilitate este pe deplin caracteristică numai oamenilor. Subiectul de studiu al științei „Inteligenta artificială” este gândirea umană. Oamenii de știință caută un răspuns la întrebarea: cum gândește o persoană? Scopul acestei cercetări este de a crea un model de inteligență umană și de a-l implementa pe un computer. Oarecum simplificat, scopul de mai sus sună astfel: - Să învețe o mașină să gândească. Când începe să rezolve o problemă, o persoană adesea nu are un program clar de acțiune. El însuși construiește acest program pe măsură ce lucrează. De exemplu, când joacă șah, un jucător de șah cunoaște regulile jocului și are scopul de a câștiga jocul. Acțiunile lui nu sunt preprogramate. Ele depind de acțiunile adversarului, de poziția în dezvoltare pe tablă, de inteligență și experiență personală jucător de șah. Există multe alte activități umane care nu pot fi programate în avans. De exemplu, compunerea muzicii și a poeziei, demonstrarea unei teoreme, traducerea literară din limba straina, diagnosticul și tratamentul bolilor și multe altele. Știți bine că un computer efectuează orice lucru conform unui program. Programele sunt scrise de oameni, iar computerul le execută în mod formal. Dezvoltatorii sistemelor de inteligență artificială încearcă tocmai să învețe o mașină, ca o persoană, să construiască în mod independent un program al acțiunilor sale pe baza condițiilor sarcinii. Puteți spune și asta: scopul este de a transforma computerul dintr-un interpret formal într-un interpret intelectual.

Dimensiuni: 720 x 540 pixeli, format: .jpg.

Puteți descărca întreaga prezentare „Artificial Intelligence and Knowledge Bases.ppt” într-o arhivă zip de 180 KB.

Descărcați prezentarea

Sisteme informatice „Suport informațional al IS” - Concepte de bază ale ERD. Generarea codului. Legătura este reprezentată printr-o linie. Chei. Indici. Exemplu. Scalare. Afișarea modelului de date. Nume și număr unic. Domenii. metoda IDEFI. Tipuri de entități și ierarhie de moștenire. Lista de selecție. Entități și atribute. Conexiuni Inginerie directă și inversă. Modelarea datelor.„Conceptul de sistem informațional” - Fiecare sistem are un scop specific (funcție, scop). Antarctica acoperită

gheață veșnică

. Un adjectiv exprimă o proprietate. Conceptul de sistem. Polii opuși ai unui magnet se atrag, iar polii asemănători se resping. Bermudele sunt spălate de Oceanul Atlantic. Sarcina 2 Întocmește un horoscop personal.

„Informații, sistem informațional” - Clasificarea sistemelor informaționale. Clasificare. Subsistem software de aplicație. Server de fișiere. Eficienţă. Inovaţie. Managementul marketingului. Sisteme informatice. Exemple de implementare a sistemelor informatice. Factori. Cerințe pentru sistemele informaționale.

„Întreținerea sistemelor informaționale” - Caracteristici. Testele sunt efectuate în diferite scopuri și în moduri diferite. Perioada de funcționare a IS. Funcționarea IS. Structura fondului „timpul mașinii”. Modele de ciclu de viață IS. Caracteristici ale utilizării resurselor IP. Proces de schimbare. Un set de elemente tehnologice. Caracteristica IS. IS întreținere. Uzură fizică.

Ideea de a crea o asemănare artificială a minții umane a fost exprimată pentru prima dată de Raymond Lull

(1235-1315), care în secolul al XIV-lea a încercat să creeze o mașină pentru rezolvarea diferitelor probleme bazată pe o clasificare universală a conceptelor.

În secolul al XVII-lea Gottfried Leibniz (1646-1716) și René Descartes (1596-1650) a dezvoltat independent această idee propunând limbi universale clasificări ale tuturor științelor.

Aceste idei au stat la baza dezvoltărilor teoretice în domeniul inteligenței artificiale.

Dezvoltarea inteligenței artificiale după crearea computerelor

Dezvoltarea IA ca direcție științifică a devenit posibilă numai după crearea computerelor

Acest lucru s-a întâmplat în anii 40 ai secolului XX.

În același timp, Norbert Wiener (1894-1964) și-a creat lucrările fundamentale noua stiinta– cibernetica.

Cibernetica (din greacă - „arta controlului”) este știința legilor generale ale proceselor de control și transferului de informații în diverse sisteme, fie ele mașini, organisme vii sau societate.

Termenul „inteligență artificială”

Termenul „inteligență artificială” (inteligență artificială) a fost propusă în 1956 la

seminar cu același nume în

Universitatea Stanford SUA.

La scurt timp după ce inteligența artificială a fost recunoscută ca o ramură independentă a științei, a fost împărțită în două domenii principale: neurocibernetica și cibernetica „cutie neagră”.

Ideea principală a neurociberneticii

Singurul obiect capabil să gândească este creierul uman.

Prin urmare orice" dispozitiv de gândire„trebuie să-și reproducă cumva structura.

Neurocibernetica se concentrează pe modelarea hardware a structurilor similare cu structura creierului.

Elementele au fost create similar cu neuronii și asocierile lor în sisteme funcționale (neuronii sunt celule ale creierului care interacționează între ele). Aceste sisteme sunt de obicei numite rețele neuronale.

Rețele neuronale

Primele rețele neuronale au fost create la sfârșitul anilor 50. Oamenii de știință americani G. Rosenblatt și P. McCulloch. Acestea au fost încercări de a crea sisteme care simulează ochiul uman și interacțiunea acestuia cu creierul. Dispozitivul este un perceptron.

În anii 70-80. numărul lucrărilor din această zonă a început să scadă.

Neurocibernetica în Japonia

La mijlocul anilor '80. În Japonia, ca parte a dezvoltării computerului de generația a 5-a bazat pe cunoștințe, a fost creat computerul de generația a șasea sau neurocomputer.

În acest moment, limitările de memorie și performanță au fost practic ridicate.

Au apărut transputere - computere paralele care interacționează cu un număr nelimitat de microprocesoare.

De la transputere la neurocomputere - un pas.

Trei abordări moderne pentru crearea rețelelor neuronale

Hardware - crearea de computere speciale, carduri de expansiune, chipset-uri care implementează toți algoritmii.

Software – crearea de programe și instrumente concepute pentru computere de înaltă performanță. Rețelele neuronale sunt create în memoria computerului, iar toată munca este realizată de propriile procesoare.

Hybrid este o combinație a primelor două.

cibernetica cutiei negre

Ideea principală este că nu contează modul în care este construit „dispozitivul de gândire”. Principalul lucru este că reacționează la semnalele de intrare date în același mod ca și creierul uman.

S-a vizat această direcție caută algoritmi rezolvarea problemelor intelectuale pe modelele de calculator existente.

Prezentare pe tema:

"Inteligenţă artificială"

Întocmit de: Svirzhevskaya T .

Petropavlovsk

Introducere

• Termenul de intelect provine din latinescul intellectus – care înseamnă minte, rațiune, minte; abilități de gândire umană.

• În consecință, inteligența artificială - AI este de obicei interpretată ca o proprietate sisteme automate să preia funcții individuale ale inteligenței umane, de exemplu, să selecteze și să ia decizii optime pe baza experienței acumulate anterior și a analizei raționale a influențelor externe.

• Inteligența este capacitatea creierului de a rezolva probleme (intelectuale) prin dobândirea, amintirea și transformarea intenționată a cunoștințelor în procesul de învățare din experiență și de adaptare la o varietate de circumstanțe.

Inteligența artificială ca știință există de mai bine de patruzeci de ani.

• Primul sistem intelectual este considerat programul Logic-Teoretician, conceput pentru demonstrarea teoremelor și calcularea propozițiilor.

Lucrarea sa a fost demonstrată pentru prima dată la 9 august 1956, oameni de știință celebri precum A. Newell, A. Turing, K. Shannon, J. Shaw, G. Simon și alții au participat la crearea programului.

• De atunci, s-au dezvoltat o mare varietate de tehnologii în domeniul inteligenței artificiale. sisteme informatice care sunt numite în mod obişnuit intelectuale.

• Domeniile de aplicare a acestora acoperă aproape toate domeniile activității umane legate de prelucrarea informațiilor.

Modernitatea

Metodele și instrumentele de inteligență artificială sunt utilizate în prezent pentru a rezolva o gamă largă de probleme aplicate și fac posibilă creșterea eficienței muncii oamenilor de știință, medici, profesori, ingineri, economiști, personal militar și mulți alți specialiști.

• Ne îndreptăm în mod constant către o nouă revoluție a informațiilor, comparabilă ca scară cu dezvoltarea Internetului, al cărui nume este inteligența artificială.

• În zilele noastre, peste tot pe Internet găsești semne ale apariției unor astfel de proiecte, chemări la unirea cu tot potențialul științific al umanității capabile să gândească pentru a umaniza Internetul, a-l transforma într-un sistem inteligent sau habitat pentru sisteme inteligente.
• Deoarece există astfel de condiții prealabile, înseamnă că nimic nu va opri zborul gândirii umane pe calea spre atingerea scopului.

Tehnologii

Startup-ul Hanson Robotics își propune să creeze „cel mai inteligent robot din lume”. Pentru asta strâng bani. Robotul va fi capabil să vorbească, să se joace cu jucăriile, să deseneze imagini și să răspundă la emoții - va fi ca un copil de trei ani în orice.

Designerul și inginerul David Hanson a reunit experți în domeniul roboticii și al inteligenței artificiale. Ideea de a crea un copil robot este interesantă, în primul rând, pentru că va putea învăța din propria experiență.

Scopul creatorilor săi este de a crea inteligență artificială care funcționează la nivel uman și chiar la nivel superior. „Dar pentru a face acest lucru, trebuie să începem prin a crea cele mai simple exemple care să fie minim acceptabile pentru societatea umană”, spune el.

Acesta este scopul cercetării - să ofere unui robot cu inteligență artificială un corp și să încerce să-l introducă în societate. Cu toate acestea, o astfel de mașină ar putea fi utilă în educație.

Un robot open-source cu inteligența unui copil de trei ani

Concluzie

• Deci, inteligența artificială este un dispozitiv care poate efectua aceleași activități mentale pe care le poate efectua un om.

• Inteligența artificială are scopul de a extinde capacitățile informaticii, nu de a defini limitele acesteia. Una dintre provocările importante cu care se confruntă cercetătorii este susținerea acestor eforturi.