Ce poți găti din calmar: rapid și gustos

Toate motivele asociate cu problema studiată sunt detaliate în cadrul acestor categorii:

• motive legate de om includ factori determinați de starea și capacitățile unei persoane. De exemplu, acestea sunt calificările unei persoane, condiția sa fizică, experiența etc.
• motive legate de metoda de lucru include modul în care se desfășoară munca, precum și tot ceea ce ține de productivitatea și acuratețea operațiunilor efectuate ale procesului sau activității.
• motive legate de mecanisme– aceștia sunt toți factori care sunt determinați de echipamente, mașini, dispozitive utilizate în efectuarea acțiunilor. De exemplu, starea instrumentului, starea dispozitivelor etc.
• motive legate de material- aceștia sunt toți factorii care determină proprietățile materialului în procesul de efectuare a lucrărilor. De exemplu, conductivitatea termică a materialului, vâscozitatea sau duritatea materialului.
• motive legate de control– toți aceștia sunt factori care influențează recunoașterea fiabilă a erorilor în executarea acțiunilor.
• motive legate de mediul extern- aceștia sunt toți factorii care determină impactul mediu extern a efectua acțiuni. De exemplu, temperatura, lumina, umiditatea etc.

O diagramă Ishikawa poate fi construită după cum urmează:

1. Potenţial sau problema existenta, necesitând permisiunea. Declarația problemei este plasată într-un dreptunghi pe partea dreaptă a foii de hârtie. O linie orizontală este trasată din dreptunghi spre stânga.

2. De-a lungul marginilor foii din partea stângă sunt indicate categoriile cheie de cauze care afectează problema studiată. Numărul de categorii poate varia în funcție de problema luată în considerare. În mod obișnuit, sunt utilizate cinci sau șase categorii din lista de mai sus (persoană, metode de lucru, utilaje, material, control, mediu).

3. Liniile înclinate sunt trase de la numele fiecărei categorii de motive până la linia centrală. Acestea vor fi principalele „ramuri” ale diagramei Ishikawa.

4. Cauzele problemei identificate în timpul brainstormingului sunt repartizate pe categorii stabilite și sunt indicate pe diagramă sub formă de „ramuri” adiacente principalelor „ramuri”.

5. Fiecare dintre motive este detaliat în componentele sale. Pentru a face acest lucru, pentru fiecare dintre ei se pune întrebarea - „De ce s-a întâmplat asta”? Rezultatele sunt înregistrate sub formă de „ramuri” de ordinul următor, inferior. Procesul de detaliere a cauzelor continuă până când este găsită cauza „rădăcină”. Pentru detalii, se poate folosi și metoda brainstorming.

6. Sunt identificate cele mai semnificative și importante motive care afectează problema studiată. O diagramă Pareto poate fi utilizată în acest scop. Din motive semnificative, se efectuează lucrări suplimentare și se stabilesc măsuri corective sau preventive.

Exemplu

Diagrama Ishikawa a fost construită pentru a determina cauzele grosimii neuniforme a acoperirii aplicate prin galvanizare a pieselor metalice.

Problemă în curs de investigare– grosimea neuniformă a stratului de acoperire. Cauzele sunt împărțite în cinci categorii cheie - om, metodă, material, mecanisme, control.

Cele mai importante motive sunt evidențiate cu roșu.

Diagrama Ishikawa are următoarele avantaje:

• vă permite să afișați grafic relația dintre problema studiată și motivele care influențează această problemă;
• face posibilă efectuarea unei analize semnificative a lanțului de cauze interdependente care afectează problema;
• convenabil și ușor de utilizat și de înțeles de către personal. Pentru a lucra cu diagrama Ishikawa, nu sunt necesari angajați cu înaltă calificare și nu este nevoie de o pregătire îndelungată.

Dezavantajele acestui instrument de calitate includ dificultatea de a determina corect relația dintre problema studiată și cauze dacă problema studiată este complexă, de exemplu. este parte integrantă problema mai complexa. Un alt dezavantaj poate fi spațiul limitat pentru construirea și desenarea pe hârtie a întregului lanț de cauze ale problemei luate în considerare. Dar acest dezavantaj poate fi depășit dacă diagrama Ishikawa este construită folosind software.

Scopul lucrării: Construirea unei diagrame cauza-efect Kaoru Ishikawa pentru un anumit produs sau serviciu.

Partea teoretică

O diagramă cauză-efect este utilizată, de regulă, atunci când se analizează defectele care duc la cele mai mari pierderi.

Vă permite să identificați cauzele unor astfel de defecte și să vă concentrați pe eliminarea acestor cauze. În acest caz, sunt analizați patru factori cauzali principali: omul, mașina (echipamentul), materialul și metoda de lucru.

La analizarea factorilor se identifică cauze secundare și poate terțiare care duc la defecte și trebuie eliminate. Prin urmare, pentru a analiza defectele și a construi o diagramă, este necesar să se determine numărul maxim de motive care pot fi legate de defecte.

Constă dintr-un indicator de calitate care caracterizează indicatorii de rezultat și factori (Fig. 1).

Fig.1. Structura diagramei cauza-rezultat

O astfel de diagramă sub forma unui „schelet de pește” a fost propusă de omul de știință japonez K. Ishikawa. Se mai numește și „diagrama de ramificare a factorilor caracteristici”, iar uneori diagrama „patru M” - bazată pe compoziția celor patru factori principali: om, metodă, material, mașină. Diagrama relevă relația dintre indicatori și factorii care îi afectează. În primul rând, se formulează o problemă sau un defect de calitate. Acesta este „capul de pește”. Cei patru factori principali de analiză sunt „oasele mari ale scheletului”. Pentru fiecare factor, cauzele probabile ale defectelor sunt reprezentate pe diagramă - acestea sunt „margini”, adică. „oase medii” și „oase mici ale scheletului de pește” (Fig. 2).

Fig.2. Diagrama Ishikawa.

Construirea diagramelor include următorii pași:

Etapa 1. Se determină indicatorul de calitate, adică. rezultatul care trebuie atins.

Etapa 2. Scorul de calitate selectat este plasat în mijlocul marginii din dreapta ardezie curată hârtie. O linie dreaptă („crestă”) este trasată de la stânga la dreapta, iar indicatorul este închis într-un dreptunghi. Mai jos sunt principalele motive care afectează indicatorul de calitate. Ele sunt închise în dreptunghiuri și conectate la „crestă” prin săgeți sub formă de „oase mari ale coloanei vertebrale” (principalele motive).

Etapa 3. Notează cauzele (secundare) care influențează cauzele principale („oase mari”). Ele sunt situate sub formă de „oase mijlocii” adiacente „oaselor mari”. Se înregistrează cauzele terțiare care influențează cauzele secundare. Sunt dispuse sub formă de „oase mici” adiacente „oaselor mijlocii”.

Etapa 4. Motivele (factorii) sunt clasificate în funcție de importanța lor folosind o diagramă Pareto. Sunt identificate motive deosebit de importante care probabil au cel mai mare impact asupra indicatorului de calitate.

Etapa 5. Toate informatiile necesare: Nume; denumirea produsului, procesului sau grupului de procese; numele participanților la proces; data etc.

Orez. 3. Principiul construirii unei diagrame Ishikawa.

Orez. 4. Schema Ishikawa cu estimări ale semnificației factorilor.

Diagrama prezintă cei mai importanți factori în funcție de numărul de inele concentrice de pe săgețile factorului. Acestea sunt: ​​consistența lipiciului (4 inele), deformarea amortizorului (3 inele) și neatenția (nepăsarea) montatorilor (3 inele).

Fig.5. Diagrama cauză-efect pentru a identifica cauzele nemulțumirii clienților.

Ca exemple în Fig. 6 și 7 prezintă diagrame Ishikawa pentru monitorizarea calității produselor și a calității pregătirii de specialitate.

Orez. 6. Factori care afectează calitatea produsului.

Sistemul de factori pentru educația de calitate la o universitate poate fi reprezentat folosind diagrama Ishikawa (Fig. 7).

Fig.7. Factorii care influențează cel mai mult calitatea pregătirii de specialitate

Diagrama cauză-efect a lui Ishikawa este o metodă grafică pentru analizarea și generarea relațiilor cauză-efect, un instrument în formă de os de pește pentru identificarea sistematică a cauzelor unei probleme și apoi reprezentarea grafică a acesteia. Diagrama cauză-efect Ishikawa a fost dezvoltată la începutul anilor 1950 de chimistul Kaora Ishikawa și ulterior numită după el.

Această tehnică a fost utilizată inițial în managementul calității pentru a analiza problemele de calitate și cauzele acestora. Astăzi a găsit răspândire în întreaga lume și este folosit în alte zone problematice. Este unul dintre instrumente lean manufacturing, unde este folosit în munca de grup pentru a găsi problemele și cauzele acestora.

Prin această metodă, cauzele posibile se diferențiază în funcție de influența lor în 5 cauze principale: om, mașină, metode, material, mediu. Fiecare dintre aceste cinci motive principale poate fi, la rândul său, împărțit în motive mai detaliate, care pot fi împărțite în consecință în altele și mai mici (vezi diagrama 1).

Schema 1. Principiul metodei diagramei Ishikawa.

Domenii de aplicare ale diagramei Ishikawa

• Pentru sistematic şi definiție completă motivele problemei;
• Să analizeze și să structureze procesele dintr-o întreprindere;
• Dacă este necesar să se vizualizeze și să se evalueze relațiile cauză-efect;
• Pentru a discuta problemele în cadrul lucrului în grup (în echipă) în timpul unei sesiuni de brainstorming.

Avantajele metodei diagramei Ishikawa

1. ajută grupul să se concentreze asupra conținutului problemei;
2. o bază bună pentru discuții cu privire la diferitele cauze ale problemei;
3. vă permite să grupați motivele în categorii independente;
4. concentrează grupul pe găsirea cauzelor mai degrabă decât a semnelor,
5. bine aplicabil în discuțiile de grup, creează rezultatul cunoștințelor colective;
6. este ușor de învățat și aplicat.

Dezavantajele metodei diagramei Ishikawa

1. pentru analiza problemelor complexe este prea vagă și voluminoasă;
2. este imposibil să ne imaginăm relații cauză-efect împreună unul cu celălalt;
3. nu există o acoperire a cauzelor în interacțiunea lor și dependența de timp.

Secvența de construire a unei diagrame cauză-efect Ishikawa

1. Clarificați și precizați consecința sau problema. Desenați o diagramă și introduceți principalele valori de influență: punctul de plecare este o săgeată orizontală la dreapta, punctul de plecare este o săgeată orizontală la dreapta, în vârful căreia se află o problemă clar formulată. Săgețile principalelor cauze de influență asupra problemei sunt conectate la linie în unghi.
2. Posibilele valori de influență mai detaliate sunt elaborate mai detaliat pentru fiecare motiv principal și introduse într-un unghi față de săgeata principală. Dacă se stabilește că aceste motive se bazează pe altele, atunci săgeata laterală se poate ramifica din nou; în acest fel se obţine o ramificare mai fină.
3. Ei verifică caracterul complet: dacă toate motivele posibile sunt într-adevăr luate în considerare. Prin imagistica, alte cauze pot fi detectate cu usurinta.
4. Alegeți afirmații mai realiste despre motive. Cauzele potențiale sunt evaluate în raport cu gradul lor de impact asupra problemei. Apoi se stabilește o listă de motive cu cel mai mare grad real de influență.
5. Cauzele cele mai probabile identificate sunt verificate pentru fiabilitate: prin intervievarea specialistilor, concluzia analizeaza daca cauzele corecte ale problemei au fost efectiv descoperite.

Exemplu de producție: construirea unei diagrame cauză-efect Ishikawa pentru a analiza problema „furtunului de conectare defect”.

O diagramă cauză-efect (diagrama Ishikawa) vă permite să împărțiți o problemă care necesită o soluție în fragmente separate, să identificați și să grupați condițiile și factorii care influențează problema și să efectuați o analiză cauză-efect. Scopul construirii unei diagrame este de a corela cauzele cu rezultatele (efectele).

Când este aplicată problemelor de control statistic al procesului, o diagramă cauză-efect este un mijloc simplu de rezolvare a problemelor individuale sau de grup, folosind o descriere grafică a diferitelor elemente de proces pentru a analiza sursele potențiale de variabilitate.

În diagramă, problema studiată este descrisă în mod convențional ca o săgeată orizontală dreaptă, factorii și condițiile care afectează direct sau indirect problema sunt reprezentate prin săgeți înclinate, iar motivele care influențează acești factori (motivele de ordinul doi și următorii) sunt reprezentate prin săgeți orizontale scurte. La construirea unei diagrame, chiar și factorii aparent nesemnificativi ar trebui să fie luați în considerare, deoarece în practică există destul de des cazuri în care soluția unei probleme se obține prin eliminarea mai multor cauze, la prima vedere, neimportante.

Atunci când se construiește o diagramă cauză-efect în legătură cu procesul de fabricație a produsului, este necesar să se ia în considerare factorii care afectează calitatea produsului - componente și materiale, echipamente de productie, metode de efectuare a operațiunilor tehnologice, condiții de muncă, personal de producție, echipamente de control și măsură etc.

De obicei, o diagramă foarte detaliată are forma unui schelet de pește, motiv pentru care este numită „os de pește” sau „os de pește”.

De remarcat faptul că este recomandabil să se analizeze diagramele cauze-efect complexe folosind metoda stratificării, i.e. prin stratificarea diagramei în funcţie de diverşi factori şi condiţii.

Diagrama Pareto

Diagrama Pareto se bazează pe principiul Pareto, care afirmă că un număr mic (-20%) de cauze sau surse de variabilitate a procesului produc adesea majoritatea (-80%) efecte. Prin urmare, în practică, eforturile de rezolvare a problemelor ar trebui să se concentreze pe principalele surse de variabilitate, ignorând temporar „minoritatea”.

Diagrama Pareto este construită într-un sistem de coordonate dreptunghiular. Segmentele egale corespunzătoare cauzelor identificate sunt trasate de-a lungul axei absciselor, iar mărimea contribuției lor la problema care se rezolvă este reprezentată de-a lungul axei ordonatelor. Rezultatul este o diagramă sub forma unui grafic cu bare, a cărui înălțime scade de la stânga la dreapta. Pentru a arăta influența acumulată a cauzelor, înălțimile tuturor barelor sunt însumate secvențial și se obține o curbă cumulativă întreruptă (curba Pareto). Arătând într-o formă clară și vizuală influența relativă a fiecărei cauze asupra problemei care se rezolvă, diagrama Pareto face posibilă identificarea acelor cauze de care depinde în primul rând soluția problemei și spre eliminarea cărora ar trebui să se îndrepte în primul rând eforturile. .

În esență, o diagramă Pareto este o metodă grafică simplă de clasificare a tuturor surselor potențiale de variabilitate sau cauze în funcție de contribuția lor la costul rezolvării unei probleme sau la variabilitatea unui proces.

În condiții de producție, diagrama Pareto este adesea folosită pentru a analiza cauzele defectelor, deoarece vă permite să prezentați în mod convenabil nivelul defectelor în funcție de motivele apariției defectelor. Când se construiește o diagramă Pareto, este important ca contribuția grupului „alte cauze” să fie nesemnificativă. În caz contrar, este necesar să se colecteze material statistic suplimentar pentru fiecare motiv al apariției defectelor și să se clarifice clasamentul cauzelor defectelor.

Trebuie remarcat faptul că diagrama Pareto nu este doar un mijloc eficient de rezolvare a unei probleme, dar vă permite și să demonstrați clar eficacitatea măsurilor luate pentru rezolvarea problemei. Pentru a face acest lucru, este suficient să comparați vizual diagramele Pareto construite înainte și după activitățile relevante. În unele cazuri, pentru a analiza posibilele cauze care duc la anumite consecințe, se dovedește a fi recomandabil să se folosească o diagramă Pareto împreună cu o diagramă cauză-efect.

Carduri de control

Una dintre cele mai multe metode eficiente monitorizarea stării procesului în timp este o metodă bazată pe construirea și analiza graficelor de control. Spre deosebire de metodele discutate mai sus, diagramele de control vă permit să influențați procesul înainte ca acesta să scape de sub control și, prin urmare, să preveniți abaterile procesului de la cerințele impuse acestuia.

O diagramă de control este o hartă pe care, pentru a afișa clar starea procesului, valorile eșantionului corespunzător caracteristic probelor adiacente sunt marcate în succesiune temporală. Valorile individuale ale oricărui parametru de produs, media aritmetică, mediana, abaterea standard, intervalul, proporția sau numărul de unități de producție neconforme, numărul de neconformități etc. pot fi utilizate ca caracteristică eșantion (statistică). reprezintă o afișare grafică a stării procesului, a nivelului și a variabilității acestuia.

Diagramele de control sunt construite la o scară arbitrară pe o foaie de hârtie sau pe ecranul computerului. Timpii prelevării probelor sau numerele lor curente sunt reprezentați de-a lungul axei absciselor, iar implementarea caracteristicii eșantionului este reprezentată de-a lungul axei ordonatelor. Pentru claritate, punctele valorilor caracteristice eșantionului corespunzătoare a două eșantioane consecutive sunt conectate prin segmente de linie dreaptă și se obține un grafic liniar care arată dinamica comportamentului procesului.

Ca orientare, pe diagrama de control este trasată o linie centrală (CL) - o linie dreaptă paralelă cu axa absciselor și care definește media procesului. Distanța sa față de axa x corespunde cu cea specificată în standard sau documentatia tehnica valoarea nominală a parametrului controlat, de exemplu, centrul câmpului de toleranță, așteptarea matematică a valorilor caracteristicii eșantionului, valoarea parametrului obținut în timpul unui studiu preliminar al unui proces care se află într-un proces controlat statistic. stare, sau o valoare estimată prezisă din rezultatele studierii istoriei procesului.

Paralel cu CL, pe harta de control sunt trasate două linii - limitele de control superioare (VKG) și inferioare (NKG), uneori numite limite de control. În esență, limitele de control, care indică momentul tulburării procesului, limitează intervalul de răspândire inevitabil în valorile caracteristicii eșantionului, adică împrăștiere din cauza unor cauze obișnuite de neînlăturat în prezent și să permită aprecierea dacă procesul se află într-o stare controlată statistic sau dacă este influențat de cauze speciale.

În plus, în unele cazuri, pe harta de control sunt trasate două linii suplimentare - limitele de avertizare superioare (HSG) și inferioare (NLG), care sunt situate mai aproape una de cealaltă decât VKG și NKG.

Dacă valorile caracteristicii eșantionului au o abatere unilaterală de la valoarea țintă, atunci sunt utilizate diagrame de control cu ​​limite unilaterale (superioare sau inferioare).

În esență, scopul utilizării diagramelor de control nu este de a obține o stare de proces controlată perfect, ci de a obține o stare de proces rezonabilă și economică controlată statistic.

Cu ajutorul diagramelor de control, ei studiază capacitățile proceselor de producție, evaluează controlabilitatea și reproductibilitatea acestora și efectuează managementul operațional al proceselor tehnologice de producție în serie și în masă a produselor. Ei găsesc aplicații pentru:

Analiza acurateței și stabilității procese tehnologice;

Identificare factori de producţie, destabilizatoare procesele de productie;

Monitorizarea starii proceselor tehnologice si corectarea lor in timp util (ajustarea);

Efectuarea acceptarii produsului, asigurandu-se ca nivelul real al neconformitatilor produsului nu depaseste nivelul de reglementare stabilit;

Detectarea pierderii controlului procesului în timp real.

Diagramele de control sunt împărțite în trei tipuri principale:

Diagrame de control Shewhart, cu ajutorul cărora, de regulă, evaluează doar dacă procesul se află într-o stare controlată statistic;

Carduri de control de acceptare, care permit monitorizarea simultană a procesului și reglementarea acestuia, și acceptarea produselor, asigurându-se că nivelul real de neconformități ale acestor produse nu depășește nivelul de neconformități stabilit de reglementare;

Diagrame de control adaptive, care ajută la reglarea procesului prin planificarea tendinței acestuia și efectuând ajustări proactive pe baza previziunilor.

Pe baza tipului de eșantion de date utilizate, diagramele de control sunt împărțite în două clase:

Diagrame de control pentru date cantitative;

Diagrame de control pentru date alternative.

La rândul lor, diagramele de control pentru datele cantitative sunt împărțite în hărți:

Mediu și lat ( - Şi R- carduri);

Medii și abateri standard ( - Şi S-carduri);

Mediană și interval (M e -Şi R - carduri);

Valori individuale și intervale de mișcare (X - Şi DL - carduri).

Mai mult decât atât, hărțile de medii și mediane sunt hărți de control ale locației și permit să se evalueze dacă a avut loc o schimbare la nivelul procesului. Hărțile intervalelor și abaterile standard sunt considerate hărți de control ale dispersiei (împrăștierea) și oferă o oportunitate de a evalua variabilitatea procesului.

Diagramele de control pentru date alternative sunt împărțite în diagrame:

Proporția unităților neconforme ( r -hartă);

Numărul de unități neconforme din eșantion (ex. - hartă);

Numărul de discrepanțe din eșantion ( Cu-hartă);

Numărul de neconformități pe unitate de producție ( u-hartă).

ÎN management modern Metoda de construire a diagramelor Ishikawa este recunoscută ca unul dintre instrumentele eficiente pentru analiza relațiilor cauză-efect.

Diagrama Ishikawa („os de pește”) este o modalitate grafică de a studia și de a determina cele mai semnificative relații cauză-efect între factori și consecințe în situația sau problema studiată. Diagrama poartă numele unuia dintre cei mai mari teoreticieni japonezi în management, profesorul Kaoru Ishikawa, care a propus-o în 1952 (conform altor surse - în 1943), ca o completare la metodele existente de analiză logică și de îmbunătățire a calității proceselor în limba japoneză. industrie (folosind exemplul Toyota

O astfel de diagramă vă permite să identificați relațiile cheie dintre diverși factori și să înțelegeți mai precis procesul studiat. Diagrama ajută la identificarea principalelor factori care au cel mai semnificativ impact asupra dezvoltării problemei luate în considerare, precum și la prevenirea sau eliminarea efectelor acestor factori. Acest instrument este folosit împreună cu metoda brainstorming, deoarece vă permite să sortați rapid cauzele problemelor găsite prin brainstorming în categorii cheie.

Această metodă vă permite să determinați relația parametrilor controlați (calitate, cost, durată, productivitate) cu un număr nelimitat de factori cauzali. Cu toate acestea, diagramele cauză-efect Ishikawa nu reflectă semnificația anumitor grupuri de factori. În acest sens, se recomandă combinarea acestora cu diagramele Pareto, care stabilesc prioritățile factorilor în funcție de gradul de influență a acestora asupra rezultatului studiat.

Metoda generalizată de construire a diagramelor cauză-efect, bazată pe diagramele Ishikawa și Pareto, poate fi folosită ca instrument pentru analiza și evaluarea ulterioară a unei game largi de procese. Etapele principale ale acestei metode nu depind de domeniul de aplicare a acesteia și includ următoarea secvență de acțiuni:

1. formularea tuturor factorilor și motivelor care influențează rezultatul studiat;

2. gruparea factorilor în categorii semantice și de cauză-efect;

3. ierarhizarea factorilor în cadrul fiecărei categorii;

4. construirea unei diagrame Ishikawa;

5. eliminarea factorilor care sunt imposibil sau foarte greu de controlat;

6. ignorarea factorilor nesemnificativi și lipsiți de principii;

7. ajustarea diagramei luând în considerare punctele 4-6;

8. determinarea ponderii de influență a fiecărei categorii de factori;

10. construirea unei linii cumulative care arată clar ponderea fiecărei categorii în masa totală a factorilor;

11. analiza diagramelor rezultate.

Astfel, introducerea metodelor de construire a diagramelor Ishikawa și Pareto va permite o analiză aprofundată a cauzelor abaterilor de la cerințele stabilite și utilizarea rațională a resurselor la eliminarea sau reducerea influenței acestor factori.

Orice proces și sistem este supus influenței unui număr mare de factori diverși. Ele formează un întreg sistem de cauze ale variabilității. Cauzele variabilității sunt de obicei clasificate în următoarele cinci categorii:

Interpreți (oameni). Cauzele asociate cu o persoană includ factori determinați de starea și capacitățile persoanei. De exemplu, acestea sunt calificările unei persoane, condiția sa fizică, experiența etc.

Echipamente. Cauzele asociate mecanismelor sunt toți factorii care sunt cauzați de echipamente, mașini, dispozitive utilizate în efectuarea acțiunilor. De exemplu, starea instrumentului, starea dispozitivelor etc.

Material. Factorii materiale sunt toți factorii care determină proprietățile unui material în timpul procesului de executare a unei lucrări. De exemplu, conductivitatea termică a materialului, vâscozitatea sau duritatea materialului.

Metode. Cauzele asociate cu metoda de lucru includ modul în care este efectuată munca, precum și tot ceea ce ține de productivitatea și acuratețea operațiunilor de proces sau activităților efectuate.

Măsurătorile. Motivele legate de măsurare sunt toți factori care influențează recunoașterea fiabilă a erorilor de măsurare și control.

Orez. 5. Structura generală Diagramele Ishikawa

1. Problema studiată este înscrisă în partea dreaptă în mijlocul unei foi albe de hârtie și este închisă într-un cadru, de care se apropie săgeata principală orizontală, „creasta”, în stânga.

2. Sunt reprezentate principalele cauze (cauze de nivel 1) care influențează problema - „oasele mari”. Ele sunt încadrate și conectate prin săgeți înclinate de „creastă”.

3. În continuare, sunt trasate cauzele secundare (cauze de nivel 2), care influențează cauzele principale („oase mari”), iar acestea, la rândul lor, sunt o consecință a cauzelor secundare. Cauzele secundare sunt înregistrate și aranjate ca „oase mijlocii” adiacente „oaselor mari”. Cauzele de nivel 3 care influențează Cauzele de nivel 2 sunt aranjate sub formă de „oase mici” adiacente „oaselor medii”, etc. (Dacă nu sunt prezentate toate motivele în diagramă, atunci o săgeată este lăsată goală).

4. În timpul analizei, toți factorii trebuie identificați și înregistrați, chiar și cei care par nesemnificativi, deoarece scopul schemei este găsirea celei mai corecte căi și mod eficient rezolvarea problemei.

5. Motivele (factorii) sunt evaluate și ierarhizate în funcție de semnificația lor, evidențiindu-le pe cele mai importante, care probabil au cel mai mare impact asupra indicatorului de calitate.

6. Toate informațiile necesare sunt introduse în diagramă: numele acesteia; denumirea produsului; numele participanților; data etc.

O înțelegere adecvată a cauzelor variabilității procesului este importantă pentru activitățile de îmbunătățire a calității.

Reprezentare grafică principalele niveluri ale categoriei de cauzalitate, stimulează studiul cauzelor potențiale și reale, facilitând astfel cercetarea ulterioară a cauzelor specifice ale procesului.

În fig. Figura 6 prezintă o diagramă Ishikawa pentru analiza factorilor care afectează calitatea serviciilor medicale.

Orez. 6. Factori care influenţează calitatea serviciilor medicale

În fig. 7 prezintă o diagramă a influenței factorilor asupra stării de sănătate a elevilor, iar Fig. 8 Histograma Pareto a semnificației acestor factori.

Orez. 7. Diagrama influenței factorilor asupra stării de sănătate a elevilor

Orez. 8. Histograma semnificației factorilor care afectează sănătatea